


Bagaimanakah Jadual Sementara Boleh Mengoptimumkan Pertanyaan SQL dengan Keadaan LIKE Berbilang?
Mengoptimumkan Pertanyaan SQL: Cara Lebih Baik untuk Mengendalikan Berbilang Keadaan LIKE
Pertanyaan SQL selalunya memerlukan berbilang pengendali LIKE
, tetapi merantainya dengan OR
boleh menjadi sukar dan tidak cekap. Pendekatan unggul menggunakan jadual sementara untuk menyelaraskan proses dan berpotensi meningkatkan prestasi.
Jadual Sementara: Penyelesaian yang Lebih Cekap
Kaedah ini menggantikan penyataan OR
yang menyusahkan dengan mentakrifkan pola LIKE
dalam jadual sementara. Ini meningkatkan kebolehbacaan pertanyaan dan membolehkan pengoptimum pangkalan data menggunakan strategi penapisan yang lebih berkesan.
Contoh Praktikal
Mari kita ilustrasikan ini dengan contoh SQL:
CREATE TEMPORARY TABLE search_patterns ( pattern VARCHAR(20) ); INSERT INTO search_patterns VALUES ('ABC%'), ('XYZ%'), ('PQR%'); SELECT t.* FROM my_table t JOIN search_patterns p ON (t.my_column LIKE p.pattern);
Di sini, search_patterns
menyimpan LIKE
corak. JOIN
menapis baris dengan cekap daripada my_table
berdasarkan corak ini.
Faedah Menggunakan Jadual Sementara
Pendekatan ini menawarkan kelebihan yang ketara:
- Kebolehbacaan yang Dipertingkat: Pertanyaan menjadi lebih bersih dan lebih mudah difahami.
- Potensi Keuntungan Prestasi: Corak pemisahan meningkatkan keupayaan pengoptimum untuk memilih kaedah penapisan yang cekap.
- Skala Mudah: Menambah corak baharu hanya memerlukan pengemaskinian jadual sementara.
Pertimbangan Penting
Walaupun bermanfaat, jadual sementara memperkenalkan overhed daripada penciptaan dan sisipan data. Untuk corak LIKE
yang kompleks atau meluas, kaedah ini mungkin tidak selalu menjadi pilihan yang optimum. Pertimbangkan skala data anda dan kerumitan corak anda apabila memutuskan sama ada teknik ini sesuai.
Kesimpulannya, menggunakan jadual sementara untuk berbilang LIKE
keadaan menawarkan penyelesaian yang fleksibel dan selalunya lebih cekap, meningkatkan kebolehbacaan dan prestasi pertanyaan. Teknik ini ialah alat yang berharga untuk mengoptimumkan pertanyaan SQL dan meningkatkan kebolehselenggaraan pangkalan data.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Jadual Sementara Boleh Mengoptimumkan Pertanyaan SQL dengan Keadaan LIKE Berbilang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
