


Mengapa Saya Mendapat Ralat Mengikat Pengecam Berbilang Bahagian dalam SQL dan Bagaimana Saya Boleh Membetulkannya?
Ralat Pengecam Berbilang Bahagian: Penjelasan dan Penyelesaian Terperinci
Dalam pertanyaan SQL, pengecam berbilang bahagian ialah deskriptor yang menentukan medan atau jadual dengan berbilang komponen . Sebagai contoh, pengecam berbilang bahagian "[MainDB].[dbo].[Syarikat]" merujuk kepada jadual bernama "Syarikat" dalam skema pangkalan data "[MainDB]" dan skema "[dbo]". Walau bagaimanapun, apabila ralat timbul dengan pengecam berbilang bahagian, ia menandakan isu yang memerlukan pemahaman.
Punca Ralat Mengikat Pengecam Berbilang Bahagian
Terdapat beberapa sebab mengapa pengecam berbilang bahagian mungkin gagal bind:
- Typo: Salah ejaan atau huruf besar yang salah dalam komponen pengecam boleh menghalang pengikatan.
- Kekeliruan antara Jadual dan Lajur: Percubaan untuk menggunakan nama lajur sebagai nama jadual, atau sebaliknya, boleh membawa kepada pengikatan ralat.
- Perkataan Terpelihara: Menggunakan kata kunci terpelihara dalam nama jadual atau medan tanpa menyertakannya dalam kurungan segi empat sama ([]) boleh menyebabkan konflik.
- Tiada Diperlukan Lajur: Apabila mengemas kini jadual berdasarkan jadual lain, pastikan semua lajur yang diperlukan disertakan dalam jadual sasaran adalah penting untuk pengikatan yang betul.
Contoh dan Penyelesaian
Pertimbangkan pertanyaan berikut:
SELECT * FROM [MainDB].[dbo].[Company] WHERE [MainDB].[dbo].[Company].[CompanyName] = 'StackOverflow'
Pertanyaan ini akan mencetuskan ralat "Pengecam berbilang bahagian "MainDB.dbo.Company.CompanyName" tidak boleh diikat." kerana ia mengandungi kesilapan taip: "[Nama Syarikat]" mestilah "Nama Syarikat". Membetulkan kesilapan menaip menyelesaikan ralat pengikatan.
Langkah-langkah Pencegahan
Untuk mengelakkan ralat pengikatan pengecam berbilang bahagian:
- Gunakan Penyertaan Sintaks dan Autolengkap: Penyunting kod dengan penyerlahan sintaks boleh membuat lebih mudah untuk mengesan kesilapan. Ciri autolengkap boleh membantu dalam memasukkan pengecam dengan tepat.
- Sisipkan Nama Jadual dan Lajur dengan []: Nama meja dan lajur sekeliling dengan kurungan segi empat sama memastikan pengecaman yang betul dan mengelakkan konflik dengan perkataan terpelihara.
- Gunakan Alat untuk Penamaan Jadual Pintar: Alat seperti Redgate SQL Prompt atau SQL Server 2008 IntelliSense boleh memberikan bantuan pintar dengan penamaan jadual dan lajur, mengurangkan kemungkinan ralat.
- Pastikan Kemasukan Lajur: Apabila mengemas kini jadual berdasarkan yang lain, sahkan bahawa semua lajur yang berkaitan dimasukkan dengan betul dalam definisi jadual sasaran.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Saya Mendapat Ralat Mengikat Pengecam Berbilang Bahagian dalam SQL dan Bagaimana Saya Boleh Membetulkannya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
