Rumah pangkalan data tutorial mysql Padam Fizikal lwn Logik: Bilakah Anda Harus Menggunakan Padam Keras atau Lembut dalam Pangkalan Data?

Padam Fizikal lwn Logik: Bilakah Anda Harus Menggunakan Padam Keras atau Lembut dalam Pangkalan Data?

Jan 06, 2025 am 01:18 AM

Physical vs. Logical Delete: When Should You Use Hard or Soft Delete in Databases?

Fizikal vs. Logik (Keras vs. Lembut) Padam Rekod Pangkalan Data

Apabila berurusan dengan pemadaman data dalam pangkalan data, pilihan timbul antara pemadaman fizikal dan logik. Memahami kelebihan dan implikasi setiap kaedah adalah penting untuk pengurusan data yang berkesan.

Pemadaman Logik (Pemadaman Lembut)

Dalam pemadaman logik, rekod yang dipadam tidak dialih keluar secara fizikal daripada pangkalan data tetapi ditandakan sebagai tidak aktif atau dipadamkan melalui bendera yang ditetapkan. Pendekatan ini menawarkan beberapa kelebihan:

  • Memelihara sejarah: Data asal kekal utuh, menyediakan rekod sejarah yang boleh bernilai untuk tujuan pengauditan dan pemulihan.
  • Mengelakkan pemadaman berlatarkan: Dengan menandakan rekod sebagai dipadam, pemadaman logik menghapuskan risiko pemadaman berlatarkan yang boleh mengganggu integriti jadual lain.

Walau bagaimanapun, terdapat juga kelemahan pada pemadaman logik:

  • Keperluan storan yang meningkat: Dipadamkan rekod terus menduduki ruang, berpotensi membawa kepada penyimpanan overhead.
  • Usaha pembangunan tambahan: Logik pelaporan dan paparan mesti mengambil kira bendera yang dipadamkan untuk memastikan pembentangan data yang tepat.

Pemadaman Fizikal (Keras Padam)

Dalam pemadaman fizikal, rekod yang dipadam dialih keluar secara kekal daripada pangkalan data. Pendekatan ini menawarkan:

  • Storan yang dikurangkan: Pemadaman fizikal menghapuskan keperluan untuk menyimpan rekod yang dipadam, membebaskan ruang storan.
  • Pembangunan yang lebih mudah: Memandangkan rekod yang dipadam secara fizikal tidak lagi kelihatan, logik pelaporan dan paparan adalah dipermudahkan.

Walau bagaimanapun, pemadaman fizikal mempunyai hadnya sendiri:

  • Tidak dapat dipulihkan: Setelah dipadamkan secara fizikal, data tidak boleh dipulihkan tanpa mekanisme sandaran atau pemulihan .
  • Mungkin tidak mematuhi: Beberapa peraturan atau keperluan undang-undang mungkin memerlukan pemeliharaan data, menjadikan pemadaman fizikal tidak sesuai.

Amalan Biasa dan Keselamatan

Pemadaman logik adalah amalan biasa dalam reka bentuk pangkalan data, terutamanya untuk aplikasi di mana pemeliharaan data atau kebolehauditan adalah penting. Pemadaman fizikal adalah lebih sesuai apabila penyingkiran data segera atau kekangan storan menjadi kebimbangan utama.

Kedua-dua pemadaman logik dan fizikal boleh selamat jika kawalan yang betul disediakan, seperti:

  • Mekanisme keizinan: Mengehadkan operasi pemadaman kepada pengguna yang diberi kuasa
  • Log dan pengauditan: Memantau aktiviti pemadaman untuk kemungkinan pelanggaran data atau akses tanpa kebenaran
  • Sandaran tetap: Melindungi terhadap kehilangan data sekiranya pemadaman tidak sengaja atau berniat jahat

Atas ialah kandungan terperinci Padam Fizikal lwn Logik: Bilakah Anda Harus Menggunakan Padam Keras atau Lembut dalam Pangkalan Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1666
14
Tutorial PHP
1273
29
Tutorial C#
1253
24
Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Apr 17, 2025 am 12:23 AM

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Apr 13, 2025 am 12:18 AM

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Apr 19, 2025 am 12:22 AM

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besar Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besar Apr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Apr 18, 2025 am 12:10 AM

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

See all articles