


Bagaimana untuk Mendapatkan Tarikh Maksimum dan Data Sepadan daripada Set Data Berkumpulan dalam SQL?
Mengekstrak Data Terkini daripada Rekod SQL Berkumpulan
Jadual pangkalan data selalunya mengandungi berbilang entri untuk kumpulan yang sama, setiap satu dengan tarikh yang berbeza. Mengenal pasti dan mendapatkan semula data daripada rekod dengan tarikh terbaharu, semasa menggunakan penapis tertentu, adalah tugas analisis data yang biasa. Proses ini boleh dikendalikan dengan cekap menggunakan SQL.
Berikut ialah penyelesaian menggunakan pendekatan dua langkah:
Pertama, kami mencari tarikh maksimum untuk setiap kumpulan:
SELECT group_id, MAX(record_date) AS max_date FROM data_table WHERE check_value > 0 GROUP BY group_id;
Pertanyaan ini menentukan record_date
terkini untuk setiap group_id
dengan check_value
lebih besar daripada sifar. Nota: Menggunakan group
dan date
sebagai nama lajur biasanya tidak digalakkan kerana kemungkinan konflik dengan kata kunci SQL. Saya telah menggunakan group_id
dan record_date
sebaliknya.
Seterusnya, kami menyambungkan hasil ini kembali ke jadual asal untuk mendapatkan maklumat baris yang lengkap:
SELECT dt.group_id, dt.record_date, dt.check_value, dt.other_column FROM data_table dt INNER JOIN ( SELECT group_id, MAX(record_date) AS max_date FROM data_table WHERE check_value > 0 GROUP BY group_id ) AS max_dates ON dt.group_id = max_dates.group_id AND dt.record_date = max_dates.max_date;
Ini INNER JOIN
menggabungkan hasil pertanyaan pertama dengan jadual asal (data_table
), hanya memilih baris yang group_id
dan record_date
sepadan dengan tarikh maksimum yang dikenal pasti dalam subkueri. Ini menyediakan data baris lengkap untuk setiap rekod terbaharu kumpulan, memenuhi kriteria yang ditentukan. other_column
mewakili mana-mana lajur tambahan yang anda ingin dapatkan semula. Ingat untuk menggantikan data_table
, group_id
, record_date
, check_value
dan other_column
dengan nama jadual dan lajur sebenar anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mendapatkan Tarikh Maksimum dan Data Sepadan daripada Set Data Berkumpulan dalam SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
