


Bagaimanakah Perbandingan Bijak Baris Klausa SQL WHERE `(col1, col2) < (val1, val2)` Berfungsi?
SQL WHERE Klausa Perbandingan Bijak Baris: Memahami (col1, col2) < (val1, val2)
Ungkapan SQL (col1, col2) < (val1, val2)
dalam klausa WHERE melakukan perbandingan mengikut baris. Ini bermakna:
-
col1
dibandingkan denganval1
. Jikacol1
kurang daripadaval1
, keseluruhan syarat adalah benar. - Jika
col1
bersamaan denganval1
, makacol2
dibandingkan denganval2
. Syarat ini benar hanya jikacol2
kurang daripadaval2
.
Istilah
Perbandingan jenis ini selalunya dirujuk sebagai:
- Perbandingan nilai baris
- Perbandingan pembina baris
- Perbandingan mengikut baris
Aplikasi
Kes penggunaan biasa untuk sintaks ini ialah "penomboran set kekunci", kaedah yang cekap untuk mendapatkan semula subset data daripada jadual pangkalan data.
Sokongan Pangkalan Data
PostgreSQL menonjol dalam kalangan sistem pengurusan pangkalan data relasi (RDBMS) utama kerana sokongan komprehensifnya terhadap perbandingan baris, termasuk penggunaan indeks penuh.
Sintaks Ringkas PostgreSQL
Dalam PostgreSQL, (col1, col2) < (val1, val2)
ialah cara standard dan paling berkesan untuk menyatakan perbandingan ini.
Borang Setara Lebih Panjang
Perbandingan mengikut baris secara fungsinya setara dengan ungkapan yang lebih kompleks dan kurang cekap:
(col1 < val1) OR (col1 = val1 AND col2 < val2)
Sokongan Indeks Berbilang Lajur (PostgreSQL)
PostgreSQL boleh memanfaatkan indeks berbilang lajur pada (col1, col2)
atau (col1 DESC, col2 DESC)
untuk mengoptimumkan perbandingan mengikut baris. Harap maklum bahawa indeks dengan lajur menaik dan menurun bercampur (cth., (col1 ASC, col2 DESC)
) tidak disokong untuk jenis perbandingan ini.
Perbezaan daripada DAN Keadaan
Adalah penting untuk membezakan perbandingan mengikut baris daripada keadaan logik DAN:
col1 < val1 AND col2 < val2
Syarat DAN memerlukan kedua-duanya ketaksamaan menjadi benar secara bebas. Perbandingan mengikut baris hanya menilai syarat kedua jika yang pertama adalah benar.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Perbandingan Bijak Baris Klausa SQL WHERE `(col1, col2) < (val1, val2)` Berfungsi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.
