


Bagaimana untuk Melaksanakan Prosedur Tersimpan dengan Cekap dan Mendapatkan Keputusan dalam ASP Klasik?
Pelaksanaan Prosedur Tersimpan ASP Klasik dan Pengambilan Keputusan: Amalan Terbaik
Pembangun ASP klasik sering menghadapi cabaran apabila bekerja dengan prosedur tersimpan SQL Server, terutamanya mengenai perolehan semula hasil. Respons kosong atau set rekod tertutup adalah masalah biasa, walaupun apabila prosedur harus mengembalikan data. Ini selalunya berpunca daripada mengabaikan tetapan SQL Server yang penting dan pengendalian data yang tidak cekap dalam kod ASP.
Satu punca kerap keputusan kosong ialah mengabaikan menggunakan SET NOCOUNT ON
dalam prosedur tersimpan. Secara lalai, SQL Server mengembalikan bilangan baris yang terjejas, yang boleh mengganggu set hasil sebenar. SET NOCOUNT ON
memastikan hanya data yang dikembalikan.
Satu lagi kesesakan prestasi sedang berulang melalui data menggunakan ADODB.Recordset
. Pendekatan ini boleh menjadi perlahan. Kaedah yang lebih cekap ialah mendapatkan semula keseluruhan keputusan yang ditetapkan ke dalam tatasusunan untuk pemprosesan seterusnya.
Pendekatan Dioptimumkan untuk Pengendalian Prosedur Tersimpan ASP Klasik:
Langkah berikut memperincikan kaedah yang dioptimumkan untuk melaksanakan prosedur tersimpan dan mendapatkan semula data dalam ASP Klasik:
-
Segera
ADODB.Command
: Cipta objekADODB.Command
dan wujudkan sambungan menggunakan rentetan sambungan yang sah atau objekADODB.Connection
. -
Konfigurasikan Sifat Perintah: Tetapkan sifat
CommandText
kepada nama prosedur tersimpan dan sifatCommandType
kepadaadCmdStoredProc
. -
Urus Parameter: Jika prosedur tersimpan menerima parameter, gunakan koleksi
Parameters
untuk menambahkannya, menyatakan jenis data dan arah (mis.,adParamInput
). -
Laksanakan dan Dapatkan Data: Jalankan arahan menggunakan kaedah
Execute
. Daripada memproses set rekod secara langsung, gunakan kaedahGetRows
untuk memuatkan keseluruhan set hasil dengan cekap ke dalam tatasusunan dua dimensi.
Contoh Kod yang Disemak:
Berikut ialah contoh kod yang diperhalusi yang menunjukkan peningkatan ini:
Const adParamInput = 1, adVarChar = 200 Dim conn_string, row, rows, ary_data conn_string = "PROVIDER=SQLOLEDB;DATA SOURCE=X;DATABASE=Y;UID=Z;PWD=W;" Set objCommandSec = CreateObject("ADODB.Command") With objCommandSec .ActiveConnection = conn_string .CommandType = adCmdStoredProc .CommandText = "usp_Targets_DataEntry_Display" .Parameters.Append .CreateParameter("@userinumber", adVarChar, adParamInput, 10, inumber) .Parameters.Append .CreateParameter("@group", adVarChar, adParamInput, 50, "ISM") .Parameters.Append .CreateParameter("@groupvalue", adVarChar, adParamInput, 50, ismID) .Parameters.Append .CreateParameter("@targettypeparam", adVarChar, adParamInput, 50, targetType) Set rs = .Execute() If Not rs.EOF Then ary_data = rs.GetRows() rs.Close() Set rs = Nothing End If End With Set objCommandSec = Nothing ' Process data from the array If IsArray(ary_data) Then rows = UBound(ary_data, 2) For row = 0 To rows Response.Write(ary_data(1, row) & "<br>") ' Example: Accessing the second column (index 1) Next Else Response.Write("No data returned") End If
Kod yang disemak ini dengan cekap mengambil semula data ke dalam tatasusunan, mengelakkan overhed prestasi lelaran set rekod, yang membawa kepada pelaksanaan prosedur tersimpan yang lebih pantas dan lebih dipercayai dalam ASP Klasik. Ingat untuk mengendalikan kemungkinan ralat dengan sewajarnya dalam persekitaran pengeluaran.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melaksanakan Prosedur Tersimpan dengan Cekap dan Mendapatkan Keputusan dalam ASP Klasik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
