


Bagaimana untuk Berjaya Mencipta dan Menggunakan Pautan Pangkalan Data dalam PostgreSQL?
Mencipta Pautan Pangkalan Data dalam PostgreSQL
Masalah:
Tidak seperti Oracle, fungsi dblink PostgreSQL memerlukan beberapa persediaan sebelum digunakan. Pengguna mungkin menghadapi ralat seperti "Tiada fungsi yang sepadan dengan nama dan jenis argumen yang diberikan" semasa membuat dblinks.
Penyelesaian:
PostgreSQL 9.1 dan Kemudian:
-
Pasang dblink Sambungan:
Laksanakan CREATE EXTENSION dblink; untuk memasang sambungan dblink dalam skema awam lalai. Sebagai alternatif, gunakan sambungan CREATE EXTENSION dblink SKEMA; untuk memasangnya dalam skema tertentu. -
Pastikan Laluan Carian:
Sebelum menggunakan dblinks, pastikan laluan_carian ditetapkan dengan betul untuk memasukkan skema yang mengandungi sambungan dblink.
Pangkalan Data Jauh Persediaan:
Untuk mengakses pangkalan data jauh menggunakan dblink, adalah penting untuk:
-
Konfigurasikan Akses Hos:
Pada pangkalan data jauh, berikan kebenaran yang sesuai kepada pengguna yang menyambung daripada pangkalan data setempat. -
Buat DBLink:
Buat dblink pada pangkalan data tempatan menggunakan CREATE DB LINK link_name CONNECT TO 'connection_string';. -
Sambung ke Pangkalan Data Jauh:
Guna SELECT * DARI link_name.table_name; untuk mengakses jadual jauh yang dinyatakan dalam dblink.
Contoh:
Untuk mencipta dblink yang menyambung ke pangkalan data jauh di host=dev.toto.com dengan nama pengguna toto, kata laluan isok, dan nama pangkalan data totofamily:
CREATE DB LINK toto_dblink CONNECT TO 'host=dev.toto.com user=toto password=isok dbname=totofamily'; SELECT logindate FROM toto_dblink.dbo.loginlog;
Tambahan Nota:
- Fungsi dblink_connect_u digunakan untuk menguji sambungan ke pangkalan data jauh.
- Jika hos jauh berada pada mesin lain, pastikan tembok api membenarkan sambungan pada port yang diperlukan (biasanya 5432).
- Untuk maklumat lanjut tentang dblink, rujuk PostgreSQL dokumentasi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Berjaya Mencipta dan Menggunakan Pautan Pangkalan Data dalam PostgreSQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
