


Bagaimana untuk Mengira Peristiwa dengan Cekap mengikut Selang Masa dalam PostgreSQL?
Pengiraan Peristiwa yang Cekap mengikut Selang Masa
Pernyataan Masalah
Pertimbangkan jadual Acara yang mengandungi peristiwa bertanda masa. Objektifnya adalah untuk melaporkan kiraan peristiwa yang berlaku dalam selang masa tertentu, seperti hari, jam atau selang yang ditentukan pengguna. Matlamatnya adalah untuk menentukan pendekatan yang paling cekap untuk menjana maklumat ini secara dinamik melalui satu pertanyaan SQL dalam Postgres.
Penyelesaian
Menggunakan Date_bin() (Postgres 14 atau Lebih Baru)
Postgres 14 memperkenalkan Fungsi 'date_bin()', menyediakan penyelesaian yang mudah untuk masalah ini:
SELECT date_bin('15 min', e.ts, '2018-05-01') AS start_time, count(e.ts) AS events FROM event e GROUP BY 1 ORDER BY 1;
Menjana Set Penuh Baris (Postgres 13 atau Lebih Lama)
Untuk yang lebih awal versi Postgres, pertanyaan berikut menjana set penuh slot masa dan melakukan LEFT JOIN untuk mengira peristiwa dalam setiap selang:
WITH grid AS ( SELECT start_time, lead(start_time, 1, 'infinity') OVER (ORDER BY start_time) AS end_time FROM ( SELECT generate_series(min(ts), max(ts), interval '17 min') AS start_time FROM event ) sub ) SELECT start_time, count(e.ts) AS events FROM grid g LEFT JOIN event e ON e.ts >= g.start_time AND e.ts < g.end_time GROUP BY start_time ORDER BY start_time;
Pertimbangan
- Postgres 9.6 atau lebih baru diperlukan untuk 'generate_series()'.
- Untuk set data yang besar, mencipta medan 'Selang' yang berasingan dalam jadual dan pra-menyimpan nilai selang masa boleh meningkatkan prestasi, tetapi memerlukan storan tambahan ruang.
- Apabila menentukan selang masa, gunakan sintaks Postgres yang sesuai, seperti 'selang '17 min''.
- Operator 'ANTARA' boleh digunakan untuk menapis acara dalam sesuatu tertentu julat masa, tetapi pastikan pengendalian yang betul bagi sempadan atas dan bawah.
- Gunakan 'to_char()' untuk memformat lajur mula_masa untuk tujuan paparan tanpa menjejaskan operasi ORDER BY.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengira Peristiwa dengan Cekap mengikut Selang Masa dalam PostgreSQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
