Ujian Sintetik: WTH Adakah Ia?
Anda mungkin pernah mendengar istilah "Ujian Sintetik" berkali-kali. Terutama jika anda telah berurusan dengan syarikat SaaS yang menjual platform pemantauan.
Tetapi inilah perkaranya - di sebalik semua buzz, penjelasan setiap vendor tentang Ujian Sintetik terasa sengaja samar-samar, seolah-olah mereka cuba mengaut keuntungan daripada kekeliruan anda (yang, jujurlah, mungkin benar).
Ambil Datadog sebagai contoh. Inilah yang mereka katakan:
Ujian sintetik, juga dikenali sebagai pemantauan sintetik atau pemantauan proaktif, ialah satu cara untuk mengenal pasti isu prestasi dengan perjalanan pengguna utama dengan mensimulasikan trafik pengguna sebenar. Syarikat boleh memanfaatkan ujian sintetik untuk memantau ketersediaan perkhidmatan mereka secara proaktif, masa respons aplikasi mereka dan kefungsian transaksi pelanggan.
Baiklah, pengenalan yang menarik, Datadog. Tetapi, emm… apa itu Ujian Sintetik?
Ucapkan selamat tinggal kepada penjelasan yang mengelirukan oleh lelaki pemasaran (yang selalu berpura-pura seolah-olah mereka benar-benar memahami apa yang mereka jual). Artikel ini ialah panduan langsung anda kepada Ujian Sintetik.
Teras Pengujian Sintetik: Automasi
Pada dasarnya, Ujian Sintetik adalah mengenai automasi.
Gambar ini: penyemak imbas yang melawati halaman web tertentu tanpa henti, melakukan tindakan tertentu dan memastikan semuanya berfungsi sebagaimana mestinya. Itulah intipati Ujian Sintetik, tiada perbezaan daripada ujian automasi penyemak imbas.
Ringkasnya, Ujian Sintetik ialah ujian automasi penyemak imbas dengan beberapa ciri tambahan.
Alat seperti Penulis Drama, Puppeteer, Selenium biasanya digunakan untuk ujian automasi. Kami telah membandingkan alatan ini dalam artikel lain.
Jadi, jika anda sudah mencuba ujian automasi, anda sudah separuh jalan. Tetapi Ujian Sintetik tidak berhenti pada ujian semata-mata, kerana "sintetik"nya.
Bahagian "Sintetik" Ujian Sintetik
Sekarang, apakah semua bahan "sintetik" ini? Apakah sebenarnya yang sedang disintesis?
Konteks Akses: Ujian Sintetik biasanya menjalankan ujian beberapa kali sehari daripada mesin di rantau yang berbeza di seluruh dunia. Pernah terfikir bagaimana prestasi apl anda di Tokyo berbanding New York? Ujian Sintetik membantu anda.
Data Rangkaian: Ini bukan sahaja tentang menyemak sama ada tugasan selesai - Ujian Sintetik juga merekodkan metrik prestasi rangkaian utama. Fikirkan kependaman, ralat permintaan dan banyak lagi. Jika ada gangguan, anda akan tahu.
Prestasi Depan: Kelajuan pemuatan halaman, masa pemuatan sumber, masa pemaparan - Ujian Sintetik mengukur ini. Pada tapak web yang perlahan, pelanggan akan mempunyai masa yang mencukupi untuk menyedari bahawa mereka tidak memerlukan produk tersebut dan menutup halaman tersebut.
Ujian Sintetik melangkaui sekadar "adakah ini berfungsi?" Ia lebih seperti "adakah ini berfungsi dengan baik, di mana-mana, dalam semua keadaan?"
Kelebihan Ujian Sintetik: Penemuan Masalah Komprehensif
Apa yang membezakan Ujian Sintetik ialah keupayaannya untuk mengesan isu secara menyeluruh. Dengan menggabungkan ujian automasi penyemak imbas dengan data pemantauan tersintesis, ia memberikan pandangan spektrum penuh tentang masalah yang mungkin berlaku. Mari kita pecahkan:
Penyelesaian Tugas: Ujian Sintetik memastikan transaksi atau tugasan - seperti melog masuk, membuat pembelian atau menyerahkan borang - dapat diselesaikan dengan jayanya.
Cerapan Prestasi: Ia bukan sahaja menyemak sama ada sesuatu berfungsi; ia menyemak sejauh mana ia berfungsi. Halaman yang dimuatkan dalam 3 saat di satu rantau tetapi 30 saat dalam yang lain? Itulah jenis cerapan yang disampaikan oleh Ujian Sintetik.
Pengesanan Masalah Awal: Memandangkan ia sintetik, anda secara proaktif menguji senario sebelum pengguna sebenar menemuinya.
Skalabiliti: Ujian Sintetik boleh menjalankan ujian 24/7 merentasi lokasi global, pada skala yang tidak dapat dipadankan oleh pasukan QA manusia.
Kesimpulannya
Ujian Sintetik ialah versi lanjutan ujian automasi penyemak imbas, dengan pandangan jauh ke atas data pemantauan tersintesis, memberikan anda keyakinan bahawa aplikasi anda berfungsi dengan pasti di mana-mana, sepanjang masa.
Jadi lain kali seseorang melemparkan istilah "Ujian Sintetik," anda akan tahu dengan tepat apa itu… dan cara untuk mengelakkan diri daripada diganggu oleh penjelasan yang tidak jelas! ?
Jika anda sedang mencari cara untuk mengehoskan ujian automasi penyemak imbas anda di awan, cuba Leapcell!
Leapcell ialah platform pengkomputeran awan moden yang direka untuk aplikasi yang diedarkan, yang boleh mengehoskan kod Python dan Node.js dalam cara tanpa pelayan - ia menggunakan model bayar semasa anda pergi tanpa kos terbiar , memastikan anda hanya membayar untuk sumber yang anda gunakan.
Lihat dokumentasi kami untuk contoh penggunaan Playwright.
Atas ialah kandungan terperinci Ujian Sintetik: WTH Adakah Ia?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
