


Bagaimanakah Saya Boleh Mengoptimumkan Pertanyaan MySQL dengan Klausa Slow WHERE IN?
Mengoptimumkan Pertanyaan MySQL dengan Klausa WHERE IN
Semasa menyelesaikan masalah pertanyaan pangkalan data aplikasi Rails yang perlahan, anda menghadapi pertanyaan menggunakan klausa IN yang melakukan imbasan jadual penuh walaupun wujudnya indeks yang sesuai. Contohnya, pertanyaan seperti:
SELECT `user_metrics`.* FROM `user_metrics` WHERE (`user_metrics`.user_id IN (N,N,N,N,N,N,N,N,N,N,N,N))
gagal menggunakan indeks pada lajur user_id.
Memahami Penggunaan Indeks MySQL
MySQL melakukannya tidak menggunakan indeks secara automatik apabila klausa IN hadir dalam keadaan WHERE. Untuk memaksa penggunaan indeks, anda boleh menyiasat pilihan berikut:
Sahkan Kepentingan Saiz Jadual
Dalam jadual kecil, imbasan jadual boleh menjadi lebih cekap daripada carian indeks kerana pengurangan I/O overhed. Pastikan jadual pengguna_metrik anda cukup besar untuk menjamin penggunaan indeks.
Pengoptimuman Berasaskan Kos
MySQL juga menggabungkan pengoptimum berasaskan kos. Jalankan ANALYZE pada jadual anda untuk memberikan maklumat statistik kepada pengoptimum. Ini boleh membantunya membuat keputusan yang lebih termaklum tentang rancangan pelaksanaan pertanyaan. Kegagalan untuk menjalankan ANALYZE boleh membawa kepada prestasi yang tidak optimum.
Penggunaan Petunjuk
MySQL membenarkan penggunaan pembayang, seperti FORCE INDEX, untuk menunjukkan secara jelas indeks yang hendak digunakan. Walau bagaimanapun, ini mungkin tidak praktikal dalam aplikasi Rails, kerana ia mengalahkan tujuan ActiveRecord dan memperkenalkan pengubahsuaian pertanyaan manual.
Pertimbangkan Pangkalan Data Alternatif
Dalam sesetengah kes, MySQL pengoptimum pertanyaan mungkin menunjukkan had. Jika prestasi masih tidak memuaskan, pertimbangkan untuk meneroka penyelesaian pangkalan data alternatif, seperti Postgres, yang telah dilaporkan mengendalikan pertanyaan sedemikian dengan lebih cekap dalam aplikasi Rails berasaskan ActiveRecord.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengoptimumkan Pertanyaan MySQL dengan Klausa Slow WHERE IN?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
