Rumah pangkalan data tutorial mysql Bagaimana untuk Menghimpun dan Mengagregat Nilai Angka Berjujukan dalam PostgreSQL Menggunakan Subqueries?

Bagaimana untuk Menghimpun dan Mengagregat Nilai Angka Berjujukan dalam PostgreSQL Menggunakan Subqueries?

Jan 09, 2025 pm 01:26 PM

How to Group and Aggregate Sequential Numeric Values in PostgreSQL Using Subqueries?

Menghimpun dan mengagregatkan nilai berangka berterusan menggunakan subkueri dalam PostgreSQL

Apabila berurusan dengan jadual yang mengandungi data berangka, selalunya perlu untuk mengumpulkan dan mengagregatkan nilai mengikut susunannya. Dalam PostgreSQL 9.0 dan ke atas, anda boleh menggunakan gabungan subkueri untuk mencapai ini.

Kenal pasti nilai tidak berterusan

Langkah pertama ialah mengenal pasti nilai bukan berturut-turut dalam medan angka sasaran. Ini boleh dilakukan dengan subkueri yang memberikan setiap baris kiraan kumpulan dan menetapkan semula pembilang apabila nilai tidak berturut-turut berlaku.

SELECT company, profession, year,
       CASE
           WHEN row_number() OVER (PARTITION BY company, profession ORDER BY year) = 1
               OR year - lag(year, 1, year) OVER (PARTITION BY company, profession ORDER BY year) > 1
           THEN 1
           ELSE 0
       END AS group_cnt
FROM qualification;
Salin selepas log masuk

Tentukan ID kumpulan

Seterusnya, kami mencipta ID kumpulan untuk setiap jujukan nilai yang berturut-turut. Ini melibatkan subkueri lain yang menjumlahkan kiraan kumpulan daripada subkueri sebelumnya.

SELECT company, profession, year,
       SUM(group_cnt) OVER (ORDER BY company, profession, year) AS group_nr
FROM (
    SELECT company, profession, year,
           CASE
               WHEN row_number() OVER (PARTITION BY company, profession ORDER BY year) = 1
                   OR year - lag(year, 1, year) OVER (PARTITION BY company, profession ORDER BY year) > 1
               THEN 1
               ELSE 0
           END AS group_cnt
    FROM qualification
) t1;
Salin selepas log masuk

Penggabungan akhir

Akhir sekali, kami mengagregatkan nilai untuk setiap kumpulan menggunakan ID kumpulan.

SELECT company, profession, array_agg(year) AS years
FROM (
    SELECT company, profession, year,
           SUM(group_cnt) OVER (ORDER BY company, profession, year) AS group_nr
    FROM (
        SELECT company, profession, year,
               CASE
                   WHEN row_number() OVER (PARTITION BY company, profession ORDER BY year) = 1
                       OR year - lag(year, 1, year) OVER (PARTITION BY company, profession ORDER BY year) > 1
                   THEN 1
                   ELSE 0
               END AS group_cnt
        FROM qualification
    ) t1
) t2
GROUP BY company, profession, group_nr
ORDER BY company, profession, group_nr;
Salin selepas log masuk

Pertanyaan ini akan mengembalikan jadual yang mengandungi gabungan syarikat dan pekerjaan yang unik, dengan nilai tahun dikumpulkan ke dalam tatasusunan berdasarkan susunan berangkanya. Kaedah ini secara berkesan mengumpulkan jujukan berangka berterusan untuk memudahkan analisis dan pemprosesan seterusnya.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menghimpun dan Mengagregat Nilai Angka Berjujukan dalam PostgreSQL Menggunakan Subqueries?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table? Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table? Mar 19, 2025 pm 03:51 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL? Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL? Mar 18, 2025 pm 12:01 PM

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Mar 21, 2025 pm 12:15 PM

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

See all articles