


Membina Pengesah E-mel Dikuasakan AI menggunakan Model Google Gemini
Di syarikat saya, saya mengusahakan projek yang melibatkan borang pertanyaan pelanggan untuk tapak e-dagang. Kami mempunyai sistem yang disediakan untuk mengesahkan alamat e-mel, tetapi masalah yang lebih besar kekal: cara memastikan mesej yang dihantar oleh orang sebenarnya berkaitan untuk disimpan dan bukan hanya mel sampah. Ini adalah penting untuk mengelak daripada membebankan pasukan sokongan kami dengan e-mel yang tidak berkaitan.
Cabaran teras, dan fokus komponen ini, adalah membangunkan kaedah untuk menilai secara automatik kerelevanan setiap pertanyaan sebelum ia sampai ke peti masuk kami – pada asasnya, penapis spam untuk soalan pelanggan, yang memfokuskan pada hanya menyimpan mesej yang benar-benar relevan.
Percubaan pertama saya untuk menyelesaikan masalah itu agak mudah: Saya menggunakan teknik pengesahan e-mel standard. Ini bermakna menyemak corak e-mel spam biasa dan memastikan alamat e-mel diformat dengan betul. Ia menangkap beberapa spam yang jelas, tetapi ia tidak mudah. E-mel spam pintar dengan mudah memintas semakan mudah ini.
Masalah utama ialah saya hanya melihat alamat, bukan mesej itu sendiri. Untuk benar-benar menyelesaikannya, saya perlu memahami kandungan e-mel, di mana saya mula menggunakan AI.
Dapatkan kunci api anda dari sini - AISTUDIO
Video demo - Pautan video
Membina Pengesah Dikuasakan AI menggunakan GEMINI 1.5 FLASH MODEL
Inti penyelesaian saya adalah sangat mudah, tetapi berkesan.
- Penghadan Kadar: Ia bermula dengan mencegah penyalahgunaan, sesuatu yang saya tangani menggunakan pengehadan kadar. Pada asasnya, sistem kini menjejaki berapa banyak mesej yang diterima daripada satu alamat e-mel dalam tempoh masa yang singkat (lima minit, dalam kes ini).
- Membuat Prompt: Saya mencipta set arahan khusus – "prompt" - untuk memberitahu AI dengan tepat apa yang perlu dicari dalam setiap e-mel. Gesaan ini termasuk nama pengirim, alamat e-mel dan mesej itu sendiri. Kemudian, saya bertanya kepada AI beberapa soalan penting:
Analyze this email: Name: [Sender's Name] Email: [Sender's Email] Message: [Email Message] Is this message relevant to [domain/topic]? Does the email address look legitimate? Is the inquiry specific and reasonable? Return JSON: {"is_valid": "Yes/No", "reason": "[Explanation]"}
Berinteraksi dengan AI: Saya menggunakan model AI yang popular(Model Flash Gemini 1.5) (anda boleh menyesuaikannya dengan orang lain dengan mudah), menghantar gesaan dan menerima respons JSON. Respons ini mengandungi dua maklumat penting: is_valid (Ya atau Tidak) dan sebab (penjelasan tentang keputusan AI).
Pengendalian Ralat: Perkara yang tidak dijangka berlaku! Kod saya termasuk pengendalian ralat yang mantap. Jika panggilan API AI gagal, atau tindak balas AI tidak dijangka, sistem akan mengendalikan ralat dengan anggun dan menghalang ranap. Ia mengembalikan mesej ralat dan bukannya gagal secara senyap.
Menyatukan Semuanya: Sistem terakhir adalah elegan dalam kesederhanaannya: E-mel masuk -> Semakan mengehadkan kadar -> Pengesahan AI -> Keputusan (sah/tidak sah). Pendekatan ini jauh lebih tepat daripada pengesahan e-mel mudah sahaja.
Kod Pelaksanaan
Analyze this email: Name: [Sender's Name] Email: [Sender's Email] Message: [Email Message] Is this message relevant to [domain/topic]? Does the email address look legitimate? Is the inquiry specific and reasonable? Return JSON: {"is_valid": "Yes/No", "reason": "[Explanation]"}
Ingat untuk menggantikan ruang letak:
[ANDA_AI_API_ENDPOINT] dengan titik akhir sebenar API AI anda.
Fungsi getApiKey() dengan kaedah anda untuk mengakses kunci API dengan selamat.
Fungsi extractAIResponse() dengan kod khusus untuk menghuraikan respons daripada model AI pilihan anda. Contoh yang diberikan adalah ilustrasi dan mungkin tidak berfungsi secara langsung dengan respons model AI anda.
Kod di atas hanyalah pendekatan asas untuk mengurangkan e-mel spam yang perlu diperhalusi yang memenuhi keperluan anda.
Terima Kasih?
Atas ialah kandungan terperinci Membina Pengesah E-mel Dikuasakan AI menggunakan Model Google Gemini. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Soalan dan penyelesaian yang sering ditanya untuk percetakan tiket kertas terma depan dalam pembangunan front-end, percetakan tiket adalah keperluan umum. Walau bagaimanapun, banyak pemaju sedang melaksanakan ...

