


Bagaimanakah Anotasi `@Id` dan `@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)` Berfungsi dalam JPA?
What Rolle Do the @Id dan @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) Anotasi Dimainkan?
Anotasi dalam pengaturcaraan menyediakan cara yang mudah untuk mengkonfigurasi tingkah laku dan memudahkan kod kebolehbacaan. Dalam konteks Java Persistence API (JPA), dua anotasi yang biasa digunakan ialah @Id dan @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY). Mari kita mendalami kepentingannya:
@Anotasi Id: Pengecam Kunci Utama
Anotasi @Id menandakan medan sebagai kunci utama entiti. Ia memberitahu penyedia JPA bahawa medan yang ditetapkan memegang pengecam unik untuk setiap kejadian entiti. Dalam kebanyakan senario, medan beranotasi mengandungi kunci utama jadual yang sepadan dalam pangkalan data.
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) Anotasi: Auto-Increment ID Generation
The @GeneratedValue anotasi, dipasangkan dengan strategi GenerationType.IDENTITY, mengarahkan penyedia JPA untuk menggunakan mekanisme auto-kenaikan pangkalan data untuk menetapkan nilai kunci utama. Apabila menggunakan strategi ini, pembekal JPA secara automatik menjana nilai berurutan yang unik untuk medan beranotasi semasa penciptaan entiti.
Sebagai contoh, jika anda mempunyai jadual dalam MySQL dengan lajur kenaikan automatik bernama id, kod berikut akan memberikan ID integer unik secara automatik kepada kejadian kelas Pengarang:
@Entity public class Author { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) @Column(name = "id") private Integer id; }
Jenis Penjanaan Alternatif Strategi
Selain GenerationType.IDENTITY, strategi lain seperti GenerationType.AUTO, GenerationType.SEQUENCE dan GenerationType.TABLE boleh digunakan dengan @GeneratedValue. Pilihan strategi bergantung pada pangkalan data dan keutamaan konfigurasi.
- GenerationType.AUTO: Lalai kepada strategi yang disokong oleh pangkalan data yang dikonfigurasikan.
- GenerationType.SEQUENCE: Menggunakan jujukan pangkalan data untuk jana nilai kunci utama.
- GenerationType.JADUAL: Menggunakan jadual berasingan untuk mengurus nilai kunci utama.
Pelanjutan Kelas Domain: Tujuan dan Faedah
Melanjutkan kelas Domain abstrak membolehkan anda mewarisi kefungsian dan tingkah laku biasa untuk semua entiti domain dalam permohonan anda. Pendekatan ini menggalakkan kebolehgunaan semula kod, konsistensi dan pematuhan kepada seni bina yang ditetapkan. Faedah termasuk:
- Pengesahan data terstandard dan pewarisan peraturan perniagaan.
- Pemetaan kelas perkhidmatan satu titik untuk semua entiti domain.
- Pengaturan dan kebolehselenggaraan kod yang dipertingkatkan.
Dengan memanfaatkan anotasi dan teknik abstrak ini, anda boleh memudahkan kegigihan entiti dan mengekalkan pengendalian data yang konsisten dalam aplikasi JPA anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Anotasi `@Id` dan `@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)` Berfungsi dalam JPA?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
