


Bina Apl Tugasan dalam Python dengan Dash plotly (Tiada JavaScript Diperlukan!)
Buat aplikasi web interaktif dalam Python dengan mudah! Tutorial ini menunjukkan membina apl To-Do yang berfungsi sepenuhnya menggunakan Dash, rangka kerja Python yang menghapuskan keperluan untuk JavaScript atau teknologi frontend lain.
Panduan langkah demi langkah yang komprehensif tersedia di blog saya: ? Bina Apl Tugasan dalam Python dengan Dash (Bahagian 1/3)
Kod sumber juga boleh diakses di GitHub: ? https://www.php.cn/link/57e249d780392f6757229ae62dc68318
Sorotan Tutorial:
Tutorial ini membimbing anda membuat apl Tugasan asas yang menampilkan:
- Tambahan tugas
- Pengurusan senarai tugas berbilang
- Penyimpanan data yang berterusan merentas penyegaran halaman (menyimpan tugas)
Semua pembangunan dilakukan secara eksklusif dalam Python. Kami akan meneroka Dash Plotly dan panggil balik padanan corak untuk mengurus interaktiviti (menambah, mengalih keluar tugas, dsb.).
Mengapa Pilih Dash?
Dash Plotly, rangka kerja Python yang memanfaatkan Flask and React, memperkasakan pembangun untuk membina aplikasi web yang interaktif dan menarik secara visual untuk pelbagai tujuan, termasuk papan pemuka sains data atau apl utiliti seperti apl Tugasan ini.
Jika anda inginkan pembangunan apl web tanpa mempelajari JavaScript, Dash ialah penyelesaian ideal anda!
Faedah Membina Apl Tugasan:
?️ Persediaan Ringkas: Hanya Python dan Dash diperlukan. ? Antara Muka Pengguna Moden: Menggunakan perpustakaan komponen Mantine sumber terbuka. ? Tiada Kepakaran Frontend Diperlukan: Apl ini terutamanya Python (95%), dengan CSS minimum (5%) untuk penggayaan.
Apl To-Do berfungsi sebagai contoh terbaik operasi CRUD (buat, baca, kemas kini, padam).
Projek ini sesuai untuk pembangun Python yang berminat dalam pembangunan web tetapi teragak-agak untuk mendalami HTML, CSS atau JavaScript. Dash memudahkan proses menyepadukan kemahiran Python anda ke dalam penciptaan apl web!
Kongsi pendapat dan maklum balas anda! Selamat mengekod! ?
Atas ialah kandungan terperinci Bina Apl Tugasan dalam Python dengan Dash plotly (Tiada JavaScript Diperlukan!). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
