Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Menghuraikan & Memuatkan Data daripada So DynamoDB dengan Fungsi Lambda

Menghuraikan & Memuatkan Data daripada So DynamoDB dengan Fungsi Lambda

Jan 06, 2025 am 06:24 AM

Banyak senario memerlukan anda bekerja dengan data yang diformatkan sebagai JSON, dan anda ingin mengekstrak serta memproses data kemudian menyimpannya ke dalam jadual untuk kegunaan masa hadapan

Dalam artikel ini kita akan membincangkan memuatkan data berformat JSON daripada baldi S3 ke dalam jadual DynamoDB menggunakan fungsi Lambda

Prasyarat

  1. Pengguna IAM dengan kebenaran untuk memuat naik objek ke S3
  2. Peranan Pelaksanaan Lambda dengan kebenaran untuk S3 & DynamoDB

Seni Bina & Komponen

Seni bina di bawah menunjukkan kami menggunakan 3 perkhidmatan AWS

  1. Badi S3
  2. Fungsi Lambda
  3. Jadual DynamoDB

Parsing & Loading Data from So DynamoDB with Lambda Function

Penerangan ringkas tentang perkhidmatan di bawah sebagai penyegaran:

  • S3 Baldi: Perkhidmatan storan objek dengan perkhidmatan berskala, keselamatan & berprestasi tinggi akan digunakan sebagai perkhidmatan storan kami untuk data
  • Fungsi Lambda: Perkhidmatan pengiraan tanpa pelayan yang membolehkan anda menjalankan kod anda tanpa perlu risau tentang infrastruktur, mudah untuk menyediakan dan menyokong banyak bahasa pengaturcaraan, kami akan menggunakannya untuk menjalankan kod kami dan menggunakan logik kami.
  • DynamoDB: Pangkalan data NoSQL tanpa pelayan digunakan untuk menyimpan data kami dalam jadual, kami akan menggunakannya untuk menyimpan data yang diproses oleh fungsi Lambda

Aliran

  1. Pengguna akan memuat naik fail JSON ke baldi S3 melalui konsol atau CLI yang di sebalik tabir PutObject API
  2. Objek berjaya dimuat naik, Acara S3 akan dicetuskan untuk menggunakan fungsi lambda untuk memuatkan & memproses fail
  3. Lambda akan memproses data dan memuatkannya ke dalam jadual DynamoDB

Langkah-langkah Pelaksanaan

Kami akan melalui langkah & konfigurasi untuk menggunakan rajah di atas

1- Buat Fungsi Lambda dengan Konfigurasi di bawah

Pengarang dari Scratch
Nama Fungsi: ParserDemo
Masa jalan: Python 3.1x

Biarkan selebihnya sebagai lalai
Selepas Lambda dibuat, anda perlu mengubah suai konfigurasi tamat masa & peranan Pelaksanaan seperti di bawah:

Parsing & Loading Data from So DynamoDB with Lambda Function

Parsing & Loading Data from So DynamoDB with Lambda Function

Saya menulis kod python ini untuk melaksanakan logik

import json
import boto3

s3_client = boto3.client('s3')
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')

def lambda_handler(event, context):



    bucket_name = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name'] # Getting the bucket name from the event triggered by S3
    object_key = event['Records'][0]['s3']['object']['key'] # Getting the Key of the item when the data is uploaded to S3
    print(f"Bucket: {bucket_name}, Key: {object_key}")


    response = s3_client.get_object(
    Bucket=bucket_name,
    Key=object_key
)


    # We will convert the streamed data into bytes
    json_data = response['Body'].read()
    string_formatted = json_data.decode('UTF-8') #Converting data into string

    dict_format_data = json.loads(string_formatted) #Converting Data into Dictionary 


    # Inserting Data Into DynamoDB

    table = dynamodb.Table('DemoTable')
    if isinstance(dict_format_data, list): #check if the file contains single record
        for record in dict_format_data:
            table.put_item(Item=record)

    elif isinstance(dict_format_data, dict): # check if the file contains multiple records 
        table.put_item(Item=data)

    else:  
        raise ValueError("Not Supported Format") # Raise error if nothing matched

Salin selepas log masuk

2- Cipta baldi S3

Nama Baldi: gunakan nama unik

biarkan selebihnya konfigurasi sebagai lalai

Tambah baldi S3 yang dibuat sebagai pencetus kepada fungsi lambda seperti di bawah:

Parsing & Loading Data from So DynamoDB with Lambda Function

Parsing & Loading Data from So DynamoDB with Lambda Function

3- Cipta Jadual dalam DynamoDB dengan konfigurasi di bawah

Nama Jadual: DemoTable
Kunci Pemisahan: UserId
Tetapan Jadual: Disesuaikan
Mod Kapasiti: Diperuntukkan

Untuk Menjimatkan kos konfigurasikan unit kapasiti yang diperuntukkan untuk baca/tulis dengan nilai rendah (1 atau 2 unit)

Parsing & Loading Data from So DynamoDB with Lambda Function

Parsing & Loading Data from So DynamoDB with Lambda Function

Sekarang persediaan sudah sedia, anda boleh mengujinya dengan memuat naik fail ke S3, kemudian anda akan menemui item yang dibuat pada jadual DynamoDB dengan rekod yang telah anda muat naik ke dalam fail.

Log CloudWatch untuk Fungsi Lambda

Parsing & Loading Data from So DynamoDB with Lambda Function

Item DynamoDB

Parsing & Loading Data from So DynamoDB with Lambda Function

Saya harap anda mendapati ini menarik dan sila beritahu saya jika anda mempunyai sebarang komen.

Rujukan

API S3
DynamoDB API
amalan boto3 untuk perkhidmatan AWS

Atas ialah kandungan terperinci Menghuraikan & Memuatkan Data daripada So DynamoDB dengan Fungsi Lambda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles