Rumah pangkalan data tutorial mysql Bekerja dengan JSON dalam MySQL

Bekerja dengan JSON dalam MySQL

Jan 06, 2025 pm 08:30 PM

Dalam pembangunan aplikasi moden, mengurus data separa berstruktur adalah cabaran biasa. Sokongan MySQL untuk JSON, yang diperkenalkan dalam versi 5.7, menyediakan cara yang berkuasa untuk menyimpan, membuat pertanyaan dan memanipulasi data tersebut dalam pangkalan data hubungan. Siaran ini meneroka fungsi JSON penting yang MySQL tawarkan dengan contoh praktikal untuk membantu bermula.

Mengapa JSON dalam MySQL?

Menyimpan data JSON dalam pangkalan data hubungan boleh memudahkan pengendalian data separa berstruktur atau hierarki. Ia membolehkan:

  • Fleksibiliti: JSON membenarkan storan data dinamik dan hierarki.
  • Fungsi Terbina dalam: Pertanyaan, kemas kini dan sahkan data JSON dengan cekap.
  • Integrasi: Gabungkan data hubungan dengan objek JSON untuk kes penggunaan hibrid.

1. Mencipta Data JSON

Anda boleh membina objek atau tatasusunan JSON menggunakan fungsi JSON_OBJECT() dan JSON_ARRAY().

Contoh:

SELECT 
    JSON_OBJECT('id', 1, 'name', 'Alice', 'roles', JSON_ARRAY('admin', 'editor')) AS json_data;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Output:

{"id": 1, "name": "Alice", "roles": ["admin", "editor"]}
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

2. Menyimpan Data JSON

Untuk menyimpan data JSON, gunakan jenis data JSON untuk lajur.

Contoh:

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    details JSON NOT NULL
);

INSERT INTO users (details) 
VALUES ('{"name": "Bob", "age": 30, "roles": ["viewer", "editor"]}');
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

3. Mengekstrak Data daripada JSON

MySQL menyediakan beberapa fungsi untuk mengekstrak data daripada dokumen JSON:

  • JSON_EXTRACT(): Ambil nilai menggunakan laluan JSON.
  • -> Operator: Kata singkatan untuk JSON_EXTRACT().

Contoh:

SELECT 
    JSON_EXTRACT(details, '$.name') AS name,
    details->'$.age' AS age
FROM users;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Output:

Working with JSON in MySQL

4. Mengubah suai Data JSON

Anda boleh mengemas kini atau menambah elemen pada data JSON dengan:

  • JSON_SET(): Masukkan atau kemas kini kekunci.
  • JSON_INSERT(): Masukkan jika kunci tidak wujud.
  • JSON_REPLACE(): Kemas kini kunci sedia ada sahaja.

Contoh:

UPDATE users
SET details = JSON_SET(details, '$.city', 'New York')
WHERE id = 1;

SELECT details FROM users;
Salin selepas log masuk

Output:

{"name": "Bob", "age": 30, "roles": ["viewer", "editor"], "city": "New York"}
Salin selepas log masuk

5. Mengeluarkan Kunci atau Nilai

Gunakan JSON_REMOVE() untuk memadamkan elemen daripada dokumen JSON.

Contoh:

UPDATE users
SET details = JSON_REMOVE(details, '$.roles')
WHERE id = 1;

SELECT details FROM users;
Salin selepas log masuk

Output:

{"name": "Bob", "age": 30, "city": "New York"}
Salin selepas log masuk

6. Mencari dalam JSON

Fungsi JSON_CONTAINS() menyemak sama ada dokumen JSON mengandungi nilai tertentu.

Contoh:

SELECT 
    JSON_CONTAINS(details, '"New York"', '$.city') AS has_city
FROM users;
Salin selepas log masuk

Output:

Working with JSON in MySQL

7. Mengagregatkan Data JSON

Fungsi JSON_ARRAYAGG() dan JSON_OBJECTAGG() membantu mengagregatkan hasil pertanyaan ke dalam struktur JSON.

