


Bagaimanakah Penguatkuasaan Kekangan Utama Utama PostgreSQL Tertunda vs. Segera Mempengaruhi Gelagat Transaksi?
Penguatkuasaan Kekangan Utama Utama yang BOLEH DITANGGUH lwn. SEGERA
Penguatkuasaan kekangan kunci utama atau kunci utama yang ditangguhkan/ditunda dalam PostgreSQL bergantung padanya tetapan dan jenis operasi yang dijalankan.
Untuk kekangan yang ditakrifkan sebagai DITANGGUHKAN AWALNYA SEGERA, keunikan disemak selepas pelaksanaan setiap pernyataan SQL. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa untuk kekangan UNIQUE atau PRIMER KEY, manual menyatakan bahawa semakan keunikan berlaku serta-merta selepas setiap arahan, tanpa mengira tetapan kebolehtundaan.
Contoh yang disediakan dalam pertanyaan menunjukkan bahawa pernyataan KEMASKINI mengubah suai berbilang baris dibenarkan untuk berjaya walaupun kekangan ditakrifkan sebagai KUNCI UTAMA BOLEH DITANGGUH PADA AWALNYA. Ini kerana semakan berlaku selepas pelaksanaan pernyataan, dan dalam kes ini, kekangan masih dipenuhi.
Sebaliknya, data yang mengubah suai CTE yang cuba mengemas kini baris dalam berbilang jadual boleh gagal jika kekangan PK adalah tidak ditangguhkan. Ini kerana setiap sub-penyata dalam CTE dilaksanakan secara serentak, dan tanpa pengasingan syot kilat, susunan kemas kini tidak boleh diramalkan. Akibatnya, pelanggaran kunci unik boleh berlaku.
Jika berbilang penyata KEMASKINI dilaksanakan dalam satu transaksi tanpa menetapkan kekangan secara jelas sebagai tertunda, pelanggaran UNIK boleh berlaku jika kekangan tidak ditangguhkan. Ini kerana semakan dilakukan selepas setiap penyata dan kekangan mungkin dilanggar semasa keadaan perantaraan transaksi.
Oleh itu, adalah jelas bahawa kelakuan kekangan UNIQUE atau PRIMARY KEY yang tidak boleh ditangguhkan dalam PostgreSQL adalah pada dasarnya cacat. Semakan dilakukan selepas setiap baris dikemas kini, yang boleh membawa kepada kegagalan yang tidak dijangka dalam senario tertentu. Walau bagaimanapun, penyelesaian untuk isu ini adalah dengan menggunakan kekangan yang BOLEH DITANGGUH, yang memberikan lebih fleksibiliti dalam menguatkuasakan keunikan dan boleh mengelakkan ralat yang tidak perlu.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Penguatkuasaan Kekangan Utama Utama PostgreSQL Tertunda vs. Segera Mempengaruhi Gelagat Transaksi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
