Rumah > pangkalan data > tutorial mysql > Mengapa PostgreSQL Saya `SELECT DISTINCT` Begitu Lambat, dan Bagaimana Saya Boleh Membetulkannya?

Mengapa PostgreSQL Saya `SELECT DISTINCT` Begitu Lambat, dan Bagaimana Saya Boleh Membetulkannya?

Linda Hamilton
Lepaskan: 2025-01-07 18:39:40
asal
963 orang telah melayarinya

Why is My PostgreSQL `SELECT DISTINCT` So Slow, and How Can I Fix It?

PostgreSQL SELECT DISTINCT Bottleneck Prestasi: Kajian Kes

Artikel ini mengkaji isu prestasi yang dihadapi dengan pertanyaan SELECT DISTINCT pada jadual PostgreSQL yang mengandungi kira-kira dua juta rekod.

Konteks

Jadual tickers menyimpan data daripada saluran "ticker" Coinbase Pro. Kunci utama komposit termasuk lajur product_id.

Masalah Prestasi

Pertanyaan SELECT DISTINCT product_id FROM tickers dijangka berprestasi baik kerana indeks pada product_id. Walau bagaimanapun, pelaksanaan secara konsisten mengambil masa 500-600 milisaat.

Penyiasatan Rancangan Pertanyaan

EXPLAIN ANALYZE menunjukkan perancang pertanyaan lalai kepada imbasan berjujukan, mengabaikan indeks product_id. Memaksa penggunaan indeks tidak menyelesaikan masalah prestasi.

Percubaan Pengoptimuman Indeks

Mencipta indeks khusus pada product_id hanya menghasilkan peningkatan kecil, dengan imbasan berurutan masih diutamakan oleh perancang melainkan ditolak secara eksplisit.

Penyelesaian Berkesan: Indeks Skip Scan Emulasi

Penyelesaian yang dilaksanakan mencontohi imbasan langkau indeks menggunakan pertanyaan rekursif dengan cantuman sisi. Pendekatan ini meningkatkan prestasi dengan ketara, mengurangkan masa pelaksanaan kepada 0.75 milisaat walaupun dengan set data sebanyak 2.25 juta baris.

Ringkasan

Keupayaan imbasan langkau indeks asli PostgreSQL semasa diatasi dengan teknik emulasi ini. Kaedah ini menggunakan indeks sedia ada dengan berkesan dan mengelakkan penalti prestasi imbasan berurutan untuk pertanyaan SELECT DISTINCT pada jadual besar.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa PostgreSQL Saya `SELECT DISTINCT` Begitu Lambat, dan Bagaimana Saya Boleh Membetulkannya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan