


Bagaimana Menggunakan Fungsi Tetingkap PostgreSQL dan GROUP BY Dengan Betul untuk Mengelakkan Ralat Pengagregatan Jumlah?
Fungsi Tetingkap Postgres dan Kumpulan Mengikut Pengecualian: Menyelesaikan Isu Jumlah Pengagregatan
Dalam konteks analisis data, selalunya perlu untuk mengagregat nilai dalam julat masa tertentu untuk mendapatkan cerapan tentang arah aliran dan corak. Walaupun fungsi agregat PostgreSQL seperti SUM() ialah alat yang berkuasa, ia kadangkala boleh membawa kepada hasil yang tidak dijangka apabila digabungkan dengan fungsi tetingkap. Artikel ini menangani isu biasa yang dihadapi apabila menggunakan fungsi tetingkap dalam klausa GROUP BY, menyediakan penyelesaian yang memastikan pengagregatan yang tepat.
Seperti yang ditunjukkan dalam pertanyaan yang diberikan, matlamatnya adalah untuk mengira untung atau rugi terkumpul bagi sesuatu pengguna dari semasa ke semasa. Pada mulanya, pertanyaan menggunakan fungsi tetingkap untuk mengira jumlah pembayaran dan pembelian masuk. Walau bagaimanapun, disebabkan kehadiran berbilang permainan dalam acara dengan pembayaran yang berbeza-beza, keputusan adalah tidak tepat.
Kunci untuk menyelesaikan isu ini terletak pada penggunaan fungsi tetingkap dan fungsi agregat yang betul. Secara lalai, tetingkap berfungsi mengagregat nilai dalam julat baris yang ditakrifkan oleh klausa ORDER BY, sambil mengekalkan baris individu dalam set hasil. Walau bagaimanapun, apabila digunakan bersama dengan klausa GROUP BY, adalah penting untuk diingat bahawa operasi kumpulan dilakukan selepas fungsi tetingkap telah digunakan. Dalam kes ini, tanpa klausa GROUP BY untuk sp.payout dan s.buyin, tetingkap pengagregatan merangkumi baris merentas berbilang acara, yang membawa kepada pengiraan untung atau rugi yang salah.
Untuk menangani perkara ini, fungsi agregat, seperti SUM(), boleh digunakan dalam fungsi tetingkap untuk mencapai pengagregatan yang dikehendaki. Gabungan ini membolehkan penjumlahan nilai dalam setiap peristiwa, dengan berkesan mengelakkan pengiraan dua atau tiga kali ganda yang disebabkan oleh berbilang peristiwa.
Pertanyaan semakan berikut menggabungkan prinsip ini:
SELECT p.name, e.event_id, e.date, sum(sum(sp.payout)) OVER w - sum(sum(s.buyin)) OVER w AS "Profit/Loss" FROM player AS p JOIN result AS r ON r.player_id = p.player_id JOIN game AS g ON g.game_id = r.game_id JOIN event AS e ON e.event_id = g.event_id JOIN structure AS s ON s.structure_id = g.structure_id JOIN structure_payout AS sp ON sp.structure_id = g.structure_id AND sp.position = r.position WHERE p.player_id = 17 GROUP BY e.event_id WINDOW w AS (ORDER BY e.date, e.event_id) ORDER BY e.date, e.event_id;
Dalam pertanyaan ini:
- Fungsi Agregat dalam Fungsi Tetingkap: Jumlah luar() berfungsi dalam fungsi tetingkap OVER w mengagregat nilai sp.payout dan s.buyin dalam setiap acara. Ini secara berkesan mengira jumlah pembayaran dan pembelian setiap acara.
- Kumpulkan Oleh: Klausa KUMPULAN OLEH hanya digunakan pada e.event_id untuk mengumpulkan keputusan berdasarkan acara, memastikan bahawa pengagregatan dilakukan untuk setiap acara unik.
- Fasal Fungsi Tetingkap: WINDOW w AS (ORDER BY e.date, e.event_id) mentakrifkan julat baris di mana fungsi tetingkap beroperasi. Dalam kes ini, tetingkap ditakrifkan oleh kedua-dua tarikh acara (e.date) dan ID acara (e.event_id). Ini memastikan pengagregatan dilakukan dalam setiap acara yang berbeza, tanpa mengira tarikh.
Dengan pendekatan yang disemak ini, pertanyaan mengira dengan tepat untung atau rugi terkumpul untuk setiap acara, memberikan gambaran yang lebih tepat tentang prestasi pengguna dari semasa ke semasa.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Menggunakan Fungsi Tetingkap PostgreSQL dan GROUP BY Dengan Betul untuk Mengelakkan Ralat Pengagregatan Jumlah?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
