


Mengapa Postgres Membuang Ralat 'Tiada Kekangan Unik Padanan Kunci Diberi' Semasa Mencipta Kunci Asing?
Memahami Ralat Integriti Rujukan Postgres
Apabila membina struktur pangkalan data dalam Postgres (versi 9.1 atau lebih baru), anda mungkin menghadapi ralat ini:
<code>ERROR: there is no unique constraint matching given keys for referenced table "bar"</code>
Ralat ini timbul daripada penguatkuasaan integriti rujukan Postgres, satu aspek penting dalam ketekalan pangkalan data. Jom pecahkan punca dan penyelesaiannya.
Integriti Rujukan dan Kunci Asing
Integriti rujukan memastikan ketekalan data merentas jadual yang berkaitan. Hubungan utama asing mewujudkan hubungan antara jadual. Sebagai contoh, jika jadual bar
mempunyai kunci asing foo_fk
merujuk kepada lajur name
dalam jadual foo
, integriti rujukan memberi mandat bahawa setiap nilai foo_fk
dalam bar
mesti sepadan dengan nilai name
sedia ada dalam foo
.
Peranan Kekangan Unik
Untuk menegakkan integriti rujukan, Postgres memerlukan kekangan unik pada lajur yang dirujuk (name
dalam jadual foo
). Kekangan ini menjamin bahawa setiap nilai name
dalam foo
adalah unik, membolehkan Postgres mengenal pasti baris yang dirujuk dengan jelas.
Punca Ralat: Hilang Kekangan Unik
Mesej ralat menunjukkan kekangan unik yang hilang pada lajur yang dirujuk oleh kunci asing. Jika lajur name
dalam foo
tidak mempunyai kekangan unik, Postgres tidak boleh memautkan nilai foo_fk
dengan pasti dalam bar
ke baris tertentu dalam foo
, mengakibatkan ralat.
Menyelesaikan Ralat: Menambah Kekangan Unik
Penyelesaian adalah mudah: tambahkan kekangan unik pada lajur yang dirujuk. Dalam SQL, ini dilakukan menggunakan perintah ALTER TABLE
dan ADD CONSTRAINT
:
ALTER TABLE foo ADD CONSTRAINT foo_name_unique UNIQUE (name);
Tambahan ini menguatkuasakan keunikan untuk lajur name
dalam foo
, memenuhi keperluan Postgres untuk integriti rujukan dan membolehkan hubungan kunci asing berfungsi dengan betul. Selepas menambah kekangan, percubaan untuk mencipta hubungan kunci asing sepatutnya berjaya.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Postgres Membuang Ralat 'Tiada Kekangan Unik Padanan Kunci Diberi' Semasa Mencipta Kunci Asing?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
