Bagaimana untuk Mengoptimumkan Fail JSON Besar untuk Digunakan dengan API ChatGPT?

Saya cuba menggunakan ChatGPT sebagai chatbot untuk tapak web Magento 2 saya, dan saya mahu menghantar data produk kepadanya. Untuk melakukan ini, saya mengumpul semua produk dan menyimpannya dalam fail JSON, yang kemudian saya baca untuk membenamkan data dalam systemRoleContent peranan sistem. Walau bagaimanapun, isu yang saya hadapi ialah fail JSON agak besar.

{
    "bot_response": "Error: ChatBot Error: Unexpected API response structure: {\n    \"error\": {\n        \"message\": \"Request too large for gpt-4o on tokens per min (TPM): Limit 30000, Requested 501140. The input or output tokens must be reduced in order to run successfully. Visit https://platform.openai.com/account/rate-limits to learn more.\",\n        \"type\": \"tokens\",\n        \"param\": null,\n        \"code\": \"rate_limit_exceeded\"\n    }\n}\n"
}

Saya perhatikan bahawa terdapat fungsi yang perlu ditambahkan pada konfigurasi API, yang membolehkan anda menjalankan pertanyaan untuk memilih produk berdasarkan kata kunci yang terdapat dalam nama atau perihalan mereka yang sepadan dengan kata kunci dalam mesej pengguna. Cabarannya ialah pengguna pada mulanya mungkin tidak tahu nama produk; mereka datang ke chatbot untuk menemui mereka. Bagaimanakah saya boleh menangani isu ini?

Ini ialah kod yang saya gunakan sekarang:

<?php

namespace MetaCares\Chatbot\Model;

use Magento\Framework\App\ObjectManager;

class ChatBot
{
    private $authorization;
    private $endpoint;
    private $conversationHistory = [];
    private $productsFile;
    private $fetchingDateFile;
    private $didFetchProducts = false;

    public function __construct()
    {
        $this->authorization = 'sk-proj-';
        $this->endpoint = 'https://api.openai.com/v1/chat/completions';

        $this->productsFile = __DIR__ . '/products.json';
        $this->fetchingDateFile = __DIR__ . '/fetching_date.json';

        $currentTime = time();
        $timeDifferenceSeconds = 24 * 3600;

        if (!file_exists($this->fetchingDateFile)) {
            file_put_contents($this->fetchingDateFile, json_encode(['last_fetch_time' => 0]));
        }

        $fetchingData = json_decode(file_get_contents($this->fetchingDateFile), true);
        $lastFetchTime = $fetchingData['last_fetch_time'] ?? 0;

        if ($currentTime - $lastFetchTime > $timeDifferenceSeconds) {
            $products = $this->fetchProductsUsingModel();
            $productsJson = json_encode($products);
            file_put_contents($this->productsFile, $productsJson);
            $fetchingData['last_fetch_time'] = $currentTime;
            file_put_contents($this->fetchingDateFile, json_encode($fetchingData));
            $this->didFetchProducts = true;
        }

        $jsonSampleData = file_get_contents($this->productsFile);

        $systemRoleContent = <<<EOT
Nom:
    Meta Cares Bot
Description
    BOT Meta Cares répond aux questions sur les produits du site et fournit des conseils santé fiables.
    Tu aides les clients de Meta Cares à faire des choix éclairés tout en offrant un accompagnement personnalisé, sécurisé et adapté à leurs besoins.

catalogue Meta Cares
{$jsonSampleData}

Liste des Sites Référencés :
- PubMed : [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/)
- ScienceDirect : [https://www.sciencedirect.com/](https://www.sciencedirect.com/)
---
- Génération d’images DALL·E : Désactivée

EOT;

        $this->conversationHistory[] = [
            'role' => 'system',
            'content' => $systemRoleContent
        ];

        if (session_status() == PHP_SESSION_NONE) {
            session_start();
        }
        if (isset($_SESSION['chat_history'])) {
            $this->conversationHistory = $_SESSION['chat_history'];
        }
    }

    public function fetchProductsUsingModel(): array
    {
        return $products;
    }

    private function getCategoryNames(array $categoryIds): array
    {
        return $categoryNames;
    }

    public function sendMessage(string $message): array
    {
        try {
            $this->conversationHistory[] = [
                'role' => 'user',
                'content' => $message
            ];

            $data = [
                'model' => 'gpt-4o',
                'messages' => array_map(function ($msg) {
                    return [
                        'role' => $msg['role'] === 'bot' ? 'assistant' : $msg['role'],
                        'content' => $msg['content']
                    ];
                }, $this->conversationHistory)
            ];

            $response = $this->makeApiRequest($data);
            $arrResult = json_decode($response, true);

            if (json_last_error() !== JSON_ERROR_NONE) {
                throw new \Exception('Invalid API response format');
            }

            if (!isset($arrResult['choices']) || !isset($arrResult['choices'][0]['message']['content'])) {
                throw new \Exception('Unexpected API response structure: ' . $response);
            }

            $assistantResponse = $arrResult['choices'][0]['message']['content'];
            $this->conversationHistory[] = [
                'role' => 'bot',
                'content' => $assistantResponse
            ];

            $_SESSION['chat_history'] = $this->conversationHistory;
            return [
                "conversationHistory" => $_SESSION['chat_history'],
                'didFetchProducts' => $this->didFetchProducts,
                'response' => $assistantResponse,
            ];
        } catch (\Exception $e) {
            throw new \Exception('ChatBot Error: ' . $e->getMessage());
        }
    }

    private function makeApiRequest(array $data): string
    {
        $ch = curl_init();
        curl_setopt_array($ch, [
            CURLOPT_URL => $this->endpoint,
            CURLOPT_POST => true,
            CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode($data),
            CURLOPT_HTTPHEADER => [
                'Content-Type: application/json',
                'Authorization: Bearer ' . $this->authorization,
            ],
            CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
            CURLOPT_SSL_VERIFYPEER => false,
            CURLOPT_SSL_VERIFYHOST => 0
        ]);

        $response = curl_exec($ch);

        if (curl_errno($ch)) {
            $error = curl_error($ch);
            curl_close($ch);
            throw new \Exception('API request failed: ' . $error);
        }

        curl_close($ch);
        return $response;
    }
}

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengoptimumkan Fail JSON Besar untuk Digunakan dengan API ChatGPT?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!