Laluan Flask vs Laluan Flask-RESTful
Artikel ini membandingkan laluan Flask dan Flask-RESTful dari perspektif sintaksis. Kedua-duanya mengendalikan komunikasi pelanggan-pelayan menggunakan URL, sumber pelayan dan kaedah HTTP, tetapi pelaksanaannya berbeza dengan ketara.
Apakah itu Laluan?
Laluan mentakrifkan saluran komunikasi antara pelanggan dan pelayan, yang terdiri daripada laluan URL, sumber pelayan dan kaedah HTTP.
Laluan URL:
Kedua-dua jenis laluan menggunakan laluan URL untuk menentukan alamat pelayan (cth., '/home'). Perbezaan utama terletak pada bagaimana ia ditakrifkan.
Laluan Kelalang:
Flask menggunakan penghias untuk mengikat fungsi pada laluan URL:
@app.route('/home')
Laluan ialah hujah kepada kaedah route
.
Laluan Flask-RESTful:
Kegunaan Flask-RESTful add_resource
:
api.add_resource(Home, '/home')
Jalan ialah hujah kedua; yang pertama ialah sumber pelayan.
Sumber Pelayan:
Di sinilah pemprosesan permintaan berlaku. Perbezaan teras adalah dalam cara Flask dan Flask-RESTful menstrukturkan sumber ini.
Laluan Kelalang:
Sumber pelayan ialah fungsi:
def home(): return "Welcome to the homepage!"
Laluan Flask-RESTful:
Flask-RESTful menggunakan pendekatan berasaskan kelas, mewarisi daripada Resource
:
class Home(Resource): def get(self): return "Welcome to the homepage!"
Kaedah HTTP:
Kedua-duanya menyokong kaedah HTTP (GET, POST, dll.) untuk menentukan jenis permintaan. Sekali lagi, sintaksnya berbeza.
Laluan Kelalang:
Kaedah HTTP ditentukan dalam route
penghias:
@app.route('/home', methods=['GET'])
Laluan Flask-RESTful:
Kaedah ditakrifkan sebagai kaedah dalam kelas sumber pelayan:
def get(self):
Menyatukan:
Contoh Laluan Kelalang:
@app.route('/home', methods=['GET']) def home(): return "Welcome to the homepage!"
Contoh Laluan Flask-RESTful:
class Home(Resource): def get(self): return "Welcome to the homepage!" api.add_resource(Home, '/home')
Kesimpulan:
Kedua-dua Flask dan Flask-RESTful adalah pilihan yang sah untuk komunikasi pelanggan-pelayan. Walau bagaimanapun, laluan Flask tidak mengikut prinsip REST, manakala Flask-RESTful melakukannya. Perbezaan utama lain, termasuk konfigurasi dan seni bina keseluruhan, tidak dibincangkan di sini. Kajian lanjut tentang prinsip REST dan rangka kerja khusus adalah disyorkan.
Untuk pemahaman yang lebih mendalam, rujuk sumber tentang API, prinsip REST, persediaan Flask, persediaan Flask-RESTful dan kaedah HTTP.
Atas ialah kandungan terperinci Laluan Flask vs Laluan Flask-RESTful. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
