


Mendedahkan Projek Django Anda ke Internet Menggunakan Ngrok
Pernahkah anda menghadapi ralat ini semasa membangun di Django?
You're accessing the development server over HTTPS, but it only supports HTTP.
Jika anda biasa mengakses pelayan pembangunan anda melalui http://localhost:8000, ralat ini boleh mengecewakan - terutamanya selepas mengemas kini peraturan tembok api yang menguatkuasakan sambungan HTTPS. Daripada mengembalikan tetapan keselamatan, terdapat penyelesaian yang lebih baik: Ngrok.
Apa itu Ngrok?
Ngrok ialah alat berkuasa yang mendedahkan aplikasi tempatan kepada internet tanpa konfigurasi rangkaian yang kompleks seperti pemajuan port atau persediaan DNS. Baca lebih lanjut tentang ngrok dalam dokumentasi rasmi mereka.
Prasyarat
Sebelum kami bermula, pastikan anda mempunyai:
- Persediaan projek Django
- Python 3.x dipasang
- Persekitaran maya dikonfigurasikan
- Akaun ngrok (peringkat percuma berfungsi dengan baik)
Persediaan Langkah demi Langkah
1. Pasang Pakej pyngrok
Sebelum kami memasang apa-apa, aktifkan persekitaran maya anda kemudian pasang pembungkus Python untuk ngrok:
pip install pyngrok pip freeze > requirements.txt
2. Konfigurasikan Tetapan Django
Tambahkan domain ngrok pada senarai hos anda yang dibenarkan dalam tetapan projek anda.py:
# settings.py ALLOWED_HOSTS = ['localhost', '127.0.0.1', '.ngrok-free.app']
Ini membolehkan Django menerima permintaan daripada URL dinamik ngrok (*.ngrok-free.app). Django tidak akan menjana sebarang ralat walaupun kami tidak dapat meramalkan bahagian rentetan rawak URL.
3. Mulakan Pelayan Django Anda
Dalam direktori akar projek anda:
python manage.py runserver
Nota: Pengguna Windows boleh menggunakan py manage.py runserver
4. Sahkan dan Mulakan Ngrok
- Daftar di ngrok.com
- Salin token pengesahan anda dari papan pemuka anda
- Dalam tetingkap terminal baharu, sahkan ngrok:
ngrok config add-authtoken YOUR_TOKEN_HERE
Mulakan terowong:
ngrok http 8000
Pastikan port pelayan ngrok dan Django adalah sama. Port lalai biasanya ialah 8000.
Anda sepatutnya melihat output yang serupa dengan:
Account Your Name (Plan: Free) Version 3.19.0 Region United States (us) Latency Your Latency Web Interface An Unsecure HTTP address Forwarding https://[random-id].ngrok-free.app -> http://localhost:8000
5. Menguji Persediaan Anda
Akses aplikasi Django anda hanya menggunakan URL HTTPS yang disediakan oleh ngrok pada tetingkap konsol anda. Ia akan kelihatan serupa dengan yang berikut:
https://[random-id].ngrok-free.app
Kes Penggunaan Lain untuk ngrok
Ngrok bukan sahaja untuk menyelesaikan isu HTTPS. Ia berharga untuk:
- Pendedahan Internet Pantas: Kongsi kerja pembangunan tempatan anda serta-merta
- Ujian Webhook: Ujian integrasi yang memerlukan URL awam
- Pratonton Pelanggan: Biarkan pelanggan pratonton berfungsi tanpa penempatan
- Ujian Merentas Peranti: Uji apl anda pada berbilang peranti dengan mudah
Petua Penyelesaian Masalah
- Periksa sama ada token pengesahan ngrok anda dikonfigurasikan dengan betul
- Sahkan bahawa pelayan Django anda sedang berjalan sebelum memulakan ngrok
- Pantau antara muka ngrok untuk log permintaan dan ralat
Sumber Berkaitan
Ingin mengetahui lebih lanjut tentang pembangunan web? Lihat artikel saya yang lain:
- Memahami Kualiti Perkhidmatan (QoS)
- Seni Membuat Laman Web Responsif
Terima kasih atas masa anda dan pengekodan selamat! Kongsi projek anda di bahagian komen.
Atas ialah kandungan terperinci Mendedahkan Projek Django Anda ke Internet Menggunakan Ngrok. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
