Rumah pangkalan data tutorial mysql Bagaimana untuk Mengira Penggunaan dengan Menolak Nilai Baris Sebelumnya dalam MySQL, Dikumpulkan oleh SN?

Bagaimana untuk Mengira Penggunaan dengan Menolak Nilai Baris Sebelumnya dalam MySQL, Dikumpulkan oleh SN?

Jan 10, 2025 am 11:41 AM

How to Calculate Consumption by Subtracting Previous Row Values in MySQL, Grouped by SN?

Mengira Penggunaan dalam MySQL: Menolak Nilai Baris Sebelumnya, Dikumpulkan mengikut SN

Panduan ini menunjukkan cara mengira penggunaan dengan membandingkan nilai berturut-turut dalam setiap kumpulan SN dalam jadual MySQL. Data termasuk SN (nombor siri) dan Value lajur, mewakili ukuran dari semasa ke semasa. Matlamatnya adalah untuk mengira penggunaan bagi setiap SN dengan menolak nilai sebelumnya daripada nilai semasa.

Berikut ialah pertanyaan MySQL yang memanfaatkan pembolehubah yang ditentukan pengguna untuk mencapai ini:

SELECT
  EL.SN,
  EL.Date,
  EL.Value,
  IF(@lastSN = EL.SN, EL.Value - @lastValue, 0.00) AS Consumption,
  @lastSN := EL.SN,
  @lastValue := EL.Value
FROM
  EnergyLog EL,
  (SELECT @lastSN := NULL, @lastValue := NULL) AS SQLVars
ORDER BY
  EL.SN,
  EL.Date;
Salin selepas log masuk

Penjelasan Pertanyaan:

  1. Permulaan Pembolehubah: Subkueri (SELECT @lastSN := NULL, @lastValue := NULL) AS SQLVars memulakan pembolehubah yang ditentukan pengguna @lastSN (untuk menjejaki SN sebelumnya) dan @lastValue (untuk menjejaki Value sebelumnya) kepada NULL. Menggunakan NULL bukannya 0 mengendalikan baris pertama setiap kumpulan SN dengan betul.

  2. Pemprosesan Baris-demi-Baris: Pertanyaan utama berulang melalui jadual EnergyLog (disebut sebagai EL), dipesan oleh SN dan Date.

  3. Pengiraan Penggunaan: Penyata IF menyemak sama ada SN (EL.SN) semasa sepadan dengan SN yang diproses sebelum ini (@lastSN).

    • Jika ia sepadan, ia mengira penggunaan sebagai EL.Value - @lastValue.
    • Jika mereka tidak sepadan (bermaksud kumpulan SN baharu), ia menetapkan penggunaan kepada 0.00.
  4. Kemas Kini Pembolehubah: @lastSN := EL.SN dan @lastValue := EL.Value kemas kini pembolehubah untuk perbandingan baris seterusnya.

  5. Output: Pertanyaan mengembalikan SN, Date, Value dan dikira Consumption untuk setiap baris.

Pendekatan ini mengira penggunaan dalam setiap kumpulan SN dengan cekap menggunakan satu pertanyaan, menghapuskan keperluan untuk subkueri atau gabungan yang lebih kompleks. Penggunaan pembolehubah yang ditentukan pengguna menjadikan pengiraan ringkas dan berprestasi.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengira Penggunaan dengan Menolak Nilai Baris Sebelumnya dalam MySQL, Dikumpulkan oleh SN?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

See all articles