


WHERE vs. ON dalam SQL JOINs: Bilakah Saya Perlu Menggunakan Setiap Klausa?
Meneroka Perbezaan antara Klausa WHERE dan Keadaan ON dalam JOIN
Pengamal SQL sering menggunakan klausa WHERE dan syarat ON secara bergantian apabila melakukan operasi JOIN . Walaupun kedua-dua pendekatan boleh mengembalikan hasil yang sama, terdapat nuansa yang perlu dipertimbangkan.
Dalam contoh yang disediakan, dua pertanyaan SQL dibentangkan:
SELECT * FROM Foo AS f INNER JOIN Bar AS b ON b.BarId = f.BarId WHERE b.IsApproved = 1;
dan
SELECT * FROM Foo AS f INNER JOIN Bar AS b ON (b.IsApproved = 1) AND (b.BarId = f.BarId);
Kedua-dua pertanyaan mengembalikan set baris yang sama, tetapi terdapat perbezaan penting dalam pelaksanaannya. Apabila penapis diletakkan dalam klausa WHERE, ia digunakan selepas operasi JOIN. Ini bermakna JOIN akan mendapatkan semula semua baris yang sepadan daripada kedua-dua jadual, walaupun yang b.IsApproved adalah palsu. Klausa WHERE kemudiannya menapis baris yang tidak memenuhi kriteria b.IsApproved = 1.
Sebaliknya, apabila penapis diletakkan dalam keadaan ON, keadaan dinilai sebelum JOIN. Akibatnya, hanya baris di mana kedua-dua b.BarId dan b.IsApproved memenuhi kriteria yang ditentukan akan dimasukkan ke dalam JOIN.
Outer Joins and Filter Placement
Walau bagaimanapun , perbezaan ini menjadi sangat penting apabila berurusan dengan sambungan luar. Pertimbangkan pertanyaan gabungan luar kiri berikut:
SELECT * FROM Foo AS f LEFT OUTER JOIN Bar AS b ON (b.IsApproved = 1) AND (b.BarId = f.BarId);
Dalam kes ini, penapis dalam keadaan ON akan mengecualikan baris yang b.IsApproved adalah palsu atau yang tiada padanan b.BarId untuk f tertentu .BarId. Tingkah laku ini berbeza daripada meletakkan penapis dalam klausa WHERE:
SELECT * FROM Foo AS f LEFT OUTER JOIN Bar AS b ON (b.BarId = f.BarId) WHERE b.IsApproved = 1;
Dalam pertanyaan kedua, baris yang b.IsApproved adalah palsu atau yang melibatkan gabungan yang gagal masih akan dikembalikan, tetapi b.IsApproved akan ditetapkan kepada NULL.
Oleh itu, apabila menggunakan cantuman luar, adalah penting untuk mempertimbangkan dengan teliti penempatan penapis. Keadaan ON menapis baris sebelum sambung, manakala klausa WHERE menapis hasil selepas sambung.
Untuk melengkapkan perbincangan, jika anda inginkan penapis PILIHAN dalam sambung luar kiri, pertanyaan berikut menunjukkan peletakan yang betul :
SELECT * FROM Foo AS f LEFT OUTER JOIN Bar AS b ON (b.BarId = f.BarId) WHERE b.IsApproved IS NULL OR b.IsApproved = 1;
Pertanyaan ini mengembalikan baris di mana gabungan berjaya dan b.IsApproved memenuhi kriteria, sebagai serta baris di mana gabungan gagal (mengakibatkan nilai NULL untuk b.IsApproved).
Atas ialah kandungan terperinci WHERE vs. ON dalam SQL JOINs: Bilakah Saya Perlu Menggunakan Setiap Klausa?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.
