Patutkah Saya Menggunakan Jadual Sementara untuk Meningkatkan Kecekapan dengan Berbilang Keadaan LIKE dalam SQL?

Mengoptimumkan Pertanyaan SQL dengan Keadaan LIKE Berbilang: Jadual Sementara lwn. Pendekatan Lain

Pertanyaan SQL yang melibatkan berbilang LIKE keadaan kadangkala boleh menjadi tidak cekap. Pendekatan biasa, secara langsung menggunakan berbilang LIKE keadaan dalam klausa WHERE, mungkin tidak optimum untuk set data yang besar. Walaupun mencipta jadual sementara adalah satu penyelesaian, mari kita terokai kaedah ini dan bandingkan dengan alternatif.

Kaedah asal:

<code class="language-sql">select * from tbl where col like 'ABC%' or col like 'XYZ%' or col like 'PQR%';</code>

Ini berfungsi, tetapi prestasi boleh merosot dengan banyak LIKE keadaan.

Menggunakan Jadual Sementara:

Pendekatan ini melibatkan mencipta jadual sementara untuk menyimpan corak LIKE, kemudian menggabungkannya dengan jadual utama.

1. Buat jadual sementara:

<code class="language-sql">CREATE TEMPORARY TABLE patterns (pattern VARCHAR(20));</code>

2. Isi jadual sementara:

<code class="language-sql">INSERT INTO patterns VALUES ('ABC%'), ('XYZ%'), ('PQR%');</code>

3. Sertai dan pilih:

<code class="language-sql">SELECT DISTINCT t.*  -- DISTINCT removes duplicates if a row matches multiple patterns
FROM tbl t
JOIN patterns p ON t.col LIKE p.pattern;</code>

Kaedah ini boleh menjadi lebih cekap daripada berbilang OR keadaan, terutamanya dengan sejumlah besar corak, kerana pangkalan data boleh mengoptimumkan operasi gabungan. Menggunakan DISTINCT menghalang hasil pendua jika satu baris sepadan dengan berbilang corak.

Pendekatan Alternatif (Selalunya Lebih Cekap):

• Menggunakan REGEXP atau RLIKE (jika disokong oleh pangkalan data anda): Fungsi ini membolehkan padanan corak yang lebih kompleks menggunakan ungkapan biasa. Keadaan REGEXP tunggal selalunya boleh menggantikan berbilang LIKE keadaan, yang membawa kepada prestasi yang lebih baik. Contohnya:

<code class="language-sql">SELECT * FROM tbl WHERE col REGEXP '^(ABC|XYZ|PQR).*$';</code>

• Carian teks penuh: Jika pangkalan data anda menyokong pengindeksan teks penuh, ini boleh meningkatkan prestasi carian yang melibatkan berbilang corak atau carian perkataan yang kompleks dengan ketara.

Memilih Pendekatan Terbaik:

Penyelesaian optimum bergantung kepada beberapa faktor:

• Sistem pangkalan data: Sistem pangkalan data yang berbeza mempunyai strategi pengoptimuman yang berbeza.
• Saiz data: Untuk meja kecil, perbezaan prestasi mungkin boleh diabaikan.
• Bilangan corak: Jadual sementara menjadi lebih menarik apabila bilangan corak bertambah.
• Kerumitan corak: REGEXP atau carian teks penuh lebih sesuai untuk corak yang kompleks.

Sebelum melaksanakan jadual sementara, adalah disyorkan untuk menguji prestasi pendekatan berbeza menggunakan data dan sistem pangkalan data khusus anda. Memprofilkan pertanyaan anda boleh membantu mengenal pasti kesesakan dan membimbing anda ke arah penyelesaian yang paling berkesan. Selalunya, REGEXP atau carian teks penuh akan menawarkan prestasi unggul berbanding pendekatan jadual sementara.

Atas ialah kandungan terperinci Patutkah Saya Menggunakan Jadual Sementara untuk Meningkatkan Kecekapan dengan Berbilang Keadaan LIKE dalam SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!