


Bagaimanakah Saya Boleh Menggabungkan Dua Penyata PILIH ke dalam Satu Pertanyaan Tunggal untuk Menunjukkan Kiraan Tugasan dan Kiraan Tugasan Lewat?
Gabungkan hasil pernyataan SELECT ke dalam satu pertanyaan
Apabila bekerja dengan pangkalan data, adalah sangat berharga untuk menggabungkan data daripada pelbagai sumber data untuk analisis. Walau bagaimanapun, mencapai ini kadangkala memberikan cabaran. Dalam contoh ini, kami mempunyai dua pernyataan SELECT yang berasingan, setiap satu mendapatkan maklumat khusus daripada pangkalan data tugas.
Pernyataan SELECT pertama mengira bilangan tugasan yang diberikan kepada setiap orang:
SELECT ks, COUNT(*) AS '# Tasks' FROM Table GROUP BY ks
Pernyataan SELECT kedua mengenal pasti bilangan tugas tertunggak untuk setiap orang (tugas yang Umurnya melebihi Palt):
SELECT ks, COUNT(*) AS '# Late' FROM Table WHERE Age > Palt GROUP BY ks
Matlamat kami adalah untuk menggabungkan hasil dua pertanyaan ini ke dalam jadual yang mengandungi pengecam setiap orang (ks), jumlah tugasan yang mereka ada (# Tugasan) dan bilangan tugas tertunggak yang mereka ada (# Lewat) lajur.
Satu cara untuk mencapai matlamat ini ialah menggunakan operasi JOIN. Khususnya, LEFT JOIN membolehkan kami memasukkan semua baris daripada jadual pertama (t1) dan baris yang sepadan daripada jadual kedua (t2) apabila kekunci gabungan (ks) sepadan. Jika tiada baris yang sepadan dalam t2, hasilnya akan mengandungi nilai NULL. Ini memastikan bahawa walaupun orang yang tiada tugas tertunggak akan muncul dalam keputusan akhir.
Pertanyaan berikut melaksanakan LEFT JOIN:
SELECT t1.ks, t1.[# Tasks], COALESCE(t2.[# Late], 0) AS [# Late] FROM (SELECT ks, COUNT(*) AS '# Tasks' FROM Table GROUP BY ks) t1 LEFT JOIN (SELECT ks, COUNT(*) AS '# Late' FROM Table WHERE Age > Palt GROUP BY ks) t2 ON (t1.ks = t2.ks);
Fungsi COALESCE mengendalikan potensi nilai NULL dalam [# Lewat], memastikan nilai 0 dikembalikan. Ini akan menghasilkan jadual output yang diingini:
<code>KS # Tasks # Late person1 7 1 person2 3 1 person3 2 0 </code>
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menggabungkan Dua Penyata PILIH ke dalam Satu Pertanyaan Tunggal untuk Menunjukkan Kiraan Tugasan dan Kiraan Tugasan Lewat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.
