


ID Jadual Carian lwn. Pembenaman Data: Reka Bentuk Pangkalan Data manakah yang Terbaik untuk Prestasi dan Integriti?
Membuat Keputusan: ID Jadual Carian lwn. Storan Data Tulen
Apabila mereka bentuk sistem pangkalan data, dilema biasa timbul: sama ada untuk menyimpan ID jadual carian atau benamkan nilai jadual carian terus ke dalam jadual rujukan. Kedua-dua pendekatan mempunyai kelebihan dan kekurangan, menjadikan keputusan penting untuk mengoptimumkan prestasi pangkalan data dan integriti.
Menggunakan Kunci Asing untuk Cari Jadual
Kaedah ini melibatkan mewujudkan hubungan utama asing antara jadual rujukan dan jadual carian. Apabila merujuk nilai carian, jadual rujukan menyimpan ID baris jadual carian yang sepadan. Pendekatan ini memastikan integriti rujukan, kerana perubahan kepada nilai jadual carian disebarkan secara automatik kepada rekod rujukan.
Kelebihan:
- Mengekalkan integriti data dengan menguatkuasakan kekangan
- Mengurangkan ruang penyimpanan untuk yang kerap digunakan values
- Memudahkan pemuatan data dan kemas kini
Kelemahan:
- Memerlukan gabungan tambahan apabila menanyakan jadual rujukan
- Kemas kini secara besar-besaran diperlukan jika nilai jadual carian tukar
- Boleh memperkenalkan kesesakan prestasi akibat gabungan yang berlebihan
Menyimpan Nilai Jadual Carian Secara Terus
Kaedah ini melibatkan membenamkan nilai jadual carian sebenar ke dalam jadual rujukan. Daripada menyimpan ID kunci asing, jadual rujukan secara langsung mengandungi nilai carian. Ini menghapuskan keperluan untuk penyambungan dan memastikan ketekalan data.
Kelebihan:
- Pertanyaan yang lebih pantas kerana tiada penyambungan diperlukan
- Menghapuskan keperluan untuk kemas kini massa
- Memudahkan manipulasi data dan pelaporan
Kelemahan:
- Menduakan data merentas jadual, meningkatkan ruang storan
- Memerlukan pengendalian yang teliti terhadap perubahan nilai jadual carian
- Menghadkan integriti rujukan kepada jadual induk nilai
Amalan dan Pertimbangan Terbaik
Amalan terbaik bergantung pada aplikasi khusus dan ciri data. Berikut ialah beberapa perkara penting yang perlu dipertimbangkan:
- Penggunaan Data: Jika nilai carian kerap dikemas kini atau diakses dalam kombinasi, pertimbangkan untuk menggunakan kunci asing dan kemas kini berlatarkan.
- Ruang Storan: Jika nilai carian adalah besar atau kerap diduplikasi, menyimpannya secara langsung boleh menjimatkan space.
- Prestasi: Untuk jadual dengan banyak perhubungan utama asing, menyimpan nilai carian secara langsung boleh meningkatkan prestasi pertanyaan.
- Integriti: Jika integriti rujukan adalah kritikal, menggunakan kunci asing adalah disyorkan.
- Nilai Perubahan: Jika nilai jadual carian boleh berubah secara bebas, menyimpannya secara langsung membolehkan perubahan nilai yang lebih mudah.
Akhirnya, keputusan antara menggunakan ID jadual carian atau storan data tulen memerlukan analisis menyeluruh tentang data, keperluan aplikasi dan pertimbangan prestasi. Dengan menimbang faktor ini dengan teliti, anda boleh mengoptimumkan reka bentuk pangkalan data anda dan mencapai keseimbangan yang diingini antara prestasi, integriti dan kecekapan storan.
Atas ialah kandungan terperinci ID Jadual Carian lwn. Pembenaman Data: Reka Bentuk Pangkalan Data manakah yang Terbaik untuk Prestasi dan Integriti?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.
