Rumah pangkalan data tutorial mysql WHERE vs. ON dalam SQL JOINs: Bilakah Saya Perlu Menggunakan Setiap Klausa?

WHERE vs. ON dalam SQL JOINs: Bilakah Saya Perlu Menggunakan Setiap Klausa?

Jan 05, 2025 pm 01:10 PM

WHERE vs. ON in SQL JOINs: When Should I Use Each Clause?

Meneroka Perbezaan antara Klausa WHERE dan Keadaan ON dalam JOIN

Pengamal SQL sering menggunakan klausa WHERE dan syarat ON secara bergantian apabila melakukan operasi JOIN . Walaupun kedua-dua pendekatan boleh mengembalikan hasil yang sama, terdapat nuansa yang perlu dipertimbangkan.

Dalam contoh yang disediakan, dua pertanyaan SQL dibentangkan:

SELECT *
FROM Foo AS f
INNER JOIN Bar AS b ON b.BarId = f.BarId
WHERE b.IsApproved = 1;
Salin selepas log masuk

dan

SELECT *
FROM Foo AS f
INNER JOIN Bar AS b ON (b.IsApproved = 1) AND (b.BarId = f.BarId);
Salin selepas log masuk

Kedua-dua pertanyaan mengembalikan set baris yang sama, tetapi terdapat perbezaan penting dalam pelaksanaannya. Apabila penapis diletakkan dalam klausa WHERE, ia digunakan selepas operasi JOIN. Ini bermakna JOIN akan mendapatkan semula semua baris yang sepadan daripada kedua-dua jadual, walaupun yang b.IsApproved adalah palsu. Klausa WHERE kemudiannya menapis baris yang tidak memenuhi kriteria b.IsApproved = 1.

Sebaliknya, apabila penapis diletakkan dalam keadaan ON, keadaan dinilai sebelum JOIN. Akibatnya, hanya baris di mana kedua-dua b.BarId dan b.IsApproved memenuhi kriteria yang ditentukan akan dimasukkan ke dalam JOIN.

Outer Joins and Filter Placement

Walau bagaimanapun , perbezaan ini menjadi sangat penting apabila berurusan dengan sambungan luar. Pertimbangkan pertanyaan gabungan luar kiri berikut:

SELECT *
FROM Foo AS f
LEFT OUTER JOIN Bar AS b ON (b.IsApproved = 1) AND (b.BarId = f.BarId);
Salin selepas log masuk

Dalam kes ini, penapis dalam keadaan ON akan mengecualikan baris yang b.IsApproved adalah palsu atau yang tiada padanan b.BarId untuk f tertentu .BarId. Tingkah laku ini berbeza daripada meletakkan penapis dalam klausa WHERE:

SELECT *
FROM Foo AS f
LEFT OUTER JOIN Bar AS b ON (b.BarId = f.BarId)
WHERE b.IsApproved = 1;
Salin selepas log masuk

Dalam pertanyaan kedua, baris yang b.IsApproved adalah palsu atau yang melibatkan gabungan yang gagal masih akan dikembalikan, tetapi b.IsApproved akan ditetapkan kepada NULL.

Oleh itu, apabila menggunakan cantuman luar, adalah penting untuk mempertimbangkan dengan teliti penempatan penapis. Keadaan ON menapis baris sebelum sambung, manakala klausa WHERE menapis hasil selepas sambung.

Untuk melengkapkan perbincangan, jika anda inginkan penapis PILIHAN dalam sambung luar kiri, pertanyaan berikut menunjukkan peletakan yang betul :

SELECT *
FROM Foo AS f
LEFT OUTER JOIN Bar AS b ON (b.BarId = f.BarId)
WHERE b.IsApproved IS NULL OR b.IsApproved = 1;
Salin selepas log masuk

Pertanyaan ini mengembalikan baris di mana gabungan berjaya dan b.IsApproved memenuhi kriteria, sebagai serta baris di mana gabungan gagal (mengakibatkan nilai NULL untuk b.IsApproved).

Atas ialah kandungan terperinci WHERE vs. ON dalam SQL JOINs: Bilakah Saya Perlu Menggunakan Setiap Klausa?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table? Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table? Mar 19, 2025 pm 03:51 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL? Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL? Mar 18, 2025 pm 12:01 PM

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Mar 21, 2025 pm 12:15 PM

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

See all articles