


Bagaimanakah Saya Boleh Melaksanakan Persampelan Rawak Mudah dengan Cekap dalam MySQL?
Pensampelan Rawak Ringkas yang Cekap dalam Pangkalan Data MySQL
Persampelan data daripada pangkalan data yang besar selalunya diperlukan untuk analisis statistik atau pensubsampelan untuk pemprosesan selanjutnya. Satu masalah yang biasa dihadapi ialah memilih sampel rawak mudah daripada pangkalan data MySQL yang mengandungi berjuta-juta baris.
Pendekatan naif SELECT * FROM table ORDER BY RAND() LIMIT 10000 mempunyai overhed prestasi yang ketara kerana keperluan menyusun keseluruhan jadual. Apabila saiz jadual bertambah, pendekatan ini menjadi sangat perlahan.
Penyelesaian Cekap
Pendekatan yang lebih cekap ialah memanfaatkan keupayaan MySQL untuk menjana nombor rawak. Pertanyaan SELECT * FROM table WHERE rand() <= .3 menyediakan penyelesaian yang mudah:
- rand(): Menghasilkan apungan rawak antara 0 dan 1.
- < = .3: Menapis baris dengan nombor rawak kurang daripada atau sama dengan 0.3, dengan berkesan memilih sampel kira-kira 30% daripada jadual.
Pendekatan ini mempunyai beberapa kelebihan:
- O(n) Kerumitan: Ia berulang di atas jadual sekali sahaja, tanpa memerlukan pengisihan.
- Pengagihan Seragam: rand() menjana nombor dalam pengedaran seragam, memastikan perwakilan yang saksama bagi keseluruhan jadual.
- Pengoptimuman MySQL: MySQL dioptimumkan untuk menjana nombor rawak dengan cekap.
Dengan mensampel subset jadual yang lebih besar ( cth., 2-5x saiz sampel yang diingini), mengindeks lajur rawak pada sisipan atau kemas kini, dan kemudian menapis pada lajur itu indeks, adalah mungkin untuk mengoptimumkan lagi proses pensampelan. Kaedah ini menawarkan faedah prestasi imbasan indeks dan membolehkan ketepatan yang lebih besar dalam saiz sampel.
Ringkasnya, pertanyaan SELECT * FROM table WHERE rand() <= .3 menyediakan cara yang cekap dan tepat untuk mengekstrak sampel rawak mudah daripada jadual MySQL. Pendekatan ini amat sesuai untuk set data yang mengandungi berjuta-juta baris atau lebih.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Melaksanakan Persampelan Rawak Mudah dengan Cekap dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
