


Bermula dengan Python: Mencipta Projek Hello World Menggunakan Puisi
pengenalan
Puisi ialah alat pengurusan pergantungan dan pembungkusan yang berkuasa untuk Python. Ia memudahkan penciptaan projek, pemasangan kebergantungan, dan pengasingan persekitaran. Dalam tutorial ini, kami akan melalui langkah-langkah untuk mencipta dan memulakan "Hello, World!" Projek Python menggunakan Puisi.
Prasyarat
Sebelum kami bermula, pastikan anda telah memasang yang berikut pada sistem anda:
- Python (versi 3.7 atau lebih baru)
- Puisi (ikut panduan pemasangan rasmi)
Anda boleh mengesahkan pemasangan anda dengan menjalankan:
python --version poetry --version
Langkah 1: Buat Projek Baharu
Mulakan dengan mencipta direktori baharu untuk projek anda. Navigasi ke direktori tempat anda ingin menyimpan projek anda dan jalankan:
poetry new hello-world
Arahan ini mencipta folder baharu bernama hello-world dengan struktur berikut:
hello-world/ ├── README.rst ├── hello_world │ └── __init__.py ├── pyproject.toml └── tests ├── __init__.py └── test_hello_world.py
Komponen Utama
- hello_world/: Mengandungi pakej Python anda.
- pyproject.toml: Mentakrifkan kebergantungan projek anda dan metadata.
- ujian/: Direktori untuk kes ujian anda.
Langkah 2: Tambah "Hello, World!" Skrip
Navigasi ke direktori hello_world:
cd hello-world/hello_world
Edit fail __init__.py atau buat fail baharu, main.py:
# hello_world/main.py def main(): print("Hello, World!") if __name__ == "__main__": main()
Langkah 3: Kemas kini pyproject.toml
Pastikan fail pyproject.toml termasuk titik masuk supaya anda boleh menjalankan skrip sebagai arahan. Tambahkan yang berikut di bawah bahagian [tool.poetry.scripts]:
[tool.poetry.scripts] hello-world = "hello_world.main:main"
Langkah 4: Pasang Ketergantungan
Jalankan arahan berikut untuk memasang sebarang kebergantungan dan menyediakan persekitaran:
poetry install
Langkah 5: Jalankan Skrip Anda
Untuk menguji skrip anda, gunakan:
poetry run hello-world
Anda sepatutnya melihat output:
Hello, World!
Langkah 6: Menambah Ujian
Untuk memastikan skrip anda berfungsi dengan betul, tambahkan kes ujian dalam fail tests/test_hello_world.py:
def test_main(capsys): from hello_world.main import main main() captured = capsys.readouterr() assert captured.out == "Hello, World!\n"
Jalankan ujian menggunakan Puisi:
poetry run pytest
Kesimpulan
Tahniah! Anda telah berjaya mencipta "Hello, World!" Projek Python menggunakan Puisi. Persediaan ini menyediakan asas yang kukuh untuk membina aplikasi yang lebih kompleks sambil menguruskan kebergantungan dan pembungkusan dengan mudah.
Jangan ragu untuk meneroka ciri tambahan Puisi, seperti kekangan versi pergantungan, persekitaran maya dan pakej penerbitan.
Atas ialah kandungan terperinci Bermula dengan Python: Mencipta Projek Hello World Menggunakan Puisi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
