Menguasai SQL GROUP OLEH: Menyusun dan Merumuskan Data Anda
Memahami Penggunaan GROUP BY dalam SQL
Klausa GROUP BY dalam SQL digunakan untuk menyusun data ke dalam kumpulan berdasarkan satu atau lebih lajur. Ia biasanya digunakan dengan fungsi agregat (cth., SUM, COUNT, AVG, MAX, MIN) untuk melakukan pengiraan pada setiap kumpulan data.
Sintaks GROUP BY
SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name GROUP BY column1;
- lajur1: Lajur yang digunakan untuk mengumpulkan data.
- fungsi_agregat(lajur2): Fungsi agregat digunakan pada setiap kumpulan.
- nama_jadual: Jadual dari mana data diambil.
Cara GROUP BY Berfungsi
Data Pengumpulan:
Baris dengan nilai yang sama dalam lajur yang ditentukan dikumpulkan bersama.Fungsi Agregat:
Setelah baris dikumpulkan, fungsi agregat digunakan untuk mengira hasil tunggal untuk setiap kumpulan.
Contoh Jadual: jualan
Product | Category | Sales_Amount | Region |
---|---|---|---|
Laptop | Electronics | 1000 | North |
Phone | Electronics | 500 | South |
TV | Electronics | 700 | North |
Desk | Furniture | 200 | East |
Chair | Furniture | 150 | East |
Contoh GROUP BY Penggunaan
1. Jualan Kumpulan mengikut Kategori
SELECT Category, SUM(Sales_Amount) AS Total_Sales FROM sales GROUP BY Category;
Keputusan:
Category | Total_Sales |
---|---|
Electronics | 2200 |
Furniture | 350 |
2. Kira Produk dalam Setiap Kategori
SELECT Category, COUNT(Product) AS Product_Count FROM sales GROUP BY Category;
Keputusan:
Category | Product_Count |
---|---|
Electronics | 3 |
Furniture | 2 |
3. Kumpulkan Mengikut Berbilang Lajur
SELECT Category, Region, SUM(Sales_Amount) AS Regional_Sales FROM sales GROUP BY Category, Region;
Keputusan:
Category | Region | Regional_Sales |
---|---|---|
Electronics | North | 1700 |
Electronics | South | 500 |
Furniture | East | 350 |
Menggunakan GROUP BY dengan HAVING
Klausa HAVING digunakan untuk menapis kumpulan selepas pengagregatan, tidak seperti WHERE, yang menapis baris sebelum mengumpulkan.
Contoh: Kategori Penapis dengan Jualan Melebihi 500
SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name GROUP BY column1;
Keputusan:
Category | Total_Sales |
---|---|
Electronics | 2200 |
Perkara Penting Mengenai GROUP BY
-
Perintah Pelaksanaan:
- Barisan dikumpulkan dahulu.
- Fungsi agregat digunakan pada setiap kumpulan.
- Penapis dalam klausa HAVING digunakan terakhir.
-
Lajur dalam SELECT:
Lajur dalam pernyataan SELECT mestilah sama ada:- Tampil dalam klausa GROUP BY.
- Digunakan dalam fungsi agregat.
Contoh pertanyaan yang sah:
SELECT Category, SUM(Sales_Amount) AS Total_Sales FROM sales GROUP BY Category;
Contoh pertanyaan tidak sah:
SELECT Category, COUNT(Product) AS Product_Count FROM sales GROUP BY Category;
Berbilang Lajur:
GROUP BY boleh mengumpulkan data berdasarkan berbilang lajur untuk membuat pembahagian yang lebih halus.NULL Pengendalian:
Baris dengan NULL dalam lajur pengumpulan dianggap sebagai satu kumpulan.
Kes Penggunaan Praktikal
Laporan Jualan:
Kira jumlah jualan untuk setiap produk atau wilayah.Pengurusan Inventori:
Kira bilangan item dalam setiap kategori.Analisis Data:
Kira purata markah atau jumlah mengikut kategori, tarikh atau lokasi.
Kesimpulan
Klausa GROUP BY ialah alat yang berkuasa dalam SQL untuk meringkaskan data dan menjana cerapan yang bermakna. Sama ada anda mengira jumlah, purata atau kiraan, memahami cara menggunakan GROUP BY dengan berkesan adalah penting untuk pertanyaan dan pelaporan pangkalan data yang cekap.
Hai, saya Abhay Singh Kathayat!
Saya seorang pembangun tindanan penuh dengan kepakaran dalam kedua-dua teknologi hadapan dan belakang. Saya bekerja dengan pelbagai bahasa pengaturcaraan dan rangka kerja untuk membina aplikasi yang cekap, berskala dan mesra pengguna.
Jangan ragu untuk menghubungi saya melalui e-mel perniagaan saya: kaashshorts28@gmail.com.
Atas ialah kandungan terperinci Menguasai SQL GROUP OLEH: Menyusun dan Merumuskan Data Anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.
