CocoCaptions dalam PyTorch (3)
Siaran ini menunjukkan penggunaan kelas CocoCaptions
daripada pustaka torchvision.datasets
dengan pelbagai set data MS COCO. Contoh-contoh menggambarkan memuatkan dan memaparkan imej daripada subset unlabeled2017
. Walau bagaimanapun, percubaan untuk mengakses data daripada stuff_train2017
, stuff_val2017
, stuff_train2017_pixelmaps
dan stuff_val2017_pixelmaps
mengakibatkan ralat, menunjukkan ketidakserasian dengan CocoCaptions
. Coretan kod dan outputnya disediakan di bawah.
Kod dan Output:
Kod ini cuba memuatkan dan menggunakan subset berlainan set data MS COCO menggunakan CocoCaptions
. Subset unlabeled2017
berjaya dimuatkan dan membenarkan paparan imej. Subset lain (mengandungi data "bahan" dan "panoptik") menyebabkan ralat, menyerlahkan pengehadan penggunaan CocoCaptions
dengan struktur data khusus ini.
from torchvision.datasets import CocoCaptions import matplotlib.pyplot as plt # ... (CocoCaptions instantiation code as provided in the input) ... # ... (len() calls and error handling code as provided in the input) ... unlabeled2017_data[2] # Displays image and empty caption list unlabeled2017_data[47] # Displays image and empty caption list unlabeled2017_data[64] # Displays image and empty caption list def show_images(data, ims, main_title=None): file = data.root.split('/')[-1] fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(14, 8)) fig.suptitle(t=main_title, y=0.9, fontsize=14) for i, axis in zip(ims, axes.ravel()): if not data[i][1]: im, _ = data[i] axis.imshow(X=im) fig.tight_layout() plt.show() ims = (2, 47, 64) show_images(data=unlabeled2017_data, ims=ims, main_title="unlabeled2017_data")
Fungsi show_images
memaparkan tiga imej daripada subset unlabeled2017_data
.
Kesimpulan:
Percubaan ini menunjukkan bahawa walaupun CocoCaptions
berfungsi dengan subset data MS COCO tertentu (seperti unlabeled2017
), ia tidak serasi secara langsung dengan semua anotasi. Ralat yang dihadapi menunjukkan bahawa anotasi "bahan" dan "panoptik" memerlukan pendekatan yang berbeza atau kelas set data yang berbeza untuk pemuatan dan penggunaan yang betul. Penyiasatan lanjut ke dalam struktur anotasi ini dan kelas set data torchvision
yang tersedia adalah perlu untuk capaian data yang berjaya.
Atas ialah kandungan terperinci CocoCaptions dalam PyTorch (3). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Fastapi ...

Menggunakan Python di Terminal Linux ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Memahami Strategi Anti-Crawling of Investing.com Ramai orang sering cuba merangkak data berita dari Investing.com (https://cn.investing.com/news/latest-news) ...
