


Manakah Lebih Cekap: Mencantumkan Jadual kepada Sendiri Dua Kali atau Menggunakan Klausa ATAU dalam Penyata ON?
Menyertai di Jadual Yang Sama Berbilang Kali: Analisis Perbandingan
Memenuhi keperluan untuk menyertai meja yang sama dua kali boleh menjadi bukan- tugas intuitif, menimbulkan persoalan pendekatan mana yang optimum. Artikel ini mengkaji dua kaedah yang dicadangkan: bergabung pada jadual dua kali berbanding menggunakan klausa OR dalam pernyataan ON.
Kaedah 1: Mencantum pada Jadual Dua Kali
Pendekatan ini melibatkan menyertai jadual dengan dirinya sendiri menggunakan dua alias berasingan. Seperti yang ditunjukkan dalam contoh, kaedah ini secara berkesan mendapatkan semula data yang dikehendaki:
SELECT t.PhoneNumber1, t.PhoneNumber2, t1.SomeOtherFieldForPhone1, t2.someOtherFieldForPhone2 FROM Table1 t JOIN Table2 t1 ON t1.PhoneNumber = t.PhoneNumber1 JOIN Table2 t2 ON t2.PhoneNumber = t.PhoneNumber2
Kaedah 2: Mencantum dengan Klausa ATAU
Penggunaan klausa OR yang dicadangkan dalam pernyataan ON bertujuan untuk memudahkan pertanyaan. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa pendekatan ini biasanya tidak memberikan hasil yang diingini. Dalam SQL, klausa OR dalam penyataan ON biasanya menghasilkan cantuman Cartesian, yang boleh mencipta data pendua yang berlebihan.
Analisis dan Pengesyoran
Kaedah 1, melibatkan cantuman berasingan dengan alias , adalah pendekatan pilihan. Ia memberikan kejelasan dan kawalan ke atas operasi gabungan, memastikan pengambilan data yang tepat dan cekap.
Walaupun ia mungkin kelihatan lebih bertele-tele daripada pertanyaan dengan klausa OR, penggunaan alias meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan. Selain itu, gabungan yang ditulis dengan baik dengan alias selalunya boleh mendapat manfaat daripada ciri pengoptimuman dalam enjin pangkalan data moden.
Pertimbangan Reka Bentuk Pangkalan Data
Perlu dinyatakan bahawa penggunaan nombor telefon sebagai kunci semula jadi, seperti yang digunakan dalam jadual contoh, secara amnya tidak digalakkan. Kunci semula jadi boleh tertakluk kepada perubahan, yang merumitkan penyelenggaraan pangkalan data. Pertimbangkan untuk menggunakan kunci pengganti untuk mengenal pasti dan memaut data secara unik.
Atas ialah kandungan terperinci Manakah Lebih Cekap: Mencantumkan Jadual kepada Sendiri Dua Kali atau Menggunakan Klausa ATAU dalam Penyata ON?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
