


Sertai lwn. Subquery: Jenis Pertanyaan Mana Yang Menawarkan Pendapatan Data Lebih Cepat?
Sertai lwn. Subquery: Mengoptimumkan Kelajuan Mendapatkan Data
Pertanyaan pangkalan data selalunya melibatkan pemilihan antara operasi JOIN
dan Subquery
. Kedua-duanya mencapai hasil yang sama, tetapi prestasi mereka boleh berbeza dengan ketara. Artikel ini meneroka kelebihan kelajuan setiap satu dan memberikan panduan tentang masa untuk menggunakan setiap kaedah.
SERTAI dan Subkueri: Perbandingan
JOIN
pertanyaan menggabungkan data daripada berbilang jadual menggunakan syarat kesamaan yang ditentukan antara lajur kongsi. Contohnya:
SELECT E.Id, E.Name FROM Employee E JOIN Dept D ON E.DeptId = D.Id;
Subquery
pertanyaan membenamkan pertanyaan bersarang dalam klausa WHERE
, menapis hasil berdasarkan output pertanyaan dalaman:
SELECT E.Id, E.Name FROM Employee E WHERE DeptId IN (SELECT Id FROM Dept);
Analisis Prestasi
Secara amnya, JOIN
pertanyaan lebih pantas daripada Subquery
pertanyaan kerana:
-
Penggunaan Indeks:
JOIN
menggunakan indeks pangkalan data dengan berkesan, mempercepatkan pengambilan data. Subkueri selalunya kekurangan pengoptimuman ini. -
Pengoptimuman Pangkalan Data: Sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) sangat dioptimumkan untuk operasi
JOIN
, yang membawa kepada pelaksanaan yang lebih pantas. -
Penilaian Tunggal: A
JOIN
biasanya dinilai sekali, manakalaSubquery
mungkin dinilai berulang kali, meningkatkan overhed pemprosesan.
Had Subkueri
Prestasi Subquery
pertanyaan boleh dihalang oleh:
- Penilaian Berbilang: Perlaksanaan berulang pertanyaan bersarang memberi kesan ketara kepada prestasi, terutamanya dengan set data yang besar.
-
Ketidakcekapan Indeks: Subkueri, terutamanya yang menggunakan syarat
IN
, mungkin tidak memanfaatkan indeks dengan berkesan, memperlahankan perolehan semula.
Bila Memilih Subkueri
Walaupun had prestasi mereka, Subqueries
menawarkan kelebihan dalam situasi tertentu:
- Pendapatan Data Dinamik: Subkueri sesuai apabila data perlu diambil berdasarkan keadaan masa jalan.
-
Hubungan Kompleks: Hubungan jadual kompleks yang sukar untuk diungkapkan dengan
JOIN
s mudah sangat sesuai untukSubqueries
. - Fleksibiliti Pertanyaan: Subkueri boleh disusun semula dengan mudah dalam pertanyaan utama tanpa mengubah fungsi terasnya.
Kesimpulan: Memilih Pendekatan yang Tepat
Walaupun JOIN
secara amnya memberikan prestasi unggul, pilihan optimum bergantung pada ciri data khusus dan kerumitan pertanyaan. Memahami kekuatan dan kelemahan setiap pendekatan membolehkan pembangun membuat keputusan termaklum, menghasilkan perolehan semula data yang cekap dan dioptimumkan.
Atas ialah kandungan terperinci Sertai lwn. Subquery: Jenis Pertanyaan Mana Yang Menawarkan Pendapatan Data Lebih Cepat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
