Rumah hujung hadapan web tutorial js Membina Pengesah E-mel Dikuasakan AI menggunakan Model Google Gemini

Membina Pengesah E-mel Dikuasakan AI menggunakan Model Google Gemini

Jan 09, 2025 pm 06:30 PM

Building an AI-Powered Email Validator using Google Gemini Model

Di syarikat saya, saya mengusahakan projek yang melibatkan borang pertanyaan pelanggan untuk tapak e-dagang. Kami mempunyai sistem yang disediakan untuk mengesahkan alamat e-mel, tetapi masalah yang lebih besar kekal: cara memastikan mesej yang dihantar oleh orang sebenarnya berkaitan untuk disimpan dan bukan hanya mel sampah. Ini adalah penting untuk mengelak daripada membebankan pasukan sokongan kami dengan e-mel yang tidak berkaitan.

Cabaran teras, dan fokus komponen ini, adalah membangunkan kaedah untuk menilai secara automatik kerelevanan setiap pertanyaan sebelum ia sampai ke peti masuk kami – pada asasnya, penapis spam untuk soalan pelanggan, yang memfokuskan pada hanya menyimpan mesej yang benar-benar relevan.

Percubaan pertama saya untuk menyelesaikan masalah itu agak mudah: Saya menggunakan teknik pengesahan e-mel standard. Ini bermakna menyemak corak e-mel spam biasa dan memastikan alamat e-mel diformat dengan betul. Ia menangkap beberapa spam yang jelas, tetapi ia tidak mudah. E-mel spam pintar dengan mudah memintas semakan mudah ini.

Masalah utama ialah saya hanya melihat alamat, bukan mesej itu sendiri. Untuk benar-benar menyelesaikannya, saya perlu memahami kandungan e-mel, di mana saya mula menggunakan AI.

Dapatkan kunci api anda dari sini - AISTUDIO

Video demo - Pautan video

Membina Pengesah Dikuasakan AI menggunakan GEMINI 1.5 FLASH MODEL

Inti penyelesaian saya adalah sangat mudah, tetapi berkesan.

  • Penghadan Kadar: Ia bermula dengan mencegah penyalahgunaan, sesuatu yang saya tangani menggunakan pengehadan kadar. Pada asasnya, sistem kini menjejaki berapa banyak mesej yang diterima daripada satu alamat e-mel dalam tempoh masa yang singkat (lima minit, dalam kes ini).
  • Membuat Prompt: Saya mencipta set arahan khusus – "prompt" - untuk memberitahu AI dengan tepat apa yang perlu dicari dalam setiap e-mel. Gesaan ini termasuk nama pengirim, alamat e-mel dan mesej itu sendiri. Kemudian, saya bertanya kepada AI beberapa soalan penting:
Analyze this email:
Name: [Sender's Name]
Email: [Sender's Email]
Message: [Email Message]

Is this message relevant to [domain/topic]?
Does the email address look legitimate?
Is the inquiry specific and reasonable?

Return JSON: {"is_valid": "Yes/No", "reason": "[Explanation]"}
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
  • Berinteraksi dengan AI: Saya menggunakan model AI yang popular(Model Flash Gemini 1.5) (anda boleh menyesuaikannya dengan orang lain dengan mudah), menghantar gesaan dan menerima respons JSON. Respons ini mengandungi dua maklumat penting: is_valid (Ya atau Tidak) dan sebab (penjelasan tentang keputusan AI).

  • Pengendalian Ralat: Perkara yang tidak dijangka berlaku! Kod saya termasuk pengendalian ralat yang mantap. Jika panggilan API AI gagal, atau tindak balas AI tidak dijangka, sistem akan mengendalikan ralat dengan anggun dan menghalang ranap. Ia mengembalikan mesej ralat dan bukannya gagal secara senyap.

  • Menyatukan Semuanya: Sistem terakhir adalah elegan dalam kesederhanaannya: E-mel masuk -> Semakan mengehadkan kadar -> Pengesahan AI -> Keputusan (sah/tidak sah). Pendekatan ini jauh lebih tepat daripada pengesahan e-mel mudah sahaja.

Kod Pelaksanaan

Analyze this email:
Name: [Sender's Name]
Email: [Sender's Email]
Message: [Email Message]

Is this message relevant to [domain/topic]?
Does the email address look legitimate?
Is the inquiry specific and reasonable?

Return JSON: {"is_valid": "Yes/No", "reason": "[Explanation]"}
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Ingat untuk menggantikan ruang letak:

  • [ANDA_AI_API_ENDPOINT] dengan titik akhir sebenar API AI anda.

