


Bagaimana untuk Mengakses Kawalan Dalam Templat Data XAML dalam Kawalan Pengulang?
Mengakses Kawalan yang Dibenamkan dalam XAML DataTemplates: Panduan Praktikal
Anda sedang bekerja dengan FlipView yang menggunakan DataTemplates untuk memaparkan data dan matlamat anda adalah untuk mengakses kawalan Imej tertentu dalam templat yang dipilih pada masa ini. Walaupun VisualTreeHelper.FindChildControl
mungkin kelihatan seperti penyelesaian, ia gagal apabila berurusan dengan sifat dinamik kawalan pengulang dan item diindeksnya.
Cabaran: Templat Dijana Secara Dinamik
Masalah teras berpunca daripada cara pengulang XAML mengendalikan DataTemplates. Menetapkan dan bergantung pada Name
sifat kawalan dalam templat ini tidak boleh dipercayai kerana setiap item yang berulang menjana contoh sendiri, yang membawa kepada konflik penamaan.
Penyelesaian: Visual Tree Traversal
Pendekatan berkesan melibatkan menavigasi Pokok Visual untuk mencari kawalan sasaran. Proses ini terdiri daripada tiga langkah utama:
-
Mengenal pasti Bekas Item: Gunakan
ItemContainerGenerator.ContainerFromItem
untuk menentukan bekas yang dijana untuk item yang dipilih. -
Penerokaan Pokok Visual: Gunakan
VisualTreeHelper.GetChildrenCount
danVisualTreeHelper.GetChild
untuk mencari secara rekursif melalui elemen anak kontena. -
Pengenalan Kawalan: Tapis kawalan yang diambil untuk mengasingkan kawalan Imej yang diingini berdasarkan jenisnya (
Image
) dan, jika perlu, namanya (mis., "img1").
Berikut ialah contoh kod yang menggambarkan penyelesaian ini:
var container = models_list.ItemContainerGenerator.ContainerFromItem(models_list.SelectedItem); var children = AllChildren(container); var img = children.OfType<Image>().FirstOrDefault(x => x.Name == "img1");
Fungsi Traversal Pokok Visual Rekursif (AllChildren
)
Fungsi rekursif AllChildren
adalah penting untuk meneroka keseluruhan Pokok Visual:
private List<Control> AllChildren(DependencyObject parent) { var list = new List<Control>(); for (int i = 0; i < VisualTreeHelper.GetChildrenCount(parent); i++) { var child = VisualTreeHelper.GetChild(parent, i); if (child is Control) { list.Add(child as Control); } list.AddRange(AllChildren(child)); } return list; }
Fungsi ini secara sistematik melintasi Pokok Visual, menambahkan semua Control
elemen pada senarai.
Menyasarkan Kawalan Imej
Selepas mendapatkan semua kawalan kanak-kanak menggunakan AllChildren
, baris OfType<Image>().FirstOrDefault(x => x.Name == "img1")
menapis senarai, mengembalikan kawalan Image
pertama dengan nama "img1". Menggunakan FirstOrDefault
mengendalikan kes di mana imej mungkin tidak ditemui.
Pertimbangan Penting:
-
Semakan Batal: Sentiasa sahkan bahawa
models_list.SelectedItem
bukan batal sebelum cuba mengakses bekasnya. -
Berbilang Templat Data: Jika
FlipView
anda menggunakan berbilang Templat Data, anda perlu menyesuaikan logik penapisan untuk mengenal pasti bekas templat yang betul dengan tepat. Pertimbangkan untuk menambahkan pengecam unik pada templat anda untuk memudahkan perkara ini.
Pendekatan yang diperhalusi ini menyediakan kaedah yang mantap dan boleh dipercayai untuk mengakses kawalan dalam Templat Data XAML yang dijana secara dinamik, walaupun dalam kawalan pengulang seperti FlipView
.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengakses Kawalan Dalam Templat Data XAML dalam Kawalan Pengulang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Sejarah dan evolusi C# dan C adalah unik, dan prospek masa depan juga berbeza. 1.C dicipta oleh BjarnestroustRup pada tahun 1983 untuk memperkenalkan pengaturcaraan berorientasikan objek ke dalam bahasa C. Proses evolusinya termasuk pelbagai standardisasi, seperti C 11 memperkenalkan kata kunci auto dan ekspresi Lambda, C 20 memperkenalkan konsep dan coroutin, dan akan memberi tumpuan kepada pengaturcaraan prestasi dan sistem pada masa akan datang. 2.C# telah dikeluarkan oleh Microsoft pada tahun 2000. Menggabungkan kelebihan C dan Java, evolusinya memberi tumpuan kepada kesederhanaan dan produktiviti. Sebagai contoh, C#2.0 memperkenalkan generik dan C#5.0 memperkenalkan pengaturcaraan tak segerak, yang akan memberi tumpuan kepada produktiviti pemaju dan pengkomputeran awan pada masa akan datang.

