


Pulangan lwn Cetakan: Bilakah Anda Harus Menggunakan Setiap Satu untuk Output Fungsi?
Pengendalian Output Fungsi: Pulangan vs. Cetakan
Dalam pengaturcaraan, pengendalian output fungsi adalah penting untuk reka bentuk kod yang cekap. Walaupun fungsi pencetakan dan pengembalian menawarkan tujuan yang berbeza, ia boleh disalah ertikan dengan mudah.
Pencetakan:
Mencetak output menggunakan fungsi print() hanya memaparkan hasil dalam konsol . Ia tidak menyimpan atau menyediakan akses kepada output di luar konteks panggilan fungsi.
Mengembalikan:
Apabila fungsi mengembalikan nilai, ia menyimpan output dalam pembolehubah dalam skop fungsi. Pembolehubah ini boleh diakses dan dimanipulasi dengan lebih lanjut, membolehkan hasil fungsi disepadukan ke dalam program yang lebih besar.
Perbezaan:
Perbezaan utama terletak pada ketersediaan output selepas panggilan fungsi. Output bercetak hanya kelihatan semasa pelaksanaan fungsi dan tidak tersedia di luar skop tersebut. Nilai yang dikembalikan, sebaliknya, kekal dalam pembolehubah dan boleh diakses sepanjang pelaksanaan program.
Pertimbangkan contoh fungsi autoparts():
def autoparts(): parts_dict = {} list_of_parts = open('list_of_parts.txt', 'r') for line in list_of_parts: k, v = line.split() parts_dict[k] = v print(parts_dict)
Jika autoparts() dipanggil dan tidak diberikan kepada pembolehubah, ia akan mencetak kamus bahagian tetapi segera membuangnya selepas panggilan fungsi tamat. Walau bagaimanapun, jika kami mengubah suai fungsi untuk mengembalikan kamus:
def autoparts(): parts_dict = {} list_of_parts = open('list_of_parts.txt', 'r') for line in list_of_parts: k, v = line.split() parts_dict[k] = v return parts_dict
Kami kini boleh mengakses kamus bahagian walaupun selepas panggilan fungsi, membolehkan kami memproses atau menyimpan data selanjutnya.
Kesimpulan:
Memahami perbezaan antara mencetak dan mengembalikan output adalah penting untuk menulis kod yang mantap dan modular. Walaupun pencetakan memberikan maklum balas visual serta-merta, nilai yang dikembalikan membolehkan fleksibiliti dan kawalan yang lebih besar ke atas output fungsi.
Atas ialah kandungan terperinci Pulangan lwn Cetakan: Bilakah Anda Harus Menggunakan Setiap Satu untuk Output Fungsi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...
