


Mengapa Postgres Membuang Ralat 'Tiada Kekangan Unik Padanan Kunci Diberi' Semasa Mencipta Kunci Asing?
Memahami Ralat Integriti Rujukan Postgres
Apabila membina struktur pangkalan data dalam Postgres (versi 9.1 atau lebih baru), anda mungkin menghadapi ralat ini:
<code>ERROR: there is no unique constraint matching given keys for referenced table "bar"</code>
Ralat ini timbul daripada penguatkuasaan integriti rujukan Postgres, satu aspek penting dalam ketekalan pangkalan data. Jom pecahkan punca dan penyelesaiannya.
Integriti Rujukan dan Kunci Asing
Integriti rujukan memastikan ketekalan data merentas jadual yang berkaitan. Hubungan utama asing mewujudkan hubungan antara jadual. Sebagai contoh, jika jadual bar
mempunyai kunci asing foo_fk
merujuk kepada lajur name
dalam jadual foo
, integriti rujukan memberi mandat bahawa setiap nilai foo_fk
dalam bar
mesti sepadan dengan nilai name
sedia ada dalam foo
.
Peranan Kekangan Unik
Untuk menegakkan integriti rujukan, Postgres memerlukan kekangan unik pada lajur yang dirujuk (name
dalam jadual foo
). Kekangan ini menjamin bahawa setiap nilai name
dalam foo
adalah unik, membolehkan Postgres mengenal pasti baris yang dirujuk dengan jelas.
Punca Ralat: Hilang Kekangan Unik
Mesej ralat menunjukkan kekangan unik yang hilang pada lajur yang dirujuk oleh kunci asing. Jika lajur name
dalam foo
tidak mempunyai kekangan unik, Postgres tidak boleh memautkan nilai foo_fk
dengan pasti dalam bar
ke baris tertentu dalam foo
, mengakibatkan ralat.
Menyelesaikan Ralat: Menambah Kekangan Unik
Penyelesaian adalah mudah: tambahkan kekangan unik pada lajur yang dirujuk. Dalam SQL, ini dilakukan menggunakan perintah ALTER TABLE
dan ADD CONSTRAINT
:
ALTER TABLE foo ADD CONSTRAINT foo_name_unique UNIQUE (name);
Tambahan ini menguatkuasakan keunikan untuk lajur name
dalam foo
, memenuhi keperluan Postgres untuk integriti rujukan dan membolehkan hubungan kunci asing berfungsi dengan betul. Selepas menambah kekangan, percubaan untuk mencipta hubungan kunci asing sepatutnya berjaya.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Postgres Membuang Ralat 'Tiada Kekangan Unik Padanan Kunci Diberi' Semasa Mencipta Kunci Asing?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.
