


Mengapa Oracle Saya GROUP BY Query Mengembalikan Ralat 'bukan GROUP BY expression'?
GROUP BY Tanpa Fungsi Agregat
Apabila menggunakan GROUP BY tanpa fungsi agregat, adalah penting untuk memahami cara Oracle beroperasi untuk mengelakkan daripada menghadapi "bukan ungkapan KUMPULAN MENGIKUT" ralat.
KUMPULAN OLEH kumpulan baris dengan nilai yang sama untuk lajur yang ditentukan dan menghasilkan satu baris hasil. Walau bagaimanapun, lajur yang tidak muncul dalam fungsi agregat mesti disertakan dalam klausa GROUP BY untuk mengenal pasti gabungan unik nilai kumpulan.
Pertimbangkan jadual berikut:
EMP +-------+------+------+ | EmpNo | EName | Sal | +-------+------+------+ | 7839 | King | 5000 | | 7698 | Blake | 2850 | | 7782 | Clark | 2450 | +-------+------+------+
Contoh 1:
SELECT EName, Sal FROM EMP GROUP BY EName, Sal
Hasil:
+------+------+ | EName | Sal | +------+------+ | King | 5000 | | Blake | 2850 | | Clark | 2450 | +------+------+
Pertanyaan ini mengumpulkan baris dengan betul dan mengembalikan semua baris sejak lajur pengumpulan (EName dan Sal ) padanan.
Contoh 2:
SELECT EName, Sal FROM EMP GROUP BY EName
Keputusan:
ORA-00979: not a GROUP BY expression
Pertanyaan ini gagal kerana Sal tidak termasuk dalam klausa GROUP BY. Oracle tidak tahu cara mengagregatkan berbilang baris dengan nilai Sal yang berbeza untuk EName yang sama.
Contoh 3:
SELECT EName, Sal FROM EMP GROUP BY Sal
Hasil:
ORA-00979: not a GROUP BY expression
Pertanyaan ini juga gagal kerana EName tidak disertakan dalam KUMPULAN MENGIKUT klausa. Oracle perlu tahu EName mana yang hendak dikaitkan dengan setiap nilai Sal yang unik.
Contoh 4:
SELECT EmpNo, EName, Sal FROM EMP GROUP BY Sal, EName
Hasil:
ORA-00979: not a GROUP BY expression
Pertanyaan ini gagal kerana bilangan lajur pilihan (EmpNo, EName, Sal) melebihi bilangan lajur dalam klausa GROUP BY (Sal, EName). Oracle memerlukan lajur yang dipilih untuk menjadi sebahagian daripada kumpulan, dengan mengambil kira gabungan unik.
Contoh 5:
SELECT EmpNo, EName, Sal FROM EMP GROUP BY EmpNo, EName, Sal
Hasil:
+-------+------+------+ | EmpNo | EName | Sal | +-------+------+------+ | 7839 | King | 5000 | | 7698 | Blake | 2850 | | 7782 | Clark | 2450 | +-------+------+------+
Pertanyaan ini berjaya kerana semua lajur yang dipilih disertakan dalam GROUP BY klausa. Oracle menganggap setiap gabungan unik EmpNo, EName dan Sal, menghasilkan tiga baris yang berbeza.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Oracle Saya GROUP BY Query Mengembalikan Ralat 'bukan GROUP BY expression'?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.
