


Silang Sertai dengan WHERE lwn. Inner Join: SQL Join Mana yang Menawarkan Prestasi Lebih Baik?
Perbandingan Prestasi: Cantuman Silang dengan Klausa WHERE vs. Cantuman Dalam
Keberkesanan penggunaan cantuman silang diikuti klausa WHERE selalunya berdebat menentang prestasi gabungan dalaman. Walaupun kedua-dua pendekatan menghasilkan hasil yang serupa, mungkin terdapat situasi tertentu di mana satu berprestasi lebih baik daripada yang lain.
Cross Join with WHERE Klausa
Cambung silang menggabungkan semua baris dari dua atau lebih jadual, tanpa mengira apa-apa hubungan antara mereka. Apabila digabungkan dengan klausa WHERE, cantuman silang secara berkesan menapis baris yang dikehendaki berdasarkan predikat yang ditentukan.
Cambung Dalam
Cambungan dalam sepadan dengan baris daripada dua jadual berdasarkan perbandingan kesaksamaan yang ditakrifkan oleh klausa ON atau USING. Baris yang terhasil termasuk hanya lajur baris yang sepadan.
Pertimbangan Prestasi
Secara amnya, cantuman dalam adalah lebih cekap daripada cantuman silang dengan klausa WHERE.
Dalam cantuman silang, DBMS mesti menjana keseluruhan hasil cartesan kedua-dua jadual, yang boleh menjadi mahal dari segi pengiraan, terutamanya untuk meja besar. Menggunakan klausa WHERE kemudian menghapuskan baris yang tidak diingini, memerlukan pemprosesan tambahan.
Inner cantuman, sebaliknya, hanya menggabungkan baris yang memenuhi syarat cantum, menghapuskan keperluan untuk produk cartesian awal. Ini menghasilkan masa pelaksanaan yang lebih pantas.
Contoh
Pertimbangkan contoh pertanyaan yang disediakan:
SELECT User.* FROM User, Address WHERE User.addressId = Address.id; SELECT User.* FROM User INNER JOIN Address ON (User.addressId = Address.id);
Pertanyaan kedua menggunakan cantuman dalaman biasanya akan laksanakan lebih cepat daripada pertanyaan pertama dengan gabungan silang dan klausa WHERE. DBMS boleh terus memilih baris yang dikehendaki daripada jadual Pengguna berdasarkan perbandingan kesaksamaan, tanpa terlebih dahulu menghasilkan produk kartesian yang besar.
Kesimpulan
Semasa silang bercantum dengan WHERE klausa boleh mencapai hasil yang serupa dengan cantuman dalaman, cantuman dalaman umumnya memberikan prestasi yang lebih baik. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa garis panduan prestasi vendor tertentu mungkin memberi kesan kepada pilihan optimum untuk menyertai dalam situasi yang berbeza.
Atas ialah kandungan terperinci Silang Sertai dengan WHERE lwn. Inner Join: SQL Join Mana yang Menawarkan Prestasi Lebih Baik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
