Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimanakah Saya Boleh Menjana Semua Subset Kemungkinan Senarai Nombor dalam Python dengan Cekap?

Bagaimanakah Saya Boleh Menjana Semua Subset Kemungkinan Senarai Nombor dalam Python dengan Cekap?

Patricia Arquette
Lepaskan: 2025-01-05 14:43:47
asal
558 orang telah melayarinya

How Can I Efficiently Generate All Possible Subsets of a List of Numbers in Python?

Mendapatkan Semua Kemungkinan Gabungan daripada Senarai Nombor

Tugasnya ialah untuk mendapatkan semua kemungkinan gabungan (2^N) bagi elemen senarai , tanpa mengira panjangnya.

Brute-Force Pendekatan

Satu pendekatan yang mungkin adalah untuk menggelungkan melalui integer perpuluhan 1–32768 dan menggunakan perwakilan binarinya sebagai penapis untuk memilih elemen senarai yang sepadan. Walau bagaimanapun, kaedah ini mempunyai kerumitan masa O(32768), yang boleh menjadi tidak cekap untuk senarai besar.

Penyelesaian Dioptimumkan

Penyelesaian yang lebih cekap ialah menggunakan perpustakaan itertools. Kod berikut menjana semua kemungkinan gabungan elemen senarai dalam Python:

import itertools

stuff = [1, 2, 3]
combinations = list(itertools.chain(*map(lambda x: itertools.combinations(stuff, x), range(0, len(stuff)+1))))

for subset in combinations:
    print(subset)
Salin selepas log masuk

Kod ini menjana semua subset senarai yang diberikan, termasuk set kosong dan senarai asal itu sendiri. Ia berbuat demikian dengan mencipta penjana yang menjana semua kombinasi yang mungkin untuk setiap panjang "L" dan kemudian menggunakan fungsi rantai() untuk menggabungkan semua penjana menjadi satu boleh lelar.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menjana Semua Subset Kemungkinan Senarai Nombor dalam Python dengan Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan