


Bilakah `OPTION (COMPILE)` Meningkatkan Prestasi Pertanyaan Secara Dramatik?
OPTION (COMPILE) Peningkatan: Tidak Sentiasa Penyelesaian Cepat
Dalam pengurusan pangkalan data, pengoptimuman prestasi adalah penting. OPTION (RECOMPILE) boleh menjadi alat yang berguna dalam sesetengah senario, tetapi ia tidak selalu merupakan penyelesaian yang optimum untuk meningkatkan kelajuan pelaksanaan pertanyaan.
Soalan yang ada melibatkan pemerhatian yang pelik di mana menambahkan OPTION (RECOMPILE) pada pertanyaan menghasilkan peningkatan prestasi yang drastik, mengurangkan masa pelaksanaan daripada lebih lima minit kepada setengah saat. Walau bagaimanapun, mengalih keluarnya menyebabkan pelaksanaan pertanyaan kembali kepada keadaan lembap.
Memahami OPTION (COMPILE)
OPTION (RECOMPILE) mengarahkan enjin pangkalan data untuk mengabaikan rancangan pelaksanaan cache dan susun semula pelan pertanyaan setiap kali ia dilaksanakan. Pilihan ini boleh memberi manfaat dalam senario di mana parameter pertanyaan berbeza dengan ketara atau apabila data asas mengalami perubahan yang kerap. Walau bagaimanapun, ia datang dengan implikasi prestasi kerana ia menambah overhed pada pelaksanaan pertanyaan.
Mengapa Pertanyaan Seterusnya Lambat Tanpa OPTION (COMPILE)
Penyusunan semula dengan OPTION (RECOMPILE) memastikan bahawa pertanyaan itu menggunakan pelan pelaksanaan yang paling optimum berdasarkan data semasa, walaupun jika parameter kekal tidak berubah. Mengecualikan OPTION (RECOMPILE) menyebabkan pangkalan data bergantung pada pelan pelaksanaan cache, yang mungkin tidak optimum untuk keadaan data semasa. Ketidakpadanan ini boleh membawa kepada pelaksanaan pertanyaan yang lebih perlahan.
Membina Semula Perangkaan dan Pelan Pelaksanaan
Sebelum melaksanakan OPTION (RECOMPILE), adalah disyorkan untuk mempertimbangkan untuk membina semula statistik pangkalan data menggunakan EXEC sp_updatestats . Ini memastikan bahawa pelan pelaksanaan dibuat menggunakan maklumat yang paling terkini. Selain itu, mencipta semula pelan pelaksanaan boleh meningkatkan prestasi.
SQL dinamik dan OPTION (COMPILE)
Walaupun OPTION (RECOMPILE) mungkin berguna dalam senario tertentu, ia secara amnya tidak disyorkan untuk pertanyaan berparameter. Dalam kes yang disediakan, memandangkan pertanyaan menggunakan SQL dinamik yang dijana oleh program C#, penalaan SQL dinamik mungkin diperlukan untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan.
Adakah Penyusunan Semula Kerap Diperlukan?
Adalah luar biasa untuk pertanyaan memerlukan penyusunan semula setiap kali ia dilaksanakan. Jika penyusunan semula yang kerap diperlukan, ia mencadangkan data asas atau isu parameter yang perlu ditangani. Membina semula pelan pelaksanaan secara berterusan boleh memberi kesan negatif terhadap prestasi pangkalan data.
Kesimpulannya, walaupun OPTION (COMPILE) boleh memberi manfaat dalam sesetengah situasi, adalah penting untuk memahami implikasi prestasinya. Mengkonfigurasi semula parameter pertanyaan dan membina semula statistik pangkalan data ialah kaedah alternatif untuk diterokai untuk peningkatan prestasi. Penyusunan semula yang kerap harus digunakan dengan bijak dan hanya apabila terdapat peningkatan prestasi yang jelas.
Atas ialah kandungan terperinci Bilakah `OPTION (COMPILE)` Meningkatkan Prestasi Pertanyaan Secara Dramatik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.