JavaScript adalah asas kepada pembangunan web moden, dan fungsi utamanya termasuk pengaturcaraan yang didorong oleh peristiwa, penjanaan kandungan dinamik dan pengaturcaraan tak segerak. 1) Pengaturcaraan yang didorong oleh peristiwa membolehkan laman web berubah secara dinamik mengikut operasi pengguna. 2) Penjanaan kandungan dinamik membolehkan kandungan halaman diselaraskan mengikut syarat. 3) Pengaturcaraan Asynchronous memastikan bahawa antara muka pengguna tidak disekat. JavaScript digunakan secara meluas dalam interaksi web, aplikasi satu halaman dan pembangunan sisi pelayan, sangat meningkatkan fleksibiliti pengalaman pengguna dan pembangunan silang platform.

Tidak ada gaji mutlak untuk pemaju Python dan JavaScript, bergantung kepada kemahiran dan keperluan industri. 1. Python boleh dibayar lebih banyak dalam sains data dan pembelajaran mesin. 2. JavaScript mempunyai permintaan yang besar dalam perkembangan depan dan stack penuh, dan gajinya juga cukup besar. 3. Faktor mempengaruhi termasuk pengalaman, lokasi geografi, saiz syarikat dan kemahiran khusus.

Pembelajaran JavaScript tidak sukar, tetapi ia mencabar. 1) Memahami konsep asas seperti pembolehubah, jenis data, fungsi, dan sebagainya. 2) Pengaturcaraan asynchronous tuan dan melaksanakannya melalui gelung acara. 3) Gunakan operasi DOM dan berjanji untuk mengendalikan permintaan tak segerak. 4) Elakkan kesilapan biasa dan gunakan teknik debugging. 5) Mengoptimumkan prestasi dan mengikuti amalan terbaik.

Perbincangan mengenai realisasi kesan animasi tatal dan elemen Parallax dalam artikel ini akan meneroka bagaimana untuk mencapai yang serupa dengan laman web rasmi Shiseido (https://www.shiseido.co.jp/sb/wonderland/) ... ...

Trend terkini dalam JavaScript termasuk kebangkitan TypeScript, populariti kerangka dan perpustakaan moden, dan penerapan webassembly. Prospek masa depan meliputi sistem jenis yang lebih berkuasa, pembangunan JavaScript, pengembangan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, dan potensi pengkomputeran IoT dan kelebihan.

Bagaimana cara menggabungkan elemen array dengan ID yang sama ke dalam satu objek dalam JavaScript? Semasa memproses data, kita sering menghadapi keperluan untuk mempunyai id yang sama ...

Perbincangan mendalam mengenai punca-punca utama perbezaan dalam output konsol.log. Artikel ini akan menganalisis perbezaan hasil output fungsi Console.log dalam sekeping kod dan menerangkan sebab -sebab di belakangnya. � ...
