Bekerja dengan JSON dalam MySQL
Dalam pembangunan aplikasi moden, mengurus data separa berstruktur adalah cabaran biasa. Sokongan MySQL untuk JSON, yang diperkenalkan dalam versi 5.7, menyediakan cara yang berkuasa untuk menyimpan, membuat pertanyaan dan memanipulasi data tersebut dalam pangkalan data hubungan. Siaran ini meneroka fungsi JSON penting yang MySQL tawarkan dengan contoh praktikal untuk membantu bermula.
Mengapa JSON dalam MySQL?
Menyimpan data JSON dalam pangkalan data hubungan boleh memudahkan pengendalian data separa berstruktur atau hierarki. Ia membolehkan:
- Fleksibiliti: JSON membenarkan storan data dinamik dan hierarki.
- Fungsi Terbina dalam: Pertanyaan, kemas kini dan sahkan data JSON dengan cekap.
- Integrasi: Gabungkan data hubungan dengan objek JSON untuk kes penggunaan hibrid.
1. Mencipta Data JSON
Anda boleh membina objek atau tatasusunan JSON menggunakan fungsi JSON_OBJECT() dan JSON_ARRAY().
Contoh:
SELECT JSON_OBJECT('id', 1, 'name', 'Alice', 'roles', JSON_ARRAY('admin', 'editor')) AS json_data;
Output:
{"id": 1, "name": "Alice", "roles": ["admin", "editor"]}
2. Menyimpan Data JSON
Untuk menyimpan data JSON, gunakan jenis data JSON untuk lajur.
Contoh:
CREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, details JSON NOT NULL ); INSERT INTO users (details) VALUES ('{"name": "Bob", "age": 30, "roles": ["viewer", "editor"]}');
3. Mengekstrak Data daripada JSON
MySQL menyediakan beberapa fungsi untuk mengekstrak data daripada dokumen JSON:
- JSON_EXTRACT(): Ambil nilai menggunakan laluan JSON.
- -> Operator: Kata singkatan untuk JSON_EXTRACT().
Contoh:
SELECT JSON_EXTRACT(details, '$.name') AS name, details->'$.age' AS age FROM users;
Output:
4. Mengubah suai Data JSON
Anda boleh mengemas kini atau menambah elemen pada data JSON dengan:
- JSON_SET(): Masukkan atau kemas kini kekunci.
- JSON_INSERT(): Masukkan jika kunci tidak wujud.
- JSON_REPLACE(): Kemas kini kunci sedia ada sahaja.
Contoh:
UPDATE users SET details = JSON_SET(details, '$.city', 'New York') WHERE id = 1; SELECT details FROM users;
Output:
{"name": "Bob", "age": 30, "roles": ["viewer", "editor"], "city": "New York"}
5. Mengeluarkan Kunci atau Nilai
Gunakan JSON_REMOVE() untuk memadamkan elemen daripada dokumen JSON.
Contoh:
UPDATE users SET details = JSON_REMOVE(details, '$.roles') WHERE id = 1; SELECT details FROM users;
Output:
{"name": "Bob", "age": 30, "city": "New York"}
6. Mencari dalam JSON
Fungsi JSON_CONTAINS() menyemak sama ada dokumen JSON mengandungi nilai tertentu.
Contoh:
SELECT JSON_CONTAINS(details, '"New York"', '$.city') AS has_city FROM users;
Output:
7. Mengagregatkan Data JSON
Fungsi JSON_ARRAYAGG() dan JSON_OBJECTAGG() membantu mengagregatkan hasil pertanyaan ke dalam struktur JSON.
Contoh:
SELECT JSON_ARRAYAGG(name) AS names FROM ( SELECT JSON_EXTRACT(details, '$.name') AS name FROM users ) AS subquery;
Output:
SELECT JSON_OBJECT('id', 1, 'name', 'Alice', 'roles', JSON_ARRAY('admin', 'editor')) AS json_data;
8. Mengesahkan Data JSON
Fungsi JSON_VALID() menyemak sama ada rentetan adalah JSON yang sah.
Contoh:
{"id": 1, "name": "Alice", "roles": ["admin", "editor"]}
Output:
9. Cantik Mencetak JSON
Gunakan JSON_PRETTY() untuk pemformatan JSON yang boleh dibaca manusia.
Contoh:
CREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, details JSON NOT NULL ); INSERT INTO users (details) VALUES ('{"name": "Bob", "age": 30, "roles": ["viewer", "editor"]}');
Output:
SELECT JSON_EXTRACT(details, '$.name') AS name, details->'$.age' AS age FROM users;
Fungsi JSON Tambahan
MySQL menawarkan pelbagai fungsi JSON melebihi fungsi yang dibincangkan secara terperinci. Di bawah ialah fungsi JSON yang lain:
- JSON_ARRAY_APPEND(): Menambah nilai pada penghujung tatasusunan JSON.
- JSON_ARRAY_INSERT(): Memasukkan nilai ke dalam tatasusunan JSON pada kedudukan yang ditentukan.
- JSON_CONTAINS_PATH(): Menyemak sama ada laluan tertentu wujud dalam dokumen JSON.
- JSON_DEPTH(): Mengembalikan kedalaman maksimum dokumen JSON.
- JSON_KEYS(): Mengekstrak kekunci daripada objek JSON.
- JSON_LENGTH(): Mengira bilangan elemen dalam tatasusunan JSON atau bilangan kunci dalam objek JSON.
- JSON_MERGE_PATCH(): Menggabungkan berbilang dokumen JSON, menimpa kunci sedia ada dengan nilai terkini.
- JSON_MERGE_PRESERVE(): Menggabungkan berbilang dokumen JSON, mengekalkan semua nilai dengan mencipta tatasusunan untuk pendua.
- JSON_OVERLAPS(): Menentukan sama ada dua dokumen JSON mempunyai sebarang elemen bertindih.
- JSON_QUOTE(): Melarikan diri daripada aksara khas dalam rentetan dan mengembalikannya sebagai rentetan JSON yang sah secara literal.
- JSON_SEARCH(): Mengembalikan laluan kepada nilai yang ditentukan dalam dokumen JSON.
- JSON_STORAGE_FREE(): Mengembalikan jumlah ruang yang dikosongkan selepas mengubah suai lajur JSON.
- JSON_STORAGE_SIZE(): Menyediakan saiz storan dokumen JSON dalam bait.
- JSON_TABLE(): Menukar data JSON ke dalam format jadual hubungan untuk pemprosesan selanjutnya.
- JSON_TYPE(): Mengembalikan jenis nilai JSON (cth., objek, tatasusunan, rentetan, dll.).
- JSON_UNQUOTE(): Mengalih keluar petikan daripada rentetan JSON.
Fungsi JSON MySQL menyediakan alatan berkuasa untuk mengurus data separa berstruktur dalam pangkalan data hubungan. Mereka memudahkan untuk menyimpan, membuat pertanyaan dan memanipulasi JSON secara langsung dalam SQL. Memahami fungsi ini boleh membantu memudahkan aliran kerja dan membuka pendekatan baharu kepada reka bentuk pangkalan data.
Atas ialah kandungan terperinci Bekerja dengan JSON dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
