Bagaimana untuk Mengelakkan Kehilangan Data Apabila Menggunakan Pertanyaan PIVOT pada Rekod Berbeza dengan Nilai Sifar?

Mengelakkan Kehilangan Data dalam Pertanyaan PIVOT untuk Rekod Berbeza

Masalah:
Pertanyaan PIVOT berguna untuk penstrukturan semula data untuk memaparkan maklumat dengan lebih teratur. Walau bagaimanapun, apabila berurusan dengan rekod yang berbeza, fungsi pengagregatan MAX boleh menyebabkan nilai sifar ditinggalkan, yang membawa kepada data yang tidak lengkap.

Penyelesaian:
Untuk mengekalkan semua rekod yang berbeza, walaupun rekod tersebut dengan nilai sifar, seseorang boleh memasukkan fungsi ROW_NUMBER() ke dalam pertanyaan PIVOT. Pendekatan ini memberikan nombor baris pada setiap rekod, mengekalkan perkaitan antara aktiviti dan peratusan.

;with cte as 
(
    select *, ROW_NUMBER() over (partition by name order by percentage desc) ROWNUM
    from A
),
cte2 as
(
    SELECT Id,Code,ROWNUM,James,James_,Sam,Sam_,Lisa,Lisa_
    FROM cte
    PIVOT(MAX(activity)
          FOR name IN (James,Sam,Lisa)) AS PVTTable PIVOT
          (
          MAX(percentage)
          FOR name1 IN (James_,Sam_,Lisa_)) AS PVTTable1
)
select Id, Code, MAX(James) James, MAX(James_) James_, MAX(Sam) Sam, MAX(Sam_) Sam_, MAX(Lisa) Lisa, MAX(Lisa_) Lisa_
from cte2
group by Id, Code, ROWNUM

Contoh:

Pertimbangkan jadual berikut:

Id	Code	percentage	name	name1	activity
1	Prashant	43.43	James	James_	Running
1	Prashant	70.43	Sam	Sam_	Cooking
1	Prashant	90.34	Lisa	Lisa_	Walking
1	Prashant	0.00	James	James_	Stealing
1	Prashant	0.00	James	James_	Lacking
1	Prashant	73	Sam	Sam_	Cooking 1

Sebelum ini, pertanyaan PIVOT standard akan menghasilkan perkara berikut hasil:

Id	Code	James	James_	Sam	Sam_	Lisa	Lisa_
1	Prashant	Running	43.43	Cooking 1	73	Walking	90.34
1	Prashant	Stealing	0.0	Cooking	3.43	NULL	NULL
1	Prashant	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL

Walau bagaimanapun, dengan menggabungkan fungsi ROW_NUMBER(), pertanyaan yang diubah suai mengekalkan semua rekod yang berbeza:

Id	Code	James	James_	Sam	Sam_	Lisa	Lisa_
1	Prashant	Running	43.43	Cooking 1	73	Walking	90.34
1	Prashant	Stealing	0.00	Cooking	3.43	NULL	NULL
1	Prashant	Lacking	0.00	NULL	NULL	NULL	NULL

Pendekatan ini memastikan semua aktiviti yang berbeza dipaparkan, walaupun yang dengan nilai peratusan sifar, memberikan perwakilan data yang lebih tepat.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengelakkan Kehilangan Data Apabila Menggunakan Pertanyaan PIVOT pada Rekod Berbeza dengan Nilai Sifar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!