Rumah pangkalan data tutorial mysql Menguasai SQL GROUP OLEH: Menyusun dan Merumuskan Data Anda

Menguasai SQL GROUP OLEH: Menyusun dan Merumuskan Data Anda

Jan 04, 2025 pm 07:03 PM

Mastering SQL GROUP BY: Organizing and Summarizing Your Data

Memahami Penggunaan GROUP BY dalam SQL

Klausa GROUP BY dalam SQL digunakan untuk menyusun data ke dalam kumpulan berdasarkan satu atau lebih lajur. Ia biasanya digunakan dengan fungsi agregat (cth., SUM, COUNT, AVG, MAX, MIN) untuk melakukan pengiraan pada setiap kumpulan data.


Sintaks GROUP BY

SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
  • lajur1: Lajur yang digunakan untuk mengumpulkan data.
  • fungsi_agregat(lajur2): Fungsi agregat digunakan pada setiap kumpulan.
  • nama_jadual: Jadual dari mana data diambil.

Cara GROUP BY Berfungsi

  1. Data Pengumpulan:

    Baris dengan nilai yang sama dalam lajur yang ditentukan dikumpulkan bersama.

  2. Fungsi Agregat:

    Setelah baris dikumpulkan, fungsi agregat digunakan untuk mengira hasil tunggal untuk setiap kumpulan.


Contoh Jadual: jualan


Product Category Sales_Amount Region
Laptop Electronics 1000 North
Phone Electronics 500 South
TV Electronics 700 North
Desk Furniture 200 East
Chair Furniture 150 East

Contoh GROUP BY Penggunaan

1. Jualan Kumpulan mengikut Kategori

SELECT Category, SUM(Sales_Amount) AS Total_Sales
FROM sales
GROUP BY Category;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Keputusan:

Category Total_Sales
Electronics 2200
Furniture 350

2. Kira Produk dalam Setiap Kategori

SELECT Category, COUNT(Product) AS Product_Count
FROM sales
GROUP BY Category;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Keputusan:

Category Product_Count
Electronics 3
Furniture 2

3. Kumpulkan Mengikut Berbilang Lajur

SELECT Category, Region, SUM(Sales_Amount) AS Regional_Sales
FROM sales
GROUP BY Category, Region;
Salin selepas log masuk

Keputusan:

Category Region Regional_Sales
Electronics North 1700
Electronics South 500
Furniture East 350

Menggunakan GROUP BY dengan HAVING

Klausa HAVING digunakan untuk menapis kumpulan selepas pengagregatan, tidak seperti WHERE, yang menapis baris sebelum mengumpulkan.

Contoh: Kategori Penapis dengan Jualan Melebihi 500

SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Keputusan:

Category Total_Sales
Electronics 2200

Perkara Penting Mengenai GROUP BY

  1. Perintah Pelaksanaan:

    • Barisan dikumpulkan dahulu.
    • Fungsi agregat digunakan pada setiap kumpulan.
    • Penapis dalam klausa HAVING digunakan terakhir.
  2. Lajur dalam SELECT:

    Lajur dalam pernyataan SELECT mestilah sama ada:

    • Tampil dalam klausa GROUP BY.
    • Digunakan dalam fungsi agregat.

Contoh pertanyaan yang sah:

SELECT Category, SUM(Sales_Amount) AS Total_Sales
FROM sales
GROUP BY Category;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Contoh pertanyaan tidak sah:

SELECT Category, COUNT(Product) AS Product_Count
FROM sales
GROUP BY Category;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
  1. Berbilang Lajur:

    GROUP BY boleh mengumpulkan data berdasarkan berbilang lajur untuk membuat pembahagian yang lebih halus.

  2. NULL Pengendalian:

    Baris dengan NULL dalam lajur pengumpulan dianggap sebagai satu kumpulan.


Kes Penggunaan Praktikal

  • Laporan Jualan:

    Kira jumlah jualan untuk setiap produk atau wilayah.

  • Pengurusan Inventori:

    Kira bilangan item dalam setiap kategori.

  • Analisis Data:

    Kira purata markah atau jumlah mengikut kategori, tarikh atau lokasi.


Kesimpulan

Klausa GROUP BY ialah alat yang berkuasa dalam SQL untuk meringkaskan data dan menjana cerapan yang bermakna. Sama ada anda mengira jumlah, purata atau kiraan, memahami cara menggunakan GROUP BY dengan berkesan adalah penting untuk pertanyaan dan pelaporan pangkalan data yang cekap.

Hai, saya Abhay Singh Kathayat!
Saya seorang pembangun tindanan penuh dengan kepakaran dalam kedua-dua teknologi hadapan dan belakang. Saya bekerja dengan pelbagai bahasa pengaturcaraan dan rangka kerja untuk membina aplikasi yang cekap, berskala dan mesra pengguna.
Jangan ragu untuk menghubungi saya melalui e-mel perniagaan saya: kaashshorts28@gmail.com.

Atas ialah kandungan terperinci Menguasai SQL GROUP OLEH: Menyusun dan Merumuskan Data Anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1667
14
Tutorial PHP
1273
29
Tutorial C#
1255
24
Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Apr 17, 2025 am 12:23 AM

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Apr 13, 2025 am 12:18 AM

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Apr 19, 2025 am 12:22 AM

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besar Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besar Apr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Apr 18, 2025 am 12:10 AM

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

See all articles