PERJALANAN PENGEDEPAN HARI)
Meneruskan perjalanan pengekodan saya (Hari 1 kekal tidak ditulis, mungkin selama-lamanya!), saya sedang menangani program pengesahan pengguna masa nyata untuk menghalang akses tanpa kebenaran. Ia adalah idea yang nampak mudah, tetapi dengar pendapat saya.
Fungsi Yang Dimaksudkan:
Program berjalan secara diam-diam semasa sistem dimulakan, secara berkala (cth., setiap jam) meminta kata laluan. Yang penting, ia mengekalkan keutamaan yang tinggi, menghalang penutupan atau pengurangan. Kemasukan kata laluan yang salah mengakibatkan penutupan sistem.
from tkinter import * import subprocess import threading import time import getpass # Added for secure password input window = Tk() window.title("User Verification") window.config(background="black") # Initialize password (should be replaced with a more secure method) q = getpass.getpass("Set initial password: ") entry = Entry(window, fg='#00FF00', bg='black', font=('Arial',30), show='*') # Mask password input entry.pack(side=RIGHT) def verify_user(): global q while True: y = entry.get() if y != q: subprocess.run('shutdown /s', shell=True) break # Exit the loop after shutdown else: print('Verification successful.') # Replace password here (securely!) q = getpass.getpass("Set new password: ") entry.delete(0, END) # Clear entry field time.sleep(3600) # Check every hour def start_verification(): verification_thread = threading.Thread(target=verify_user) verification_thread.daemon = True # Allow program to exit even if thread is running verification_thread.start() u = Button(window, text='Start Verification', # Changed button text fg='#00FF00', bg='black', command=start_verification) u.pack(side=BOTTOM) t = Label(window, text='Enter Password:', # Simplified label text font=('Arial',15), fg='#00FF00', bg='black') t.pack(side=LEFT) window.mainloop()
Peningkatan Terancang:
Ini adalah versi asas. Penambahbaikan masa hadapan termasuk:
-
Perubahan Kata Laluan Dinamik: Laksanakan kaedah selamat untuk menukar kata laluan selepas setiap pengesahan yang berjaya. Modul
getpass
semasa menyediakan permulaan, tetapi pengurusan kata laluan yang lebih mantap diperlukan. - Benang Latar Belakang: Kod kini menggunakan benang daemon untuk menjalankan proses pengesahan di latar belakang, membenarkan tetingkap utama kekal responsif (walaupun secara minimum).
Penafian: Ini adalah contoh asas dan tidak mempunyai ciri keselamatan yang mantap. Gunakan atas risiko anda sendiri. Untuk keselamatan peringkat pengeluaran, gunakan sistem pengesahan yang telah ditetapkan. Cadangan dialu-alukan (tetapi tiada jaminan balasan!).
Atas ialah kandungan terperinci PERJALANAN PENGEDEPAN HARI). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
