


Python: apa itu? dan mengapa ia merupakan salah satu bahasa terbaik?
Apa itu python?
Semua orang yang telah mencuba tangan mereka untuk mempelajari bahasa pengaturcaraan telah menemui python sekurang-kurangnya sekali. Python ialah salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling disyorkan dan terdapat sebab yang kukuh untuk itu.
Python dicipta oleh Guido van Rossum dan pertama kali dikeluarkan pada 20 Februari 1991.
Mengapa anda perlu belajar python?
Terdapat banyak sebab anda perlu belajar python dan berikut adalah beberapa daripadanya-
Mudah difahami: Python mempunyai sintaks yang sangat mudah. Sudah hampir
seperti bahasa Inggeris yang menjadikannya sangat mudah untuk difahami walaupun untuk pemula.
Blok kecil kod: Anda boleh menulis kod untuk apa sahaja dalam
sangat sedikit baris dalam python berbanding bahasa pengaturcaraan lain. Sebagai contoh- Anda boleh menulis kod untuk menambah dua nombor dalam sangat sedikit baris dalam python, sementara itu memerlukan kod yang sangat panjang dalam bahasa pengaturcaraan lain untuk melakukan tugas yang sama.
Permintaan tinggi: Python mendapat permintaan yang sangat tinggi dalam pasaran kerja. Ia diperlukan dalam banyak bidang seperti pembangunan python, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam dan banyak lagi.
Mempunyai pengetahuan asas tentang ular sawa juga akan memberi anda manfaat besar apabila mempelajari beberapa kemahiran lain. Anda akan dapat mempelajari pembelajaran mesin asas dengan mudah jika anda mempunyai pengetahuan tentang ular sawa terlebih dahulu.
Banyak perpustakaan yang tersedia: Python mempunyai begitu banyak perpustakaan yang tersedia untuk pelbagai jenis tugas. Contohnya- Ia mempunyai numpy untuk pengiraan berangka dan Panda untuk manipulasi data.
Sumber terbuka: Python ialah bahasa pengaturcaraan sumber terbuka yang bermakna anda boleh menggunakannya secara percuma tanpa perlu membayar lesen.
Komuniti dalam talian yang besar: Terdapat komuniti ular sawa dalam talian yang besar yang boleh anda rujuk apabila ragu-ragu. Python telah lama wujud sekarang jadi apa sahaja keraguan yang anda miliki, mungkin telah ditanya sebelum ini, yang menjadikan pembelajaran ular sawa lebih mudah daripada sekarang.
Kesimpulan:
Pada penghujung hari, anda boleh mulakan dengan apa sahaja bahasa yang anda rasa paling selesa. Tetapi python mempunyai banyak faedah yang menjadikannya pilihan yang lebih baik untuk pemula. Jika anda dapat mempelajari beberapa konsep asas pengaturcaraan menggunakan python maka lebih mudah untuk anda mempelajari bahasa pengaturcaraan lain dengan sintaks yang lebih sukar.
Atas ialah kandungan terperinci Python: apa itu? dan mengapa ia merupakan salah satu bahasa terbaik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
