Rumah > Java > javaTutorial > Aplikasi Spring Boot pada AWS Lambda - Bahagian Mengukur sejuk dan hangat bermula dengan tetapan Imej Asli dan memori GraalVM

Aplikasi Spring Boot pada AWS Lambda - Bahagian Mengukur sejuk dan hangat bermula dengan tetapan Imej Asli dan memori GraalVM

Linda Hamilton
Lepaskan: 2025-01-07 07:17:41
asal
221 orang telah melayarinya

Spring Boot pplication on AWS Lambda - Part Measuring cold and warm starts with GraalVM Native Image and memory settings

pengenalan

Dalam artikel bahagian 12 siri kami, kami meneroka cara membangunkan dan menggunakan fungsi Lambda dengan Masa Jalan Tersuai yang mengandungi Imej Asli GraalVM dengan masa jalan GraalVM 22 yang dicipta daripada aplikasi Spring Cloud Function AWS. Dalam bahagian 13 kami mengukur prestasi (permulaan sejuk dan hangat) fungsi Lambda sedemikian dengan memori 1024 MB.

Dalam artikel ini, kami akan mengukur prestasi (permulaan sejuk dan hangat) fungsi Lambda menggunakan pendekatan ini dengan tetapan memori berbeza antara 256 dan 1536 MB untuk meneroka pertukaran antara kos dan prestasi.

Mengukur permulaan sejuk dan hangat fungsi Lambda dengan Masa Jalan Tersuai yang mengandungi Imej Asli GraalVM dengan tetapan memori yang berbeza

Kami akan menggunakan semula percubaan sama yang diterangkan dalam bahagian 13 siri artikel ini tetapi dengan tetapan memori yang berbeza antara 256 dan 1536 MB.

Berikut ialah hasil percubaan:

Masa mula sejuk (c) dan hangat (m) dalam ms:

Memory setting c p50 c p75 c p90 c p99 c p99.9 c max w p50 w p75 w p90 w p99 w p99.9 w max
256 MB 1634.84 1659.54 1691.35 1778.03 1785.15 1785.7 6.56 6.99 7.63 18.33 372.54 857.7
512 MB 1244.44 1278.48 1313.45 1414.28 1421.36 1421.94 6.66 7.10 7.94 25.41 181.86 414.99
768 MB 1111.53 1126.07 1139.66 1192.08 1202.86 1203.07 6.58 6.93 7.48 12.46 115.18 278.91
1024 MB 1051.03 1061.58 1080.86 1119.34 1149.45 1230.28 6.45 6.77 7.33 12.50 90.92 218.17
1280 MB 1022.02 1035.39 1058.41 1065.76 1104.64 1174.79 6.58 6.96 7.54 12.37 70.77 271.13
1536 MB 1009.83 1029.20 1048.41 1161.32 1116.24 1148.24 6.66 7.04 7.75 12.08 63.03 215.62

Kesimpulan

Dalam artikel ini, suhu dan sejuk yang diukur bermula bagi fungsi Lambda menggunakan Masa Jalan Tersuai yang mengandungi Imej Asli GraalVM dengan masa jalan GraalVM 21 yang dicipta daripada aplikasi Spring Cloud Function AWS yang diperkenalkan dalam bahagian 12 yang mempunyai tetapan memori berbeza antara 256 dan 1536 MB.

Kami melihat perkara yang serupa seperti yang diterangkan dalam artikel Fungsi Lambda Tulen dengan Imej Asli GraalVM - Mengukur permulaan sejuk dan hangat menggunakan tetapan memori Lambda yang berbeza. Masa mula panas adalah sangat hampir antara satu sama lain juga dengan tetapan memori fungsi Lambda yang lebih rendah seperti 256 atau 512 MB di mana perbezaannya kelihatan terutamanya untuk persentil tinggi (>= p90). Masa mula sejuk agak tinggi untuk 256 dan 512 MB dan bermula dari 768 MB memori ia berkurangan sedikit sahaja dengan memberikan Lambda lebih banyak memori, tetapi tanpa sebarang perbezaan ketara untuk memori yang lebih besar daripada 1024 MB. Bergantung pada keperluan prestasi anda, anda boleh memberikan Lambda kurang memori daripada 1024 MB seperti yang kami berikan pada mulanya dalam aplikasi sampel dan mempunyai pertukaran prestasi harga yang sangat baik dengan 768 MB atau lebih kurang memori.

Kami juga berkongsi pemerhatian yang sama seperti yang diterangkan dalam kesimpulan bahagian 13. Apabila kami membandingkan masa mula sejuk dengan yang diukur dalam artikel Fungsi Lambda Tulen dengan Imej Asli GraalVM - Mengukur permulaan sejuk dan hangat menggunakan tetapan memori Lambda yang berbeza ( di mana fungsi Lambda tidak menggunakan sebarang rangka kerja seperti Spring Boot), kami melihat nilai kira-kira 0.5-0.6 saat lebih rendah untuk setiap persentil apabila menggunakan fungsi Lambda tulen. Saya secara peribadi berpendapat bahawa sampel aplikasi Spring Boot 3 saya mempunyai beberapa potensi pengoptimuman kerana saya tidak dapat menjelaskan perbezaan yang begitu besar dalam masa mula sejuk antara mereka. Jangkaan saya (mungkin naif) ialah penggunaan rangka kerja Spring Boot 3 dengan imej AWS Lambda dan GraalVM Native hanya boleh membawa kepada 0.2-0.3 masa mula sejuk yang lebih tinggi berbanding dengan penggunaan fungsi Lambda tulen.

Pada masa penerbitan artikel ini, versi rangka kerja dan alatan yang lebih baharu telah tersedia (masa jalan GraalVM 23, Spring Boot 3.4 dan kemas kini versi pustaka Spring Cloud Function) supaya anda membuat perubahan versi dan menyusun semula GraalVM Native imej mengikut arahan dari bahagian 2 siri dan ukur semula prestasi. Saya juga tidak lama lagi akan menerbitkan ukuran baharu dengan versi ini dan menaik taraf aplikasi contoh.

Atas ialah kandungan terperinci Aplikasi Spring Boot pada AWS Lambda - Bahagian Mengukur sejuk dan hangat bermula dengan tetapan Imej Asli dan memori GraalVM. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:dev.to
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan