Jadual Kandungan
Memahami Perbezaan Antara PARTITION BY dan GROUP BY
Rumah pangkalan data tutorial mysql GROUP BY vs. PARTITION BY: Apakah Perbezaan dalam SQL?

GROUP BY vs. PARTITION BY: Apakah Perbezaan dalam SQL?

Jan 06, 2025 am 06:12 AM

GROUP BY vs. PARTITION BY: What's the Difference in SQL?

Memahami Perbezaan Antara PARTITION BY dan GROUP BY

GROUP BY, binaan SQL yang biasa digunakan, memudahkan pengumpulan baris data berdasarkan nilai biasa, membolehkan penilaian agregat fungsi pada baris terkumpul ini. Walau bagaimanapun, kemunculan PARTITION BY dalam operasi pangkalan data telah menimbulkan persoalan tentang perbezaan antara kedua-dua operasi ini.

Ikhtisar GROUP BY

GROUP BY kumpulan berkongsi rekod data yang serupa nilai dalam lajur yang ditentukan, meruntuhkannya ke dalam kumpulan yang berbeza. Fungsi agregat seterusnya (cth., SUM(), COUNT()) kemudiannya dikira untuk setiap kumpulan. Tujuan utama GROUP BY adalah untuk meringkaskan dan memekatkan set data yang besar.

Pembahagian dengan PARTITION BY

Tidak seperti GROUP BY, PARTITION BY beroperasi dalam konteks fungsi tetingkap. Fungsi ini menilai baris data dalam julat (atau "tetingkap") yang ditakrifkan oleh syarat tertentu. PARTITION BY membahagikan data bertingkap kepada partition berdasarkan nilai lajur yang ditentukan. Fungsi tetingkap kemudiannya digunakan secara berasingan pada setiap partition, membolehkan pengiraan yang lebih berbutir dan bernuansa.

Perbezaan Utama

  1. Skop: GROUP BY mempengaruhi keseluruhan hasil pertanyaan, mengumpulkan dan mengagregatkan semua baris yang mematuhi yang ditentukan kriteria. PARTITION BY, sebaliknya, terhad kepada fungsi tetingkap, membahagikan data hanya dalam julat tetingkap yang ditentukan.
  2. Kesan pada Kiraan Baris: GROUP BY biasanya mengurangkan bilangan baris output sebagai ia menggabungkan nilai pendua. Sebaliknya, PARTITION BY tidak mengubah kiraan baris sebaliknya mengubah suai hasil pengiraan fungsi tetingkap.

Contoh

Pertimbangkan jadual pesanan:

CustomerID OrderID
1 10
1 15
2 20
2 25

Menggunakan GROUP OLEH:

SELECT CustomerID, COUNT(*) AS OrderCount
FROM Orders
GROUP BY CustomerID
Salin selepas log masuk

Output:

CustomerID OrderCount
1 2
2 2

Menggunakan PARTITION BY:

SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY CustomerID ORDER BY OrderID) AS OrderNumberForRow
FROM Orders
Salin selepas log masuk

Output:

CustomerID OrderID OrderNumberForRow
1 10 1
1 15 2
2 20 1
2 25 2

Dalam contoh ini, PARTITION BY mengasingkan data mengikut CustomerID dan menetapkan nombor baris berturut-turut dalam setiap partition.

Ringkasnya, PARTITION BY menyediakan fleksibiliti tambahan dalam pengiraan fungsi tetingkap, data pembahagian untuk penilaian yang lebih disasarkan. GROUP BY, sebaliknya, menawarkan pengagregatan global dan pengurangan baris untuk ringkasan data yang ringkas. Memahami perbezaan antara operasi ini adalah penting untuk mengoptimumkan kod SQL dan memaksimumkan kecekapan pertanyaan.

Atas ialah kandungan terperinci GROUP BY vs. PARTITION BY: Apakah Perbezaan dalam SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1666
14
Tutorial PHP
1273
29
Tutorial C#
1253
24
Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Apr 17, 2025 am 12:23 AM

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Apr 13, 2025 am 12:18 AM

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Apr 19, 2025 am 12:22 AM

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besar Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besar Apr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Apr 18, 2025 am 12:10 AM

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

See all articles