Adakah JOIN DALAM Mengatasi JOIN OUTER Sebelumnya dalam SQL?
SQL JOIN: Adakah INNER JOIN Mengatasi OUTER JOIN Sebelum ini?
Artikel ini meneroka interaksi antara klausa INNER JOIN
dan OUTER JOIN
dalam pertanyaan SQL, khususnya menangani sama ada INNER JOIN
berikutnya menafikan kesan OUTER JOIN
sebelumnya.
Jawapan ringkasnya ialah: Tidak, bukan secara automatik. Walau bagaimanapun, INNER JOIN
boleh mengehadkan dengan ketara kesan OUTER JOIN
sebelumnya.
Kuncinya terletak pada ON
klausa INNER JOIN
. Jika fasal ON
memerlukan lajur yang mungkin NULL
disebabkan oleh OUTER JOIN
, maka INNER JOIN
akan menapis baris dengan berkesan di mana lajur itu NULL
. Ini bukan "override" dalam erti kata mengabaikan sepenuhnya OUTER JOIN
, sebaliknya kesan penapisan.
Contoh 1: JOIN DALAM tidak menafikan JOIN LUAR
SELECT * FROM person LEFT JOIN address ON person.address_id = address.id INNER JOIN email ON person.email_id = email.id;
Ini berfungsi seperti yang diharapkan. INNER JOIN
pada email
hanya memerlukan person.email_id
yang sah. Walaupun seseorang itu tidak mempunyai alamat (address.id
ialah NULL
), LEFT JOIN
masih termasuk mereka dan jika mereka mempunyai e-mel, INNER JOIN
termasuk data e-mel tersebut.
Contoh 2: INNER JOIN mengehadkan OUTER JOIN
SELECT * FROM person LEFT JOIN address ON person.address_id = address.id INNER JOIN city ON address.city_id = city.id;
Di sini, masalah timbul. INNER JOIN
pada city
memerlukan bukan-NULL
address.city_id
. Oleh kerana LEFT JOIN
pada address
mungkin menghasilkan baris dengan NULL
address.city_id
, baris tersebut dikecualikan oleh INNER JOIN
. Kesan OUTER JOIN
sangat terhad.
Penyelesaian: Untuk mengekalkan kelakuan OUTER JOIN
dalam Contoh 2, tukar INNER JOIN
kepada LEFT JOIN
:
SELECT * FROM person LEFT JOIN address ON person.address_id = address.id LEFT JOIN city ON address.city_id = city.id;
Amalan Terbaik:
- Walaupun tidak diperlukan, meletakkan
INNER JOIN
s sebelumOUTER JOIN
s boleh meningkatkan kebolehbacaan, keranaINNER JOIN
s mewakili keadaan yang lebih ketat. - Gunakan
RIGHT JOIN
dengan berhati-hati, kerana ia mungkin kurang intuitif daripadaLEFT JOIN
s. Selalunya,LEFT JOIN
dengan jadual ditukar akan mencapai hasil yang sama dengan lebih jelas.
Memahami interaksi antara INNER JOIN
dan OUTER JOIN
adalah penting untuk menulis pertanyaan SQL yang cekap dan betul. Pertimbangkan dengan teliti fasal ON
semua cantuman untuk memastikan ia sejajar dengan gelagat yang diingini.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah JOIN DALAM Mengatasi JOIN OUTER Sebelumnya dalam SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
