


Bagaimana untuk meniru Klausa LIMIT MySQL dalam Microsoft SQL Server 2000?
Menerap Fungsi LIMIT MySQL dalam Microsoft SQL Server 2000
KlausaMySQL LIMIT
memudahkan mendapatkan semula bilangan baris tertentu. SQL Server 2000 tidak mempunyai persamaan langsung, yang memerlukan penyelesaian. Berikut adalah beberapa kaedah untuk mencapai hasil yang serupa:
Kaedah 1: Pertanyaan Bersarang (SQL Server 2000)
Pendekatan ini menggunakan pernyataan SELECT
bersarang untuk menapis baris dalam julat yang ditentukan:
SELECT TOP 25 * FROM ( SELECT TOP 75 * FROM table ORDER BY field ASC ) a ORDER BY field DESC;
Ini mendapatkan semula baris 26-75 selepas membuat pesanan oleh field
. Nota: Kaedah ini kurang cekap untuk set data yang besar dan tidak mengendalikan senario bukan berbilang halaman dengan anggun untuk halaman terakhir.
Kaedah 2: Memanfaatkan Lajur Unik (SQL Server 2000)
Jika jadual anda mempunyai lajur unik (cth., kunci utama), teknik ini mengecualikan baris yang telah dipilih:
SELECT TOP n * FROM tablename WHERE key NOT IN ( SELECT TOP x key FROM tablename ORDER BY key );
Ini memilih n
baris, tidak termasuk baris x
atas, disusun mengikut lajur key
. Ini juga kurang cekap untuk meja besar.
Kaedah 3: Menggunakan ROW_NUMBER() (SQL Server 2005 dan kemudian)
Untuk SQL Server 2005 dan ke atas, fungsi ROW_NUMBER()
menyediakan penyelesaian yang lebih elegan:
SELECT z2.* FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS rownum, z1.* FROM ( ...original SQL query... ) z1 ) z2 WHERE z2.rownum BETWEEN @offset + 1 AND @offset + @count;
Ini memberikan nombor baris pada setiap hasil dan kemudian menapis berdasarkan offset yang ditentukan (@offset
) dan kiraan (@count
). Ini biasanya kaedah yang paling cekap dan fleksibel untuk versi SQL Server yang lebih baharu.
Kaedah 4: KECUALI Penyata (SQL Server 2005 dan kemudian)
Pilihan lain untuk SQL Server 2005 dan kemudian menggunakan operator set EXCEPT
:
SELECT * FROM ( SELECT TOP 75 COL1, COL2 FROM MYTABLE ORDER BY COL3 ) AS foo EXCEPT SELECT * FROM ( SELECT TOP 50 COL1, COL2 FROM MYTABLE ORDER BY COL3 ) AS bar;
Ini memilih baris 51-75 selepas membuat pesanan dengan COL3
. Sama seperti pendekatan ROW_NUMBER()
, ini adalah penyelesaian yang lebih cekap untuk versi SQL Server yang lebih baharu. Walau bagaimanapun, ia kurang intuitif daripada ROW_NUMBER()
untuk senario yang kompleks. Pilih kaedah yang paling sesuai dengan versi SQL Server dan saiz set data anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk meniru Klausa LIMIT MySQL dalam Microsoft SQL Server 2000?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