Contoh:

SELECT 
    JSON_ARRAYAGG(name) AS names
FROM (
    SELECT JSON_EXTRACT(details, '$.name') AS name FROM users
) AS subquery;
Salin selepas log masuk

Output:

SELECT 
    JSON_OBJECT('id', 1, 'name', 'Alice', 'roles', JSON_ARRAY('admin', 'editor')) AS json_data;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

8. Mengesahkan Data JSON

Fungsi JSON_VALID() menyemak sama ada rentetan adalah JSON yang sah.

Contoh:

{"id": 1, "name": "Alice", "roles": ["admin", "editor"]}
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Output:

Working with JSON in MySQL

9. Cantik Mencetak JSON

Gunakan JSON_PRETTY() untuk pemformatan JSON yang boleh dibaca manusia.

Contoh:

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    details JSON NOT NULL
);

INSERT INTO users (details) 
VALUES ('{"name": "Bob", "age": 30, "roles": ["viewer", "editor"]}');
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Output:

SELECT 
    JSON_EXTRACT(details, '$.name') AS name,
    details->'$.age' AS age
FROM users;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Fungsi JSON Tambahan

MySQL menawarkan pelbagai fungsi JSON melebihi fungsi yang dibincangkan secara terperinci. Di bawah ialah fungsi JSON yang lain:

  • JSON_ARRAY_APPEND(): Menambah nilai pada penghujung tatasusunan JSON.
  • JSON_ARRAY_INSERT(): Memasukkan nilai ke dalam tatasusunan JSON pada kedudukan yang ditentukan.
  • JSON_CONTAINS_PATH(): Menyemak sama ada laluan tertentu wujud dalam dokumen JSON.
  • JSON_DEPTH(): Mengembalikan kedalaman maksimum dokumen JSON.
  • JSON_KEYS(): Mengekstrak kekunci daripada objek JSON.
  • JSON_LENGTH(): Mengira bilangan elemen dalam tatasusunan JSON atau bilangan kunci dalam objek JSON.
  • JSON_MERGE_PATCH(): Menggabungkan berbilang dokumen JSON, menimpa kunci sedia ada dengan nilai terkini.
  • JSON_MERGE_PRESERVE(): Menggabungkan berbilang dokumen JSON, mengekalkan semua nilai dengan mencipta tatasusunan untuk pendua.
  • JSON_OVERLAPS(): Menentukan sama ada dua dokumen JSON mempunyai sebarang elemen bertindih.
  • JSON_QUOTE(): Melarikan diri daripada aksara khas dalam rentetan dan mengembalikannya sebagai rentetan JSON yang sah secara literal.
  • JSON_SEARCH(): Mengembalikan laluan kepada nilai yang ditentukan dalam dokumen JSON.
  • JSON_STORAGE_FREE(): Mengembalikan jumlah ruang yang dikosongkan selepas mengubah suai lajur JSON.
  • JSON_STORAGE_SIZE(): Menyediakan saiz storan dokumen JSON dalam bait.
  • JSON_TABLE(): Menukar data JSON ke dalam format jadual hubungan untuk pemprosesan selanjutnya.
  • JSON_TYPE(): Mengembalikan jenis nilai JSON (cth., objek, tatasusunan, rentetan, dll.).
  • JSON_UNQUOTE(): Mengalih keluar petikan daripada rentetan JSON.

Fungsi JSON MySQL menyediakan alatan berkuasa untuk mengurus data separa berstruktur dalam pangkalan data hubungan. Mereka memudahkan untuk menyimpan, membuat pertanyaan dan memanipulasi JSON secara langsung dalam SQL. Memahami fungsi ini boleh membantu memudahkan aliran kerja dan membuka pendekatan baharu kepada reka bentuk pangkalan data.

Atas ialah kandungan terperinci Bekerja dengan JSON dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1671
14
Tutorial PHP
1276
29
Tutorial C#
1256
24
Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Apr 17, 2025 am 12:23 AM

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Apr 19, 2025 am 12:22 AM

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Apr 18, 2025 am 12:10 AM

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Terangkan kolam penampan InnoDB dan kepentingannya untuk prestasi. Terangkan kolam penampan InnoDB dan kepentingannya untuk prestasi. Apr 19, 2025 am 12:24 AM

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL: Data berstruktur dan pangkalan data hubungan MySQL: Data berstruktur dan pangkalan data hubungan Apr 18, 2025 am 12:22 AM

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

See all articles