Bilakah OPTION (COMPILE) Membuat Pertanyaan SQL Lebih Cepat?
Mengapa OPTION (COMPILE) Mungkin Lebih Cepat: Penjelasan
Dalam konteks SQL Server, klausa OPTION (RECOMPILE) memainkan peranan penting dalam meningkatkan prestasi pertanyaan. Walaupun lazimnya difahami bahawa pilihan ini intensif sumber, memahami mekanisme asasnya menerangkan senario di mana pilihan ini mengatasi pertanyaan tanpanya.
Caching Rancang dan Menghidu Parameter
Apabila pertanyaan dilaksanakan dalam SQL Server, pelan pelaksanaan dijana untuk mengoptimumkan aksesnya kepada pangkalan data. Pelan ini dicache berdasarkan parameter khusus yang digunakan semasa pelaksanaan pertanyaan. Walau bagaimanapun, apabila data atau nilai parameter berubah dengan ketara, pelan cache mungkin tidak lagi optimum.
Kes untuk OPTION (KOMPILE SEMULA)
Dalam situasi tertentu, faedah membina semula pelan pelaksanaan dengan setiap pelaksanaan pertanyaan boleh mengatasi prestasi prestasi yang dikaitkan dengan penyusunan semula. Ini terutamanya berlaku apabila:
- SQL Dinamik: Pertanyaan yang dibina secara dinamik selalunya melibatkan parameter atau data yang berbeza-beza, menjadikan pelan cache kurang berkesan. OPTION (RECOMPILE) memastikan pelan yang paling sesuai digunakan setiap kali.
- Statistik Stae: Jika statistik pangkalan data sudah lapuk, pelan cache mungkin tidak menggabungkan perubahan terkini dalam pengedaran data, membawa kepada kepada prestasi suboptimum. Menyusun semula pelan dengan OPTION (RECOMPILE) memastikan ia menggunakan statistik yang paling terkini.
Kaveat dan Kajian Kes
Walaupun kelebihannya, OPTION (RECOMPILE) tidak boleh diambil bekerja secara membuta tuli. Pembinaan semula pelan pelaksanaan secara tetap boleh memerlukan sumber yang intensif dan mungkin memperkenalkan overhed yang tidak perlu.
Dalam kes yang disediakan, peningkatan prestasi yang ketara dengan OPTION (RECOMPILE) berkemungkinan berpunca daripada statistik lapuk. Dengan menjalankan arahan sp_updatestats untuk mengemas kini statistik dan mencipta semula pelan pelaksanaan tanpa penyusunan semula, prestasi pertanyaan boleh dioptimumkan tanpa memerlukan OPTION (REKOMPILE) pada setiap pelaksanaan.
Kesimpulan
OPTION (RECOMPILE) berfungsi sebagai alat yang berharga secara khusus senario apabila SQL dinamik atau statistik lapuk memberi kesan kepada prestasi pertanyaan. Walau bagaimanapun, membina semula statistik dan mengoptimumkan pelan pelaksanaan tanpa penyusunan semula harus diterokai sebagai penyelesaian yang berpotensi sebelum menggunakan pilihan ini.
Atas ialah kandungan terperinci Bilakah OPTION (COMPILE) Membuat Pertanyaan SQL Lebih Cepat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
