Bekerja dengan JSON dalam MySQL
Dalam pembangunan aplikasi moden, mengurus data separa berstruktur adalah cabaran biasa. Sokongan MySQL untuk JSON, yang diperkenalkan dalam versi 5.7, menyediakan cara yang berkuasa untuk menyimpan, membuat pertanyaan dan memanipulasi data tersebut dalam pangkalan data hubungan. Siaran ini meneroka fungsi JSON penting yang MySQL tawarkan dengan contoh praktikal untuk membantu bermula.
Mengapa JSON dalam MySQL?
Menyimpan data JSON dalam pangkalan data hubungan boleh memudahkan pengendalian data separa berstruktur atau hierarki. Ia membolehkan:
- Fleksibiliti: JSON membenarkan storan data dinamik dan hierarki.
- Fungsi Terbina dalam: Pertanyaan, kemas kini dan sahkan data JSON dengan cekap.
- Integrasi: Gabungkan data hubungan dengan objek JSON untuk kes penggunaan hibrid.
1. Mencipta Data JSON
Anda boleh membina objek atau tatasusunan JSON menggunakan fungsi JSON_OBJECT() dan JSON_ARRAY().
Contoh:
SELECT JSON_OBJECT('id', 1, 'name', 'Alice', 'roles', JSON_ARRAY('admin', 'editor')) AS json_data;
Output:
{"id": 1, "name": "Alice", "roles": ["admin", "editor"]}
2. Menyimpan Data JSON
Untuk menyimpan data JSON, gunakan jenis data JSON untuk lajur.
Contoh:
CREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, details JSON NOT NULL ); INSERT INTO users (details) VALUES ('{"name": "Bob", "age": 30, "roles": ["viewer", "editor"]}');
3. Mengekstrak Data daripada JSON
MySQL menyediakan beberapa fungsi untuk mengekstrak data daripada dokumen JSON:
- JSON_EXTRACT(): Ambil nilai menggunakan laluan JSON.
- -> Operator: Kata singkatan untuk JSON_EXTRACT().
Contoh:
SELECT JSON_EXTRACT(details, '$.name') AS name, details->'$.age' AS age FROM users;
Output:
4. Mengubah suai Data JSON
Anda boleh mengemas kini atau menambah elemen pada data JSON dengan:
- JSON_SET(): Masukkan atau kemas kini kekunci.
- JSON_INSERT(): Masukkan jika kunci tidak wujud.
- JSON_REPLACE(): Kemas kini kunci sedia ada sahaja.
Contoh:
UPDATE users SET details = JSON_SET(details, '$.city', 'New York') WHERE id = 1; SELECT details FROM users;
Output:
{"name": "Bob", "age": 30, "roles": ["viewer", "editor"], "city": "New York"}
5. Mengeluarkan Kunci atau Nilai
Gunakan JSON_REMOVE() untuk memadamkan elemen daripada dokumen JSON.
Contoh:
UPDATE users SET details = JSON_REMOVE(details, '$.roles') WHERE id = 1; SELECT details FROM users;
Output:
{"name": "Bob", "age": 30, "city": "New York"}
6. Mencari dalam JSON
Fungsi JSON_CONTAINS() menyemak sama ada dokumen JSON mengandungi nilai tertentu.
Contoh:
SELECT JSON_CONTAINS(details, '"New York"', '$.city') AS has_city FROM users;
Output:
7. Mengagregatkan Data JSON
Fungsi JSON_ARRAYAGG() dan JSON_OBJECTAGG() membantu mengagregatkan hasil pertanyaan ke dalam struktur JSON.
Contoh:
SELECT JSON_ARRAYAGG(name) AS names FROM ( SELECT JSON_EXTRACT(details, '$.name') AS name FROM users ) AS subquery;
Output:
SELECT JSON_OBJECT('id', 1, 'name', 'Alice', 'roles', JSON_ARRAY('admin', 'editor')) AS json_data;
8. Mengesahkan Data JSON
Fungsi JSON_VALID() menyemak sama ada rentetan adalah JSON yang sah.
Contoh:
{"id": 1, "name": "Alice", "roles": ["admin", "editor"]}
Output:
9. Cantik Mencetak JSON
Gunakan JSON_PRETTY() untuk pemformatan JSON yang boleh dibaca manusia.
Contoh:
CREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, details JSON NOT NULL ); INSERT INTO users (details) VALUES ('{"name": "Bob", "age": 30, "roles": ["viewer", "editor"]}');
Output:
SELECT JSON_EXTRACT(details, '$.name') AS name, details->'$.age' AS age FROM users;
Fungsi JSON Tambahan
MySQL menawarkan pelbagai fungsi JSON melebihi fungsi yang dibincangkan secara terperinci. Di bawah ialah fungsi JSON yang lain:
- JSON_ARRAY_APPEND(): Menambah nilai pada penghujung tatasusunan JSON.
- JSON_ARRAY_INSERT(): Memasukkan nilai ke dalam tatasusunan JSON pada kedudukan yang ditentukan.
- JSON_CONTAINS_PATH(): Menyemak sama ada laluan tertentu wujud dalam dokumen JSON.
- JSON_DEPTH(): Mengembalikan kedalaman maksimum dokumen JSON.
- JSON_KEYS(): Mengekstrak kekunci daripada objek JSON.
- JSON_LENGTH(): Mengira bilangan elemen dalam tatasusunan JSON atau bilangan kunci dalam objek JSON.
- JSON_MERGE_PATCH(): Menggabungkan berbilang dokumen JSON, menimpa kunci sedia ada dengan nilai terkini.
- JSON_MERGE_PRESERVE(): Menggabungkan berbilang dokumen JSON, mengekalkan semua nilai dengan mencipta tatasusunan untuk pendua.
- JSON_OVERLAPS(): Menentukan sama ada dua dokumen JSON mempunyai sebarang elemen bertindih.
- JSON_QUOTE(): Melarikan diri daripada aksara khas dalam rentetan dan mengembalikannya sebagai rentetan JSON yang sah secara literal.
- JSON_SEARCH(): Mengembalikan laluan kepada nilai yang ditentukan dalam dokumen JSON.
- JSON_STORAGE_FREE(): Mengembalikan jumlah ruang yang dikosongkan selepas mengubah suai lajur JSON.
- JSON_STORAGE_SIZE(): Menyediakan saiz storan dokumen JSON dalam bait.
- JSON_TABLE(): Menukar data JSON ke dalam format jadual hubungan untuk pemprosesan selanjutnya.
- JSON_TYPE(): Mengembalikan jenis nilai JSON (cth., objek, tatasusunan, rentetan, dll.).
- JSON_UNQUOTE(): Mengalih keluar petikan daripada rentetan JSON.
Fungsi JSON MySQL menyediakan alatan berkuasa untuk mengurus data separa berstruktur dalam pangkalan data hubungan. Mereka memudahkan untuk menyimpan, membuat pertanyaan dan memanipulasi JSON secara langsung dalam SQL. Memahami fungsi ini boleh membantu memudahkan aliran kerja dan membuka pendekatan baharu kepada reka bentuk pangkalan data.
Atas ialah kandungan terperinci Bekerja dengan JSON dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.
