Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Memahami JWT: Tulang Belakang Pengesahan dan Keizinan Web Moden

Memahami JWT: Tulang Belakang Pengesahan dan Keizinan Web Moden

Jan 07, 2025 am 10:13 AM

Understanding JWT: The Backbone of Modern Web Authentication and Authorization

Pengenalan:
Dalam dunia pembangunan web hari ini, keselamatan adalah keutamaan. Sama ada anda membina platform media sosial, tapak e-dagang atau perkhidmatan berasaskan awan, salah satu cabaran utama ialah mengurus cara pengguna mengesahkan dan mendapat akses kepada sumber yang dilindungi. Di sinilah JSON Web Token (JWT) dimainkan. Disebabkan kesederhanaan, fleksibiliti dan sifat tanpa kewarganegaraan, JWT telah menjadi penyelesaian standard untuk mengendalikan pengesahan dan kebenaran dalam aplikasi web moden.

Dalam artikel ini, kami akan memecahkan konsep JWT, meneroka cara ia berfungsi dan menerangkan perkara yang menjadikannya alat yang boleh dipercayai untuk memastikan integriti data dalam aplikasi anda. Pada penghujung panduan ini, anda akan memahami dengan jelas cara menggunakan JWT untuk membina sistem pengesahan yang selamat dan cekap untuk apl web anda.

Memahami JWT
Kita tahu bahawa JWT (JSON Web Token) digunakan secara meluas untuk pengesahan dan kebenaran dalam aplikasi web moden, tetapi apakah sebenarnya JWT itu? Bagaimanakah ia berfungsi dan apakah yang menjadikannya boleh dipercayai dalam mengamankan aplikasi?

Token Web JSON (JWT) ialah cara padat, selamat URL dan serba lengkap untuk menghantar maklumat antara dua pihak sebagai objek JSON. Ia sering digunakan dalam sistem pengesahan tanpa kewarganegaraan di mana pelayan tidak menyimpan data sesi. Sebaliknya, semua maklumat yang diperlukan tentang pengguna dikodkan ke dalam token itu sendiri, membolehkan pelayan mengesahkan identiti pengguna dengan cepat.

Apabila pengguna cuba mengakses sumber atau titik akhir yang dilindungi dalam aplikasi web yang memerlukan pengesahan, mereka mesti menghantar JWT bersama-sama dengan permintaan mereka, biasanya disertakan dalam pengepala permintaan sebagai token Pembawa. Pelayan mengesahkan kesahihan token, memastikan ia tidak diganggu, dan kemudian memberikan atau menafikan akses kepada sumber yang diminta berdasarkan tuntutan token.

Anda lihat, JWT adalah seperti sekumpulan aksara yang disulitkan yang dicantumkan tetapi ia tidak benar-benar disulitkan. Di bawah ialah contoh rupa JWT:

eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c
Salin selepas log masuk

Kini, token terdiri daripada 3 bahagian. Pengepala, Muatan dan Tandatangan. mari kita bincangkannya sedikit demi sedikit.

Pengepala
Pengepala termasuk metadata tentang token. Ia mengandungi algoritma yang akan digunakan dan jenis token. Contoh di bawah:

{
 "Alg": HS256,
 "Typ": "JWT"
}
Salin selepas log masuk

Dalam contoh di atas, algoritma telah ditetapkan kepada HS256 dan jenis token telah ditetapkan sebagai JWT. Pada asasnya, metadata token JWT akan menjadi seperti ini dan anda tidak perlu risau sangat mengenainya kerana anda tidak akan menyentuhnya.

Beban Muatan
Bahagian kedua token JWT, muatan, adalah tempat perkara menjadi menarik. Bahagian ini menyimpan data sebenar yang dihantar dalam token. Keindahan muatan terletak pada fleksibiliti - anda boleh memasukkan hampir semua perkara di dalamnya. Sama ada maklumat asas pengguna, peranan, kebenaran atau tersuai...klik di sini untuk meneruskan

Atas ialah kandungan terperinci Memahami JWT: Tulang Belakang Pengesahan dan Keizinan Web Moden. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1671
14
Tutorial PHP
1276
29
Tutorial C#
1256
24
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

See all articles