Terdapat perbezaan yang signifikan dalam lengkung pembelajaran C# dan C dan pengalaman pemaju. 1) Keluk pembelajaran C# agak rata dan sesuai untuk pembangunan pesat dan aplikasi peringkat perusahaan. 2) Keluk pembelajaran C adalah curam dan sesuai untuk senario kawalan berprestasi tinggi dan rendah.

Penggunaan analisis statik di C terutamanya termasuk menemui masalah pengurusan memori, memeriksa kesilapan logik kod, dan meningkatkan keselamatan kod. 1) Analisis statik dapat mengenal pasti masalah seperti kebocoran memori, siaran berganda, dan penunjuk yang tidak dikenali. 2) Ia dapat mengesan pembolehubah yang tidak digunakan, kod mati dan percanggahan logik. 3) Alat analisis statik seperti perlindungan dapat mengesan limpahan penampan, limpahan integer dan panggilan API yang tidak selamat untuk meningkatkan keselamatan kod.

C Berinteraksi dengan XML melalui perpustakaan pihak ketiga (seperti TinyXML, PugixML, Xerces-C). 1) Gunakan perpustakaan untuk menghuraikan fail XML dan menukarnya ke dalam struktur data C-diproses. 2) Apabila menjana XML, tukar struktur data C ke format XML. 3) Dalam aplikasi praktikal, XML sering digunakan untuk fail konfigurasi dan pertukaran data untuk meningkatkan kecekapan pembangunan.

Menggunakan perpustakaan Chrono di C membolehkan anda mengawal selang masa dan masa dengan lebih tepat. Mari kita meneroka pesona perpustakaan ini. Perpustakaan Chrono C adalah sebahagian daripada Perpustakaan Standard, yang menyediakan cara moden untuk menangani selang waktu dan masa. Bagi pengaturcara yang telah menderita dari masa. H dan CTime, Chrono tidak diragukan lagi. Ia bukan sahaja meningkatkan kebolehbacaan dan mengekalkan kod, tetapi juga memberikan ketepatan dan fleksibiliti yang lebih tinggi. Mari kita mulakan dengan asas -asas. Perpustakaan Chrono terutamanya termasuk komponen utama berikut: STD :: Chrono :: System_Clock: Mewakili jam sistem, yang digunakan untuk mendapatkan masa semasa. Std :: Chron

Masa depan C akan memberi tumpuan kepada pengkomputeran selari, keselamatan, modularization dan pembelajaran AI/mesin: 1) Pengkomputeran selari akan dipertingkatkan melalui ciri -ciri seperti coroutine; 2) keselamatan akan diperbaiki melalui pemeriksaan jenis dan mekanisme pengurusan memori yang lebih ketat; 3) modulasi akan memudahkan organisasi dan penyusunan kod; 4) AI dan pembelajaran mesin akan mendorong C untuk menyesuaikan diri dengan keperluan baru, seperti pengkomputeran berangka dan sokongan pengaturcaraan GPU.

C isnotdying; it'sevolving.1) c suplemenvantduetoitsverversatilityandeficiencyinperformance-criticalapplications.2) thelanguageiscontinuouslyupdated, withc 20introducingfeatureslikemodulesandcoroutinestoMproveusability.3)

DMA di C merujuk kepada DirectMemoryAccess, teknologi akses memori langsung, yang membolehkan peranti perkakasan secara langsung menghantar data ke memori tanpa campur tangan CPU. 1) Operasi DMA sangat bergantung kepada peranti perkakasan dan pemacu, dan kaedah pelaksanaan berbeza dari sistem ke sistem. 2) Akses langsung ke memori boleh membawa risiko keselamatan, dan ketepatan dan keselamatan kod mesti dipastikan. 3) DMA boleh meningkatkan prestasi, tetapi penggunaan yang tidak wajar boleh menyebabkan kemerosotan prestasi sistem. Melalui amalan dan pembelajaran, kita dapat menguasai kemahiran menggunakan DMA dan memaksimumkan keberkesanannya dalam senario seperti penghantaran data berkelajuan tinggi dan pemprosesan isyarat masa nyata.