  • Fungsi getApiKey() dengan kaedah anda untuk mengakses kunci API dengan selamat.

  • Fungsi extractAIResponse() dengan kod khusus untuk menghuraikan respons daripada model AI pilihan anda. Contoh yang diberikan adalah ilustrasi dan mungkin tidak berfungsi secara langsung dengan respons model AI anda.

Kod di atas hanyalah pendekatan asas untuk mengurangkan e-mel spam yang perlu diperhalusi yang memenuhi keperluan anda.

Terima Kasih?

Atas ialah kandungan terperinci Membina Pengesah E-mel Dikuasakan AI menggunakan Model Google Gemini. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1672
14
Tutorial PHP
1277
29
Tutorial C#
1256
24
Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

JavaScript dan Web: Fungsi teras dan kes penggunaan JavaScript dan Web: Fungsi teras dan kes penggunaan Apr 18, 2025 am 12:19 AM

Penggunaan utama JavaScript dalam pembangunan web termasuk interaksi klien, pengesahan bentuk dan komunikasi tak segerak. 1) kemas kini kandungan dinamik dan interaksi pengguna melalui operasi DOM; 2) pengesahan pelanggan dijalankan sebelum pengguna mengemukakan data untuk meningkatkan pengalaman pengguna; 3) Komunikasi yang tidak bersesuaian dengan pelayan dicapai melalui teknologi Ajax.

JavaScript in Action: Contoh dan projek dunia nyata JavaScript in Action: Contoh dan projek dunia nyata Apr 19, 2025 am 12:13 AM

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pembangunan depan dan back-end. 1) Memaparkan aplikasi front-end dengan membina aplikasi senarai TODO, yang melibatkan operasi DOM dan pemprosesan acara. 2) Membina Restfulapi melalui Node.js dan menyatakan untuk menunjukkan aplikasi back-end.

Memahami Enjin JavaScript: Butiran Pelaksanaan Memahami Enjin JavaScript: Butiran Pelaksanaan Apr 17, 2025 am 12:05 AM

Memahami bagaimana enjin JavaScript berfungsi secara dalaman adalah penting kepada pemaju kerana ia membantu menulis kod yang lebih cekap dan memahami kesesakan prestasi dan strategi pengoptimuman. 1) aliran kerja enjin termasuk tiga peringkat: parsing, penyusun dan pelaksanaan; 2) Semasa proses pelaksanaan, enjin akan melakukan pengoptimuman dinamik, seperti cache dalam talian dan kelas tersembunyi; 3) Amalan terbaik termasuk mengelakkan pembolehubah global, mengoptimumkan gelung, menggunakan const dan membiarkan, dan mengelakkan penggunaan penutupan yang berlebihan.

Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Python vs JavaScript: Persekitaran dan Alat Pembangunan Python vs JavaScript: Persekitaran dan Alat Pembangunan Apr 26, 2025 am 12:09 AM

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.

Peranan C/C dalam JavaScript Jurubah dan Penyusun Peranan C/C dalam JavaScript Jurubah dan Penyusun Apr 20, 2025 am 12:01 AM

C dan C memainkan peranan penting dalam enjin JavaScript, terutamanya digunakan untuk melaksanakan jurubahasa dan penyusun JIT. 1) C digunakan untuk menghuraikan kod sumber JavaScript dan menghasilkan pokok sintaks abstrak. 2) C bertanggungjawab untuk menjana dan melaksanakan bytecode. 3) C melaksanakan pengkompil JIT, mengoptimumkan dan menyusun kod hot-spot semasa runtime, dan dengan ketara meningkatkan kecekapan pelaksanaan JavaScript.

Dari laman web ke aplikasi: Aplikasi pelbagai JavaScript Dari laman web ke aplikasi: Aplikasi pelbagai JavaScript Apr 22, 2025 am 12:02 AM

JavaScript digunakan secara meluas di laman web, aplikasi mudah alih, aplikasi desktop dan pengaturcaraan sisi pelayan. 1) Dalam pembangunan laman web, JavaScript mengendalikan DOM bersama -sama dengan HTML dan CSS untuk mencapai kesan dinamik dan menyokong rangka kerja seperti JQuery dan React. 2) Melalui reaktnatif dan ionik, JavaScript digunakan untuk membangunkan aplikasi mudah alih rentas platform. 3) Rangka kerja elektron membolehkan JavaScript membina aplikasi desktop. 4) Node.js membolehkan JavaScript berjalan di sisi pelayan dan menyokong permintaan serentak yang tinggi.

See all articles