


Bagaimana Mengira Kejadian Nilai Berturut-turut dalam Lajur Pangkalan Data?
Cara Mengira Kejadian Berturut-turut dalam Lajur Jadual
Apabila bekerja dengan data dalam jadual, adalah berguna untuk mengira bilangan kali nilai berlaku berturut-turut dalam lajur tertentu. Contohnya, jika jadual mengandungi lajur yang mewakili nama pekerja, anda mungkin ingin mengetahui bilangan kali nama pekerja yang sama muncul dalam satu baris.
Masalah
Pertimbangkan jadual berikut:
create table #t (Id int, Name char) insert into #t values (1, 'A'), (2, 'A'), (3, 'B'), (4, 'B'), (5, 'B'), (6, 'B'), (7, 'C'), (8, 'B'), (9, 'B')
Matlamatnya adalah untuk mengira bilangan kejadian berturut-turut bagi setiap nilai dalam Lajur "Nama". Output yang dikehendaki ialah:
Name | Repetition |
---|---|
A | 2 |
B | 4 |
C | 1 |
B | 2 |
Penyelesaian
Satu pendekatan untuk menyelesaikan masalah ini ialah menggunakan konsep nombor baris dan kemudian mengira perbezaan antara mereka untuk mengenal pasti kejadian berturut-turut. Pertanyaan berikut menunjukkan pendekatan ini:
select name, count(*) from (select t.*, (row_number() over (order by id) - row_number() over (partition by name order by id) ) as grp from t ) t group by grp, name;
Penjelasan
Subkueri dalam pertanyaan:
(select t.*, (row_number() over (order by id) - row_number() over (partition by name order by id) ) as grp from t )
mengira nombor baris bagi setiap baris dalam jadual 't'. Fungsi row_number() memberikan nombor berjujukan kepada setiap baris, manakala partition by clause memastikan nombor baris ditetapkan semula untuk setiap nilai yang berbeza dalam lajur "Nama". Ini menghasilkan lajur 'grp', yang menunjukkan kumpulan kejadian berturut-turut untuk setiap gabungan "Nama" dan "Id".
Pertanyaan luar kemudian mengumpulkan hasil mengikut lajur 'grp' dan mengira bilangan kejadian untuk setiap gabungan 'grp' dan 'Nama'. Ini memberikan hasil akhir, yang mengira kejadian berturut-turut bagi setiap nilai dalam lajur "Nama".
Dengan menggunakan perbezaan antara nombor baris, pendekatan ini dengan tepat menentukan kejadian berturut-turut bagi nilai dalam lajur yang ditentukan dan menghasilkan output yang diingini.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Mengira Kejadian Nilai Berturut-turut dalam Lajur Pangkalan Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.
